内容 当前，全球经济增长趋于放缓，我国“三期叠加”影响持续深化，经济下行压力加大。以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网蓬勃发展，正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业持续发展壮大。科学研判工业互联网产业经济发展态势，对企业运营、行业发展和政府决策具有重要的参考意义。 工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的全新经济生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，将推动形成全新的生产制造和服务体系。工业互联网产业经济核算包括核心产业和融合带动的经济影响两部分。 测算结果表明，2018 年、2019 年我国工业互联网产业经济增加值规模分别为 1.42 万亿元、2.13 万亿元，同比实际增长为 55.7%、 47.3%，占 GDP 比重为 1.5%、2.2%，对经济增长的贡献为 6.7%、9.9%。其中，工业互联网核心产业稳步增长，2018 年、2019 年核心产业增加值规模为 4386 亿元、5361 亿元；工业互联网融合带动的经济影响快速扩张，2018 年、2019 年增加值规模为 9808 亿元、1.60 万亿元。预计 2020 年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为 3.1 万亿元，同比实际增长约 47.9%，占 GDP 比重为 2.9%，对 GDP 增长的贡献将超过 11%。其中，核心产业增加值规模将达到 6520 亿元，融合带 动的经济增加值将达 2.49 万亿元。2018 年、2019 年我国工业互联网带动全社会新增就业岗位 135 万个、206 万个。预计 2020 年，我国工业互联网将带动超过 255 万个新增就业岗位。 当前，全球工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的良好态势，各国面临重大战略机遇。我国是网络大国也是制造大国，发展工业互联网具备良好的产业基础和巨大市场空间。在政府引导下，在产业各方积极推进下,我国工业互联网政策体系不断完善、功能体系加快构建、融合应用创新活跃、产业生态逐步形成。未来，要紧抓历史机遇，立足工业互联网发展的现实基础和客观需要，加快创新发展、深化融合 应用、筑牢安全防线、营造良好环境，开创工业互联网发展新局面，全面支撑制造强国、网络强国建设，为经济高质量发展贡献力量。 目录 一、工业互联网产业体系及核算方法 （一）产业体系 （二）核算框架 （三）核算方法 二、工业互联网产业经济总体态势 （一）工业互联网产业经济发展迅猛 （二）工业互联网产业经济结构优化 三、工业互联网核心产业发展情况 （一）工业数字化装备产业快速增长 （二）工业互联自动化产业平稳推进 （三）工业互联网网络产业高速发展 （四）工业互联网安全产业潜力巨大 （五）工业互联网平台与工业软件产业前景广阔 四、工业互联网融合带动的经济影响 （一）工业互联网加速向一二三产渗透 （二）工业互联网对第二产业带动作用最显著 五、未来发展建议 发布单位：中国信息通信研究院 发布时间：2020

