内容 医疗健康物联网（MIoT，Medical Internet of Things）是物联网技术在医疗健康行业的一个重要应用领域。随着大数据、互联网+、区块链等前沿技术的充分整合和运用，医疗健康物联网越来越呈现出强大的影响力和生命力，对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展，起到重要的支撑作用。在突如其来的新冠疫情中，医疗健康物联网被广泛应用于各地防疫，发挥了巨大的作用，体现了医疗健康物联网的巨大潜力。 经过一段时间的高速发展后，我国医疗健康物联网的发展正在加速，并体现出了良好的发展态势。但是，在顶层架构、系统设计和落地模式上，我国医疗健康物联网还需要不断完善。2016 年《健康中国2030 规划纲要》发布以后，医疗健康物联网建设方向及时完成了从医疗卫生到医疗健康的转变，并对相应的解决方案进行了调整。针对新时代、新任务和新要求，研究院组织业内专家研究和编制了《医疗健康物联网白皮书（2020）》，在之前研究院发布的《医疗健康物联网白皮书（2016）》和《医疗健康物联网白皮书（2018）》两个版本的基础上更新了医疗健康物联网的应用现状和发展趋势、存在的问题、机遇和挑战，并为医疗健康物联网产业的发展提供了系统性规划和思考，旨在为医疗健康物联网产业发展提供建设指导，为政府部门前瞻规划提供决策参考，为医疗服务机构开展医疗健康物联网应用提供行业指导，并与业内同仁分享我们对医疗健康物联网的经验与思考。 目录 1 医疗健康物联网概述 1.1 医疗健康物联网的定义及简要发展 1.2 “新冠疫情”及“新基建”对医疗健康物联网的影响 1.3 推动医疗健康物联网的“五驾马车”：技术、标准、政策、市场和资本 2 医疗健康物联网基础架构及技术 2.1 医疗健康物联网的四层基础架构概述 2.2 医疗健康物联网感知层 2.2.1 感知层技术 2.3 医疗健康物联网网络层 2.3.1 医疗健康物联网主流网络技术 2.3.2 无线技术未来发展趋势 2.4 医疗健康物联网平台层 2.4.1 平台层技术未来趋势 2.5 医疗健康物联网应用层 2.5.1 应用层技术未来趋势 3 医疗健康物联网主要标准解析 3.1 国际标准组织有关医疗健康物联网技术标准制定工作现状 3.1.1 ISO 有关医疗健康物联网技术标准现状 3.1.2 ITU 有关医疗健康物联网技术标准现状 3.1.3 IEEE 有关医疗健康物联网技术标准现状 3.1.4 HL7 有关医疗健康物联网技术标准现状 3.2 我国相关机构有关医疗健康物联网技术标准制定及推进工作现状 3.2.1 国家标准化管理委员会有关医疗健康物联网技术标准现状 3.2.2 国家卫生信息标委会有关医疗健康物联网技术标准的推动工作 3.2.3 中国通信标准协会 CCSA 有关医疗健康物联网技术标准的推动工作 3.2.4 CHMIA 有关医疗健康物联网技术标准及联盟的推动工作 3.2.5 无锡医疗物联网研究院有关医疗健康物联网技术标准及联盟的推动工作 3.3 国内医疗健康物联网标准化工作的发展建议 4 医疗健康物联网主要政策分析 4.1 全球医疗健康物联网发达地区医疗健康物联网行业政策分析 4.1.1 美国 4.1.2 欧盟 4.1.3 日本 4.1.4 韩国 4.2 国内医疗健康物联网政策分析 4.2.1 一战略 4.2.2 二层次 4.2.3 三对象 4.2.4 四周期 4.3 国际国内医疗健康物联网政策对比以及发展建议 5 医疗健康物联网近年来的市场及资本环境 5.1 全球及国内医疗健康物联网市场规模预测 5.1.1 全球医疗健康物联网市场规模预测 5.1.2 国内医疗健康物联网市场规模预测 5.1.3 我国公立医院医疗健康物联网相关招投标数据解读 5.2 全球及国内医疗健康物联网投融资、收购及产业基金分析 5.2.1 国际医疗健康物联网投融资及收购分析 5.2.2 我国医疗健康物联网融资及收购分析 5.2.3 国际国内医疗健康物联网融资及收购对比分析 6 我国医疗健康物联网产业发展分析 6.1 产业生态链 6.1.1 芯片 6.1.2 传感器 6.1.3 操作系统 6.1.4 无线模组 6.1.5 网络运营 6.1.6 平台服务 6.1.7 软硬件开发及集成应用 6.2 国内物联网产业联盟发展分析 6.3 国内物联网产业基金发展情况分析 6.4 我国医疗健康物联网市场竞争格局及应用场景发展潜力评析 6.5 国产替代背景下，国内企业及机构在全球生态链中的地位及其机会 7 医疗健康物联网应用场景透视 7.1 医疗健康物联网应用场景分类 7.1.1 智慧临床 7.1.2 智慧患者服务 7.1.3 智慧管理 7.1.4 远程健康 7.2 智慧临床类应用场景 7.2.1 医疗急救管理 7.2.2 移动护理管理 7.2.3 输液监护管理 7.2.4 智慧病区 7.2.5 床旁智能交互 7.3 智慧患者服务类应用场景 7.3.1 院内导航 7.3.2 院内人员定位管理 7.3.3 报警求助 7.4 智慧管理类应用场景 7.4.1 院内智慧后勤管理 7.4.2 院内物资及物流管理 7.4.3 院内医废管理 7.4.4 中医及西医药品溯源管理 7.5 远程健康应用场景 7.5.1 社区慢病管理 7.5.2 社区公卫体检服务 7.5.3 社区生命体征监测 7.5.4 远程消费医疗 7.5.5 疾病早筛预防 7.5.6 5G+癌症筛查 8 对我国医疗健康物联网发展的建议和思考 8.1 强化产业集聚，进一步扶持打造全球性医疗健康物联网高地 8.2 增加研发投入，确保行业自主可控可持续性发展 8.3 完善安全建设，打造完全自主可控的医疗健康物联网安全体系 8.4 推动应用示范，促进物联网与医疗健康的结合，用技术为医疗健康赋能 报告来源： 无锡医疗物联网研究院 蛋壳研究院 发布时间：2020

信创产业，即信息技术应用创新产业，信创产业发展的核心就在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”的问题，为中国未来发展奠定坚实的数字基础。 本白皮书将从政产学研用多个角度对我国信创产业的发展基础、发展态势、产业链构成、产业集群发展现状进行梳理，深入分析各核心产业环节的能力和要求，总结出我国发展信创产业所面临的核心问题，并对下一步建设实施提出合理的策略建议。 精彩内容 信创产业生态体系庞大，从产业链角度看，主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全部分构成，其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。 中国 CPU 头部企业逐步形成。目前我国国产处理器芯片主要参与者包括龙芯、兆芯、飞腾、海光、申威和华为。从技术路线上看，兆芯和海光是 X86 内核授权，基于指令集系统进行 SoC 集成设计；飞腾和华为采用的是 ARM 指令集授权，是基于指令集架构授权自主设计 CPU 核心；龙芯是基于 MIPS 架构的自研指令集，申威是 SW64的自研指令集，其自主化程度最高。 目录 一、信创产业发展背景 （一） 美国对中国核心科技封锁，迫使中国必须坚持自主创新发展 （二） 科技自立自强成为国家发展的战略支撑 （三） 完善信创产业体系，开启万亿级市场 （四） 异构计算和开源趋势重塑 IT 底层架构，产业走向生态多元 二、 中国信创产业发展态势 （一） 信创产业全景图 （二） CPU 芯片 （三） 操作系统 （四） 数据库 （五） 中间件 （六） 网络和信息安全 三、 信创产业推进策略与建议 （一） 不忘初心，自始至终瞄准突破核心基础关键技术，建立自主 工具体系、产品体系和生态体系 （二） 行业应用是信创产业发展的源动力，以应用为抓手，向上健 全产业发展核心技术，向下为数字中国发展赋能 （三） 产业发展扶持政策落地与适配服务平台结合实施，使资源配 置集约化，高效化，助力实现产业提质增效 报告来源：中国电子学会、众诚智库 报告来源：中国电子学会、众诚智库 发布时间：2021年2月发布时间：2021年2月