内容 当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速发展，5G 作为新一代信息通信技术演进升级的重要方向，是实现万物互联的关键信息基础设施、经济社会数字化转型的重要驱动力量。加快 5G 发展，深化5G 与经济社会各领域的融合应用，将对政治、经济、文化、社会等各领域发展带来全方位、深层次影响，将进一步重构全球创新版图、重塑全球经济结构。世界主要国家都把 5G 作为经济发展、技术创新的重点，将 5G 作为谋求竞争新优势的战略方向。根据全球移动供应商协会（GSA）统计，截至 2019 年底，全球 119 个国家或地区的 348家电信运营商开展了 5G 投资，其中，61 家电信运营商已经推出 5G商用服务。 “每个硬币都有两面”。5G 技术造福社会、造福人民的同时，也引发了新的网络安全风险。中国国家主席在第二届世界互联网大会上指出，维护网络安全是国际社会的共同责任。国际社会应该在相互尊重、相互信任的基础上，加强对话合作，共同构建和平、安全、开放、合作的网络空间。5G 安全是全球面临的共同问题，更需要倡导开放合作的网络安全理念，客观看待和应对 5G 安全风险，深化合作，增进互信，共同提高 5G 安全保障水平。 基于此，中国信息通信研究院和 IMT-2020(5G)推进组，作为国内5G 领域专业研究机构，结合前期工作基础及近期调研情况联合编制了本报告，系统梳理了关键技术、典型应用场景及产业生态的安全风险，提出了安全理念和应对思路措施，并对后续加强各方互信合作，更好地推动 5G 发展与安全进行了展望和倡议。 目录 一、5G 发展重大意义 （一）5G 是全球信息技术发展最新成果 （二）5G 培育经济发展新动能 （三）5G 创造智慧社会新模式 （四）5G 拓展民生福祉新内涵 二、5G 网络概述 （一）5G 网络架构和关键技术 （二）5G 安全框架 三、5G 安全理念 （一）以发展理念看待 5G 安全 （二）以系统理念看待 5G 安全 （三）以客观理念看待 5G 安全 （四）以合作理念看待 5G 安全 四、5G 安全分析 （一）5G 关键技术安全分析 （二）5G 典型场景安全分析 （三）5G 产业生态安全分析 五、5G 安全思路和措施 （一）坚持发展与安全同步部署 （二）构建多元协同、清晰明确的安全责任体系 （三）持续推进 5G 安全创新发展 （四）强化 5G 应用安全风险动态评估 （五）构建 5G 网络安全一体化防护机制 （六）加强 5G 综合人才培养和培训 六、展望和倡议 （一）加强开放合作互信，共同应对 5G 安全风险 （二）加快推进 5G 安全国际标准，凝聚全球统一共识 （三）建立 5G 安全国际评测认证体系，推动实现互信互认 （四）加强产业链上下游合作，提振 5G 安全信心 发布单位：中国信息通信研究院 发布时间：2020年

内容 此前一段时间，自动驾驶的发展遭遇了一段时间的低谷期，资本寒冬、资金链断裂、关停、受挫等问题创使人们对无人驾驶时代能否终将到来产生动摇，不过近半年多以来情况开始出现好转。 从 2019-2020 智能网联汽车领域投资者结构来看，财务投资者出手相对谨慎，主机厂资本成为最大的搅局者，其中北汽、上汽投资热度不减，而随着丰田、一汽、东风、宇通等更多一线车企的入场，智能网联汽车投融资格局正在发生重要变化：与以往投资机构多赛道、多企业分散布局雨露均沾的投资风格形成鲜明对比的是，其围绕集团战略、倚靠产业资源、瞄准头部企业、动辄数亿的出手使得市场竞争天平加速向实力型头部企业倾斜，S 曲线快速增长期赢家通吃的马太效应加速呈现。 如果说投资与创新要素的重构为智能网联汽车的二次点火加注了燃料，价格与性能的均衡则是其成功进入预定轨道的核心。这样一对矛盾，在雷达、地图、定位等领域尤为凸显，也正因为此，不同背景的参与者纷纷发力其中，各显所长，使得这三大领域成为技术路线或商业模式离散程度最大的领域。但在过去两年，我们看到这样一种离散在趋于收敛，激光雷达从试验测绘市场转入量产的拐点举目可及，高性能、低成本的最优解呼之欲出；高精地图与定位企业在自动泊车等场景也正找寻到商业化落地的可行路径；MEMS 技术的采用使得惯导以小型化、低成本进入量产可行区间；北斗的成功部署更是使得定位全产业链全供应链实现自主可控。 而进步的浪涌从未停息，自动驾驶需求拉动的 E/E 架构变革使得汽车在总线、域控制器、算力芯片、操作系统层面的创新进入高频活跃期，使能软件定义汽车成为常态。其带来的最大改变之一就是为互联网和消费电子巨头进入汽车领域打通了道路。国内如华为、阿里、小米等近年在汽车领域的寥寥数笔投资，已可让人感受到移动互联网和车联网 cross 将带来的史诗般波澜壮阔。 面对体量更加庞大的跨界巨头潮水般涌入，主机厂也并未打算放弃自己的产业链主导地位，在强化内生创新的同时，纷纷借道投资在科技最前沿布局落子，体外培育创新能力。除上汽外，一汽、北汽近两年纷纷成立自己的天使 / 早期基金，在极目迥望之所及埋下通向未来的种子。 目录 第一章 自动驾驶系统方案与落地场景 一、自动驾驶系统方案 （一）高级别自动驾驶的不同实现路径 （二）路径选择背后的逻辑 二、RoboTaxi 自 动 驾 驶 解 决 方 案 （一）RoboTaxi 规模化运营进展 （二）资本向头部参与者集中趋势明显 （三）RoboTaxi 投资逻辑与未来机遇 三、矿区自动驾驶解决方案 四、干线自动驾驶解决方案 五、港口自动驾驶解决方案 六、自动泊车解决方案 七、城市配送自动驾驶解决方案 八、公交自动驾驶解决方案 第二章 多传感器及其融合与竞争 一、激光雷达 （一）激光雷达投资热度持续高涨 （二）激光雷达市场空间测算 （三）成本是激光雷达量产的重要制约 （四）技术路线面临选择节点，机遇与风险并存 （五）激光雷达领域投资逻辑与未来机遇 二、毫米波雷达 （一）毫米波雷达市场空间测算 （二）国产化可行性是毫米波雷达投资的关注焦点 （三）毫米波雷达及关键集成电路的竞争格局 （四）毫米波雷达技术演进路径 （五）毫米波雷达投资逻辑与未来机遇 三、车载摄像头 （一）车载摄像头市场空间测算 （二）车载摄像头技术路线 （三）上游供应链成熟，破局第一步在 CIS 与镜头 （四）投资事件 （五）车载摄像头投资逻辑与未来机遇 四、高精地图 （一）高精地图的产业格局 （二）受制成本问题，自动泊车场景有望率先量产 （三）通过自动化解决成本问题是高精地图产业化的关键 （四）地图鲜度与成本的权衡 （五）统一平台与标准是行业良性发展的关键 （六）高精地图投资策略与未来机遇 五、高精定位 （一）当前主要的定位方式及其创新趋势 （二）不同场景下的组合定位方案 （三）高精定位市场空间测算 （四）系统集成与服务提供商和 MEMS 惯导是当前投资热点 （五）高精定位投资逻辑与未来机遇 六、传感器的组合与竞争 （一）目前主流传感器配合方案 （二）传感器的互补与竞争 （三）未来竞争格局推演 第三章 E/E 架构使能软件定义汽车 一、通往软件定义汽车之路 （一）从汽车 E/E 架构变革出发 （二）E/E 架构终将何去何从 （三）E/E 架构变化带来的系统性变革 （四）E/E 架构是软件定义汽车的硬件支持 二、自动驾驶计算基础平台 （一）自动驾驶域控制器 （二）自动驾驶算力芯片 （三）自动驾驶操作系统与功能软件 （四）计算基础平台投资逻辑与未来机遇 三、车载以太网 （一）传统总线通讯技术的演进逻辑 （二）E/E 架构集中式发展推动车载以太网普及 （三）车载以太网的推进逻辑 （四）车载以太网投资与创新尚处早期阶段 （五）车载以太网投资逻辑与未来机遇 四、OTA （一）OTA 功能普及速度不断加快 （二）集中式 E/E 