该频闪仪是一种精密、多功能的仪器，可用于分析周期性运动或快速运动。 使用到的器件 硬件部分 名称 数量 Arduino Nano Every 1 Adafruit Standard LCD - 16x2 White on Blue 1 Pushbutton 6 mm 4 Single Turn Potentiometer- 10k ohms 2 Small Signal Diode, Switching(Any model such as 1N914, 1N4148...) 1 Logic Level FET N-Channel(2 mandatory, 1 optional) 3 Resistor 47 ohms 1 W 1 Resistor (value depending of the LCD backlight) 1 9 LED torch 1 Electronic flash 1 Flash adapter 1 3.5 mm female jack plug mono 1 9V battery (generic) 1 9V Battery Clip 1 Solderless Breadboard Full Size 1 手工工具和制作工具 电烙铁 设计内容 设计原则 该频闪仪是围绕Arduino Nano设计的。这种闪光是由一个9个led的普通手电筒产生的，它的4.5 V电池已经被连接到频闪仪电路的两根电线所取代。闪光灯的周期和持续时间可以通过四个按钮来设置。它们的值显示在一个标准的16x2字符液晶显示器上。它们的范围从0.1 ms到999.9 ms，分辨率为0.1 ms。 按钮增加或减少闪光时间或持续时间的速度随按钮被按下的时间增加。这种速度遵循的规律在代码中很容易修改。 用于显示周期和持续时间的液晶显示器与液晶库兼容，并以与本库示例中相同的方式连接，除了通过电位器可调的背光。 频闪仪可以通过在每个周期内缩短中心与地面的接触来驱动一个可选的电子闪光。这种闪光灯可以与LED手电筒交替使用或同时使用。 频闪示波器的同步是通过缩短数字输入到地面来实现的。当此输入接地时，闪光发射停止。当它再次打开时，闪光恰好在一个周期后发出。注意:在设置发动机点火时间时，不要将点火系统的任何电压加到同步输入端，可能会破坏Arduino卡。 描述和解释 9个LED手电筒： LED手电筒由Nano Every的数字输出D13驱动。它不直接连接到这个输出，因为它需要在4.5 V下的180ma电流，Arduino的每个输出限制在40ma。手电筒由9v电池供电，通过n通道MOSFET Q2和47欧姆电阻R2。这个电阻器限制通过手电筒的电流约100毫安，这是足够有一个良好的光。电阻器必须能够耗散至少47 x 0.1²= 0.47 W的功率。1w电阻器是一个很好的选择。 我用的是一个带有9个led灯头的非常普通的手电筒，我在上面焊接了两根电线:第一根连接到阳极，另一根连接到阴极。 电子闪光： Nano Every的引脚A6被编程为数字输出，在频闪仪的每个周期都传递一个简短的脉冲。这个输出连接到n通道MOSFET Q3的门极。这个晶体管的漏极是打开的，除非在引脚A6上的脉冲发生，在此期间它是接地的。电子闪光的中心触点可以连接到Q3的漏极，而其公用部分则接地。 项目的这一部分是可选的，原因有几个。首先，你需要有一个电子闪光灯(可以购买，但它的价格相当昂贵)。