架构为 OTA 释放发展空间 （三）OTA 投资并购持续活跃 （四）OTA 领域投资逻辑与未来机遇 第四章 智能座舱与人机交互 一、全新的人机交互体验 二、智能座舱域计算平台 三、智能座舱操作系统 四、智能座舱投资逻辑与未来机遇 第五章 智能底盘线控系统 一、智能底盘系统技术演化 （一）制动系统 （二）转向系统 二、智能底盘系统市场空间 三、智能底盘产业格局 四、研发实力是智能底盘领域投资关注重点 五、智能底盘投资逻辑与未来机遇 第六章 汽车信息安全 一、车联网时代信息安全的重新定义 二、信息安全滞后于车联网发展，安全隐患突出 三、车联网信息安全越来越受到车企和投资机构关注 四、密钥体制是智能网联信息安全的底层核心技术 五、车联网信息安全投资策略与未来机遇 发布单位：中国电动汽车百人会 发布时间：2021

内容 自动驾驶是汽车产业与人工智能、高性能计算、大数据、物联网等新一代信息技术以及交通出行、城市管理等多领域深度融合的产物，对降低交通拥堵、事故率，帮助城市构建安全、高效的未来出行结构，对汽车产业变革，以及城市交通规划具有深远的影响。 随着环境感知、多传感器融合、智能决策、控制与执行系统、高精度地图与定位等核心技术的快速发展与成熟，自动驾驶汽车已经从实验室走向公开道路实地测试及商业化示范的阶段。 围绕自动驾驶在出行服务、干线物流、封闭园区物流、公交巴士、末端配送、市政环卫、自动泊车等场景的测试、示范及进一步商业化应用也存在着一些值得思考的问题：自动驾驶到底哪些场景先落地；监管部门如何实施开展相关的管理监督，才能让自动驾驶在应用中更加安全、高效；自动驾驶商业化发展的方向如何；未来自动驾驶将会带来哪些社会性影响，大规模商业化应用需要哪些条件；对法律法规带来的什么样的挑战等。 基于上述问题，课题组通过多方调研、咨询、讨论，从不同场景角度对国内外产业发展现状、面临的问题及政策建议进行分析研究，主要包括三个部分的内容： 第一部分，介绍国内外已经开展了不同程度的自动驾驶商业化示范，掌握有核心技术的企业，选择在特定领域展开试运营服务。 第二部分，对无人出租车、干线物流、无人公交、封闭园区物流、无人环卫、无人配送、自主代客泊车等场景的应用现在进行分析，结合国外监管，对国内各场景商业化面临的挑战进行分析，并给出相关建议。 第三部分，对自动驾驶场景落地进行总结，阐述了未来自动驾驶的到来对汽车产业变化进行展望。 目录 第一章 自动驾驶商业化已提上日程 第二章 无人出租车 一、无人出租车场景 （一）出租车场景特点 （二）自动驾驶带来价值 二、全球应用现状 （一）重点企业应用现状 （二）重点国家管理模式 三、国内产业发展 （一）国内产业基础 （二）国内商业化进程 （三）国内商业化趋势 四、挑战及建议 （一）挑战 （二）建议 第三章 干线物流 一、 无人干线物流场景 （一） 干线物流场景特点 （二） 自动驾驶带来价值 二、 全球应用现状 （一） 重点企业应用现状 （二） 重点国家管理模式 三、 国内产业发展 （一） 国内产业基础 （二） 国内商业化进程 （三） 国内商业化趋势 四、 挑战及建议 （一） 挑战 （二）建议 第四章 末端物流 一、无人末端物流场景 （一）末端物流场景特点 （二）自动驾驶带来价值 二、全球应用现状 （一）重点企业应用现状 （二）重点国家管理模式 三、国内产业发展 （一）国内产业基础 （二）国内商业化进程 （三）国内商业化趋势 四、挑战及建议 （一）挑战 （二） 建议 第五章 无人公交 一、 无人公交场景 （一）公交场景特点 （二）自动驾驶带来价值 二、 全球应用现状 （一） 重点企业应用现状 （二）重点国家管理模式 三、国内产业发展 （一）国内产业基础 （二）国内商业化进程 （三）国内商业化趋势 四、挑战及建议 （一）挑战 （二）建议 第六章 封闭园区物流 一、封闭园区物流场景 （一）园区物流场景特点 （二）自动驾驶带来价值 二、全球应用现状 （一）重点企业应用现状 （二）重点国家管理模式 三、国内产业发展 （一） 国内产业基础 （二） 国内商业化进程 （三）国内商业化趋势 四、挑战及建议 （一）挑战 （二）建议 第七章 无人环卫 一、无人环卫场景 （一）无人环卫场景特点 （二）自动驾驶带来价值 二、全球应用现状 （一）国外应用现状 （二）国内应用现状 三、国内产业发展 （一）国内产业基础 （二）国内量产的规模效益 （三）国内商业模式化趋势 四、挑战及建议 （一）挑战 （二）建议 第八章 自主代客泊车 一、自主代客泊车发展背景 （一）国家推进智慧停车场建设 （二）城市停车困难依然普遍 二、自主代客泊车场景价值 （一）自动驾驶与智慧停车协同 （二）自主代客泊车落地价值 三、国内产业发展 （一）国内发展基础 （二）国内商业化现状 （三）国内商业化趋势 四、挑战及建议 （一）挑战 （二）建议 第九章 总结与展望 一、总结 （一）无人出租车 （二）干线物流 （三）末端配送 （四）无人环卫 （五）无人公交 （六）封闭场景物流 （七）自主代客泊车 二、展望 （一）汽车成为智能移动终端 （二）汽车产业生态迎来重构 （三）生产方式向智能制造转变 （四）未来出行以共享方式为主 （五）产业生态位将发生变化 报告来源：电动汽车百人会 发布时间：2020

内容 共享经济的发展不断催生新的出行模式，如分时租赁、网约车、共享单车等。然而，日益多样化的出行方式之间却是相互独立的。在消费者A点到B点简单的移动需求下是多种出行方式间复杂的切换。如何满足消费者一站式出行需求，提供无缝衔接的出行体验？MaaS（Mobility-as-a-Service，出行即服务）通过连接多种出行方式，为消费者提供A点到B点的一键智慧出行服务。 目录 1 MaaS是什么？ MaaS（出行即服务）概念和价值 2 MaaS市场如何？ MaaS（出行即服务）市场格局和业务挑战 3 企业应从哪些维度着眼布局MaaS业务？ MaaS（出行即服务）业务五大考量因素 4 企业如何运营MaaS业务？ 制胜MaaS（出行即服务）业务的两大关键能力 5 企业如何从MaaS业务盈利？ MaaS（出行即服务）业务以外的新商机 报告来源：埃森哲 发布时间：2020

内容 新型基础设施建设形成中国国家未来战略。2018 年 12 月，中央经济工作会议上，重新定义了基础设施建设，把 5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”；2019 年政府工作报告中强调“加强新一代信息基础设施建设”；2020 年 3 月，中共中央政治局常务委员会提出“加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。围绕 5G、人工智能、工业互联网、大数据中心、城际高速铁路与城际轨道交通、新能源汽车充电桩、特高压 7 大领域，各地“新基建”风起云涌。当互联网在我国全民普及后，新一代科技作为国家第一生产力，以“新型基础设施”为定位，引领各行各业为“两个一百年”而奋斗。 本报告着眼于视觉物联网这一方面，如今中国的“无商不视”倒逼“视觉互联网”基础设施再次升级换代： 首先，人口迁移推动市场迁移；中国拥有全球最大规模的 Z 世代（90 后，95 后、00 后），共 3.28 亿人的“互联网原住民”，在 2020 年将贡献 40%的社会消费，贡献 60%的在线娱乐市场消费1；Z 世代内容即广告，因兴趣 而社交，“悦己式消费”驱动的三大广告渠道，社交软件（56%）、短视频（40%）、游戏（38%）皆以视频融媒体为载体。 其次，流量迁移引领注意力迁移；2020 年中国短视频日活用户数将超过 10亿，新增网民短视频使用率高达 53.2%2，长视频平台付费会员增至 2.3 亿人，中国网民就是视频网民，互联网全面“视频化”。因此传统广告渠道注意力流失严重， 2019 年底，Bilibili（简称 B 站）从二次元“出圈”，在线跨 年春晚吸引了 3674 万观众，超越了所有中国电视台的春晚流量，而在 2020年五四青年节上线的《后浪》广告式演讲视频，5 天内收获 1800 万点击率、 20 万弹幕；抖音短视频广告年度营收超过 500 亿元；小红书、淘宝直播都在向超级视频媒体进化。 最后，从“万物互联”向“万物可视”升级。2020 年中国有 100 亿物联网终端获得“智能视力”，包括智能手机、摄像头、智能音箱、智能家电、无人机、机器人、智能汽车等，2025 年 500 亿终端将全面实现“万物可视”，伴 随国产视觉光电传感器的发展，“视觉物联网”从手机向新型智慧城市、智慧园区、智能工厂、智慧医院、智慧农业、智慧供应链等全行业快速普及。2020年是“视觉物联网”元年，突如其来的疫情倒逼所有企业开始智能化转型升级，同时深刻影响新基建的智能化、可视化规划部署。 目录 一、商汤新基建蓝图：视觉物联网 1.1 2020 视觉物联网元年 1.2 商汤智能视觉新基建 二、商汤新基建能力：智能社会，百业升级 2.1 5G 新基建能力：视觉孪生中国 2.1.1 5G 经济体：全球最大市场在中国 2.1.2 5G 新基建：信息视频化，视频 AR 化 2.1.2.1 增强现实 2.1.2.2 智慧融媒体平台 2.1.2.3 智能手机 2.2 智慧城市新基建能力：进化中的城市智商 2.2.1 新型智慧城市：因地制宜，千城千面 2.2.2 智慧城市新基建：数据训练，城市智商 2.2.2.1 新型智慧城市 2.2.2.2 智慧地产与智慧办公 2.2.2.3 智慧商业与智慧金融 2.3 智慧科研新基建能力：开放科研，普惠全民 2.3.1 智慧科研：AI 普惠科研，加速全民创新型国家 2.3.2 智慧科研新基建：教育先行，领域平台 2.3.2.1 AI 教育服务 2.3.2.2 智慧医疗 2.3.2.3 智能遥感 2.4 物联网新基建能力：万物懂你，岂止互联 2.4.1 智能物联网：人工智能的高速公路 2.4.2 智能物联网新基建：视觉操作系统 2.4.2.1 智能设备 2.5 车联网与轨道交通新基建能力：以人为本，智能互通 2.5.1 车联网与轨道交通：跨界融合，智行平台 2.5.2 车联网与轨道交通新基建：一脸通行，安全无忧 2.5.2.1 智慧交通 2.5.2.2 智能汽车 2.6 大数据中心新基建能力 2.6.1 大数据中心：互联网即视频，AI 超算普及 2.6.2.1 AI 计算平台 2.6.2.2 AI 超算中心 三、新基建展望：看未来，占先机 3.1 趋势一：新型智慧城市 3.2 趋势二：新工业化升级 3.3 趋势三：一切基建智能化 3.4 趋势四：一切智能基建化 3.5 趋势五：视觉物联网筑基 3.6 趋势六：“三浪叠加”新基建打造新商业 3.7 趋势七：“老龄化”基础设施 3.8 趋势八：“应急医疗”基础设施 3.9 趋势九：新基建需要新型产业人才 3.10 趋势十：新基建产业地图 报告来源：商汤智能产业研究院 发布时间：2020