这种闪光灯必须有很短的回收时间。我的是佳能闪光灯430 EX。当我把它设置为手动模式，功率为满功率的1/64，电池充满电时，我可以把频闪仪的周期设置为70毫秒。你还需要一个适配器来连接电子闪光灯和频闪仪。我有一个Kaiser Fototechnik 1303和一个3.5毫米插孔插头。 按钮： 四个按钮PB0 ~ PB3分别与Nano的D6、D7、D8、D9针脚相连。这些引脚被编程为数字输入与下拉和按钮连接到地面时按下。 LCD： 液晶显示器的连接方式与液晶库示例中相同，它每占用纳米的D2、D3、D4、D5、D11和D12引脚。 LCD背光灯： LCD背光亮度可通过电位器P2调节。LCD背光由PWM输出D10通过n通道MOSFET Q1和电阻R1驱动。 液晶显示器通常与使用日立HD 44780控制器的显示器兼容，但它们的背光似乎有点复杂。我分析了几种液晶显示器，发现它们的背光电源电压从3到5V不等，电流从10到130 mA不等。所提议的电路(Q1和R1)对任何背光都很方便，只要电阻R1采用如下方式: R1的值必须略大于(9 -Vs) / If, Vs是背光的电压，如果它的电流在a，电阻R1必须能够耗散大于(9 -Vs) x If的功率。 例如:我的LCD背光需要在4.2 V下130ma的电流。所以R1一定比(9 - 4.2)/ 0.130 = 36.9欧姆大一点。我选择了一个47欧姆的电阻。它必须能够耗散(9 - 4.2)x 0.130 = 0.62 W。在我的例子中，R1是一个47欧姆的1w电阻。 以下是我分析过的液晶显示器: 电源： 频闪仪由9伏电池供电。NanoEvery的Vin输入端通过二极管D1连接到9v。也许这个二极管需要一些解释。当纳米每是由USB供电，电压约4 V是存在Vin pin。如果LCD背光和/或LED手电筒连接到该引脚，则可以从Vin获得200 mA的电流。二极管D1保护纳米每通过防止任何电流从Vin被抽取，当纳米每是由USB供电。 同步器： 它只需要几行代码就可以管理，为了测试这个功能，我模拟了一个按钮连接到地面和Arduino的pin A5之间的信号。 总结 希望大家喜欢这个project，我觉得除了实现了一个频闪仪，还有两个课题可以从中学习。第一种是使用按钮和液晶显示器来调整任何类型的值，遵循一个很容易调整的规律。第二个主题是适应不同类型的LCD背光和改变其亮度的能力。 转载自https://www.hackster.io/frenchy22/a-serious-stroboscope-9756a7

元件清单 硬件清单 元件名称 数量 Seeed Wio Terminal 1 Seeed Grove DHT11 Temperature & Humidity Sensor 1 应用软件和在线服务 Arduino IDE Microsoft Visual Studio Code 项目概况 项目介绍 一般来说，气象站项目需要将传感器连接到我们的微控制器平台上，并通过互联网连接到在线数据库实时读取数据，在液晶显示器上显示。今天分享这个气象站项目的智能版本，是通过Wio终端添加预测天气功能来实现的。使用板载的TensorFlow Lite模型，Wio终端能够使用实时温度和相对湿度数据进行半小时的天气预测! 项目需求 除了Arduino IDE来编写Wio终端，还需要一台配置了Python 3的计算机。使用Python脚本(.py文件)和Python笔记本(.ipynb文件)。我选择的代码编辑器是Microsoft的Visual Studio code。 温湿度数据的获取 自己测量和收集数据 可以使用一个简单的Arduino程序,定时采集环境数据，从而构建自己的数据集。 寻找一个免费的数据集或API 有许多api可用于获取天气数据，然而大多数都需要付费订阅才能访问。根据你的居住地，当地的机构或气象站可能免费提供这些数据。例如，新加坡的国家环境局(National Environmental Agency)为天气数据提供了一个API，可以通过编程方式免费查询历史天气数据。 用Python脚本获取数据 许多像Wunderground这样的网站免费提供详细的历史天气数据供参考，但是格式通常不易于处理，并非我们需要的CSV格式。我们可以通过使用程序抓取这些数据，这也是本项目使用的方法。 具体方法可以参考下面这两篇文章： Web Scraping Weather Data With Selenium Webdriver Scraping wunderground without API, using python 训练模型 在开始之前，必须安装以下库。Scikit-learn是另一个流行的机器学习库，它同时包括一些有用的数据处理功能。 pip install tensorflow scikit-learn 我们的主要目标是利用实时的温度和湿度数据来预测目前的天气状况，因此需要删除其他不需要的列。我们还将字符串中的温度和湿度值解析为整数值，同时将温度单位转换为开尔文(K)。 接下来很重要，可以到看到有三个列表将这些标签分为“No Rain”、“Might Rain”和“Rain”，对这些值进行一次性编码，用数字表示我们的类别。可以调整这些标签，使其更适合你居住的气候。 接下来，为了更好地利用可用的输入数据，我们将只对给定的7个输入窗口执行一次预测。Wunderground的每个条目代表每隔半小时进行一次读操作。我们遵循这个原则，读取之前的6个半小时的数据来进行预测。 我们可以为模型提供更多的特征来识别输入和输出之间的模式，从而提高分类性能。你需要检查x和y数组的长度是否相同，确保此步骤已完成。 下面的代码将数据拆分为训练和测试数据。 之后继续定义我们的模型，如果你是机器学习的新手，可以访问这篇由Palash Sharma为初学者编写的短文。 在Wio终端上实现机器学习 硬件设置 将DHT11温湿度传感器插入Wio终端，如下图所示。 安装Wio终端库 下载并安装Seeed DHT库。 烧写Arduino代码 在向Wio终端烧写代码之前，有一件事需要注意。如果你更改了模型输出的标签，那么需要相应地编辑以下参数。 Arduino代码亮点 最有挑战性的是如何构建FIFO(先进先出)结构来管理7个读取窗口。看看下面被截断的代码： 当我们第一次启动Wio终端时，array_count的初始值为0。我们将使用这个变量来记录我们已经完成的读取总数，以确保我们至少有7个阅读用于机器学习模型的预测数据。 for循环将所有值的指数向前移动2，并且删除最早的温度和湿度读数。然后把最新的传感器读数分配到队列的后面，并增加array_count值。 每隔半个小时，我们将再次运行这段代码来采样数据，直到我们建立了一个有14个值的数组(例如。一旦array_count的值达到7，我们将复制存储的temp_hum_val数组值到模型的输入指针，并开始调用TF Lite解释器进行预测。 管理Wio终端内存 在编辑Arduino时要注意Wio终端上的内存只有192K字节。我的Wio终端在调用AllocateTensors()函数时多次冻结，我怀疑这是由于可用内存不足造成的。 最终产品 我们的智能气象站现已准备就绪!下图展示了累积7次半小时读数后的结果。智能气象站将更新半个小时的数据进来!在测试中可以通过减小将读数放入模型输入的间隔的方式来检查解释器是否正常工作。 转载自https://www.hackster.io/supperted825/build-a-tinyml-smart-weather-station-with-wio-terminal-1ec8ee

哪一种微控制器适合用在物联网设计中?

在ESP32上使用MQTT进行多物联网设备通信 项目清单 硬件部分 名称 数量 Espressif esp32-devkitc 2 RGB Led 2 C&K Switches PTS 645 Series Switch 2 USB-A to Micro-USB Cable 2 Breadboard (generic) 1 软件应用程序和在线服务 名称 Snappy Ubuntu Core MicroPython MQTT 设计内容 目标 该项目目标是为使用MQTT协议在多个物联网设备之间通信设置一个基础示例 介绍 在过去的几年里，物联网(IoT)发生了前所未有的变化，改变了人们的生活和工作方式。物联网促使企业重新思考他们开展业务的方式，并为他们提供改进商业战略的工具。物联网有许多现实世界的应用，从消费者物联网和企业物联网到制造业和工业物联网(IIoT)。物联网应用跨越了许多垂直领域，包括汽车、电信和能源。未来一个至关重要的领域是理解物联网和工业物联网将如何发生的能力 ESP32开发工具包 ESP32是一款低成本、低功耗的芯片系统(SoC)系列，具有Wi-Fi和双模蓝牙功能。它包含一个双核或单核Tensilica Xtensa LX6微处理器，时钟频率高达240mhz，集成了Wi-Fi和双模蓝牙。 Wi-Fi: 802.11 b/g/n/e/i (802.11n @ 2.4 GHz至150mbit /s) 蓝牙:v4.2 BR/EDR和Low Energy (BLE) Flash: 4mb SRAM: 520 KB 引用：MicroPython - Python for microcontrollers MQTT (Message Queue Telemetry Transport) 对于物联网设备来说，连接到互联网是其功能的一个关键方面。允许设备之间和设备后端服务通信。MQTT构建在TCP/IP堆栈之上，是一种轻量级、开放和简单的消息传递协议，适用于小型传感器和移动设备。它易于实现，并且在许多情况下非常适合使用，特别是在需要“小代码占用”的资源约束环境中，例如物联网(IoT)中的通信。MQTT协议已经成为物联网通信的标准，可以运行在SSL/TLS上，SSL/TLS是TCP/IP之上的安全协议，以确保设备之间的所有数据通信是加密和安全的。MQTT是一种发布-订阅网络协议，它定义了两种类型的实体:消息代理和多个客户机。代理是一个服务器，它接收来自客户机的所有消息，并将消息路由到相应的目标客户机。另一方面，客户端可以是任何东西，从物联网设备到基于这些数据进行预测的机器学习模型。 MQTT broker的主要优点是:: 使用发布/订阅消息模式，该模式提供一对多的消息分发和应用程序的解耦。 消除脆弱和不安全的客户端连接。 可以很容易地从一个设备扩展到数千个。 管理和跟踪所有客户端连接状态，包括安全凭据和证书。 在不影响安全性的情况下减少网络压力(蜂窝网络或卫星网络) 引用:What is MQTT? Why use MQTT? – IBM Developer 电路图 每个ESP32开发套件都连接有一个RGB公共阳极LED和一个按钮开关。该开关模拟正在执行的动作的目的，例如按下门按钮来打开它，而LED则用于显示正在执行的动作的结果。在我们的例子中，下面是led的颜色和它们对应的门的状态 配置和代码 我们按电路图连接LED和开关。在下面的设置中，我们将RGB LED分别连接到GPIO管脚13、12和14。输入开关连接到GPIO引脚2，连接到5V电源。 连接了电路之后，开始设置软件。我们将使用MicroPython。以下步骤将设置MicroPython的新副本 从官方网站下载MicroPython二进制文件的最新稳定版本: MicroPython - Python for microcontrollers 我们需要安装esptool.py程序，可以在这里找到编程板https://github.com/espressif/esptool/ pip install esptool 固件整个闪存都要清除,在打开固件之前: esptool.py --chip esp32 --port /dev/ttyUSB0 erase_flash 使用以下命令将MicroPython固件Flash到单板上 我们成功闪存了固件，我们就可以用picocom连接主板， picocom /dev/ttyUSB0 -b115200 获得了python终端之后，我们就可以使用下面的代码建立Wi-Fi连接。提供你的无线通讯系统的SSID及密码， 我们可以在boot.py中包含这段代码，或者将它放在一个单独的文件中，并在打开主板时从boot.py调用它来启动Wi-Fi连接。使用MQTT在多个设备之间建立通信,对于MQTT服务器，我们使用eclipse- mosquito来使用来自eclipse-moqsuitto docker HubTo的docker映像，使用以下命令运行该映像 要想在MicroPython中使用MQTT，我们需要使用upip安装与MQTT相关的库， 每个设备都使用MQTT中的发布和订阅方法与其他设备通信。我们为交换机定义了一个中断处理程序。当开关被按下时，处理器停止主程序的执行，以执行一个与中断请求相关的任务，然后返回到主程序。在我们的例子中，我们使用中断处理程序向代理发布一条消息，说明特定控制器上的开关已被按下。我们初始化变量开关到开关连接到的GPIO引脚2 switch = Pin(2, Pin.IN) 然后，我们为开关定义一个中断请求处理程序，按下该开关将其DEVICE_ID发布到代理上的特定主题。 然后我们使用irq()方法将中断处理程序回调附加到开关变量 switch.irq(trigger=Pin.IRQ_RISING, handler=switch_irq_handler) 在主循环中，设备订阅所有设备向其发布数据的主题。为了实现这一点，我们定义了一个回调方法并将其设置为MQTT客户机。 我们用每个设备的唯一DEVICE_ID和MQTT服务器IP地址初始化MQTT客户机。我们尝试建立与服务器的连接，并将回调设置为上面声明的方法。然后，我们订阅所有设备向其发布数据的主题 作为主循环的一部分，我们使用wait_msg()方法，这是一个阻塞调用，用于检查订阅主题中的消息， 成功启动后，设备的蓝色LED将亮起，表明设备准备就绪。当按下其中一个设备上的开关时，LED指示灯变为“绿色”，表示开关打开，而其他所有设备上的LED指示灯变为红色，表示它们已锁定。 在可配置的预定义间隔10秒后，状态被重置为就绪，LED灯变成蓝色如上所示。然后我们按下另一个控制器上的按钮，看到与前面看到的相同的行为。我们可以动态地将更新的设备添加到现有的系统中，而不需要做太多的工作和配置。 正如你在上面看到的，我们在设置中添加了一个设备，当按下它上的开关时，LED变成绿色，而在之前已有的设备上LED变成红色。我们按下之前设置的开关，这三种设备都实现了功能。

这是一个基于物联网的医疗系统，用于监测所有的身体参数，如心跳、心电图、血压等，同时也开发了手机应用程序。 项目中的器件 名称 数量 Arduino Wifi Shield 101 1 Arduino Mega 2560 1 Temperature Sensor 1 ProtoCentral Electronics ADS1292R ECG/Respiration Shield for Arduino- v2 1 Adafruit Analog Accelerometer: ADXL335 1 TinyCircuits TinyShield GPS 1 DHT11 Temperature & Humidity Sensor (4 pins) 1 设计内容 研究发现，每月大约有2000人死于忽视自己的身体健康，主要因为繁重的工作导致没有时间而忘记了自己的健康管理。这个项目背后的原因是科技世界的发展，人们忘记了定期进行自己的健康检查，科学来说，应该每月或每季度做一次。物联网使我们的生活更便利，所以我们决定做一个基于物联网的医疗项目，让人们在手机上提供关于自己健康的所有个人信息，他们可以查看自己所有的历史健康数据。这个项目优点在它可以为所有人服务，使我们的健康管理比现有的系统更容易。Android应用程序可以帮助人们随时随地在手机上访问信息，而且携带方便。通过对健康紊乱进行早期预警，它将为用户节省一大笔用于治疗任何疾病的资金。 基于物联网的老年人医疗保健系统是基于物联网平台为患者和医生提供的最便宜的医疗保健设备，为心电图、体温、湿度和心跳等身体参数的测量提供了解决方案，它还可以检测病人的身体状况和位置。患者和医生的移动应用程序包含一个非常简单的GUI界面，用于读取移动设备中的所有参数，或通过使用互联网连接。在这个项目中我们使用各种传感器和模块实现不同类型的功能，Thingspeak云服务用于在云中存储所有的数据,它保障了安全，并提供了参数访问，医生在治疗的时候随时访问所有的参数非常重要。该系统还会在需要时发出警报，通知人们在危急情况下关于药物、位置变化、情况等的通知。 电路图 转载自https://www.hackster.io/techie/iot-based-health-care-system-0db9c7

研究内容 新一代信息网络正在从以信息传递为核心的网络基础设施，向融合计算、存储、传送资源的智能化云网基础设施发生转变。算力网络正是为应对这种转变而提出的新型网络架构。算力网络基于无处不在的网络连接，将动态分布的计算与存储资源互联，通过网络、存储、算力等多维度资源的统一协同调度，使海量的应用能够按需、实时调用泛在分布的计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化，提供一致的用户体验。支撑算力网络实现的关键技术，可以归类为云、网、芯三个方面。 从云化技术来看，需要在目前已实现对虚拟资源编排的基础上，向容器编排和算力编排演进，并针对网络中异构算力资源并存的情况，探索计算能力的统一纳管与提供服务的方式。 从网络技术来看，需要在目前已实现云网拉通和统一配置的基础上，向基于 SRv6 技术的网络切片能力增强演进，并增强资源感知与应用感知能力，提升算力触达用户的广度和精度。 从芯片技术来看，需要在传统固定流程 ASIC 芯片架构的基础上，向具备可编程能力的新一代交换芯片架构演进，并增强网络转发面编程能力以便与计算芯片相配合，赋予设备更灵活的功能。 本报告主要研究算力网络的发展趋势、技术特征、以及所面临的挑战，希望抛砖引玉，共同推进我国计算产业和网络产业的协同发展与融合创新。 本报告的主要撰写人为唐雄燕、曹畅、李建飞、张帅、刘莹、耿庆鹏、何涛、王友祥等 ，在此对这些专家的贡献表示感谢！ 目录 一、 研究概述 二、 计算与网络产业全球发展态势 三、 算力网络在我国的发展现状 四、 算力网络关键技术 五、 算力网络工程难题 六、 政策建议 报告来源：中国通信学会 发布时间：2020年12月 转载自http://www.china-cic.cn/Detail/22/15/2833

车联网是依托先进的通信技术、传感技术、计算技术、控制技术、对车辆和交通进行全面感知和智能化管理的关键技术，当前正处于加速发展的关键阶段。当前，随着车联网技术成熟度不断提升，服务能力不断丰富，潜在市场和盈利空间巨大，同时由于该领域具有涉及汽车、电子、通信、互联网等多个产业的特征，车联网领域的协同运用能力建设已成为保障和促进车联网产业发展的重要议题。 本白皮书通过调查车联网领域的产业生态和专利态势，探索建立与我国车联网产业发展的总体高度和长远规划相适配的知识产权协同运用思路，营造有利于整合车联网产业链上下游技术和知识产权资源的创新服务模式和行业知识产权发展思路。因此本报告中，介绍了2020 年全球和我国车联网产业发展情况，以及车联网关键技术知识产权状况分析，车联网知识产权运营情况，并在最后给出了建议。 目录 第一章 2020 年车联网产业发展情况 （一）全球车联网产业发展情况 （二）我国车联网产业发展情况 第二章 车联网关键技术知识产权状况分析 （一）车联网关键技术专利全球总体态势 （二）车联网专利重点持有人分析 1.全球专利持有人情况 2.在华专利持有人分析 （三）车联网关键技术分支专利格局分析 1.车联网 V2X 技术 2.智能网联汽车元器件 3.智能驾驶技术 第三章 车联网知识产权运营情况 （一）AVANCI 专利池车联网专利运营情况 （二）MPEG-2 专利联盟 （三）我国车联网专利运用情况 （四）车联网领域专利诉讼情况 （五）车联网领域专利运营存在的主要问题分析 1.车联网产业生态构成角色复杂 2.主要阵营的知识产权协作运用的起点和诉求存在较大差异 3.模式尚不清晰，以市场为导向的利益链条有待进一步理清 第四章 车联网知识产权发展策略建议 （一）车联网专利布局策略 1.车联网 V2X 技术 2.智能网联汽车元器件 3.智能驾驶技术 （二）车联网行业知识产权整体实力提升策略 1.提升车联网行业协同创新能力 2.保护我国车联网自主知识产权 3.推广我国 C-V2X 等优势方向的技术标准 4.应对国外企业的知识产权风险 （三）车联网行业知识产权运营策略 报告来源：中国通信学会 发布时间：2020年11月