内容 本白皮书针对业界关注的 2G 退频转网问题，旨在向业界阐述中国移动物联网技术发展路线，并结合中国移动与产业合作伙伴为加快2G 物联网业务迁移开展的测试验证实践，包括面向商用的 NB-IoT R14和 Cat 1/1bis 技术验证以及中低速物联网业务测试验证，形成中低速物联网业务迁移技术能力报告，为后续 2G 物联网业务迁移提供参考和指引。 目录 1.物联网技术发展路线 1.1 中国移动物联网技术发展路线简述 1.2 中低速物联网技术简介及对比分析 1.2.1 NB-IoT 技术简介 1.2.2 Cat 1/1bis 技术简介 1.2.3 中低速物联网技术对比分析 1.3 中低速物联网发展现状 1.4 小结 2.面向商用的 NB-IoT R14 和 Cat 1/1bis 技术验证 2.1 面向商用的 NB-IoT R14 技术验证 2.1.1 兼容性 2.1.2 定点上下行速率 2.1.3 高速移动场景通信能力 2.1.4 功耗优化 RAI 功能 2.2 面向商用的 Cat 1/1bis 技术验证 2.2.1 兼容性 2.2.2 数据业务性能 2.2.3 语音业务性能 2.4 小结 3.典型中低速物联网业务迁移建议及验证 3.1 移动物联网业务分析 3.2 移动物联网业务测试验证 3.2.1 共享单车业务 3.2.2 水表业务 3.2.3 云喇叭业务 3.2.4 PoC 对讲业务 3.2.5 车联网前后装业务 3.2.6 电动车业务 3.3 移动物联网业务后续发展建议 4.总结与展望 报告来源：中国移动通信有限公司研究院 发布时间：2020发布时间：2020

内容 在物联网中，各种传感器将从物理世界获取到的信息（信息获取功能），通过泛在的连接和网络管道传送给各种智能的应用进行信息加工和决策（信息处理功能），智能应用将决策的结果施效到物理世界里，将关注的对象控制在预期的运动状态（信息施效功能）。在这个过程中，泛在的连接充当了非常重要的角色，尤其是处于网络边缘的网络产品，它们需要支持多样性的连接方式。 比如在企业贵重资产上贴付有源射频标签，在企业内部署标签射频阅读器，阅读器通过对有源标签的跟踪可以实现对贵重资产的管理，记录贵重资产的移动轨迹，实现自动盘点等资产管理功能。但是，有源标签使用的射频技术是多种多样的，比如标签使用的射频技术可以是 RFID、BLE 或 Zigbee 的。接入设备如何快速融合 IoT 领域多样化的无线接入方式，是需要解决的问题，也是 WLAN 大规模推广 IoT 企业级应用的关键。 为了解决融合入口问题，华为推出了物联网 AP，在已经广泛部署和成熟应用的 Wi-Fi产品上，提供蓝牙、RFID 等 IoT 连接方式。华为的物联网 AP 方案在 Wi-Fi 的基础上，实现了其他短距无线接方式在 AP 上的共站址、共回传、统一入口和统一管理，并具有灵活可扩展等特点。 由以上可以看出，要实现 WLAN 与 IoT 双网融合，接入设备物联网 AP 是关键融合切入点。 本白皮书还重点介绍了华为WLAN与IoT的融合策略，融合方案，技术实现。 目录 1 产生背景 2 华为 WLAN IoT 融合策略 3 技术实现 3.1 实现架构 3.2 无线技术 4 华为 WLAN IoT 融合方案 4.1 企业办公资产管理 4.1.1 基于 BLE 技术的资产管理 4.1.2 基于 RFID 技术的资产管理 4.2 医疗物联网 4.2.1 婴儿防盗 4.2.2 医疗资产管理 4.2.3 输液管理 4.3 电子价签 5 客户价值 报告来源：华为 发布时间：2020发布时间：2020

内容 本报告遵循《“健康中国2030”规划纲要》等行动纲领，中国电子技术标准化研究院紧密结合健 康产业数字化、信息化、智能化的发展趋势，以物联网新基建为视角和切入点，编写了《健康物联网白皮书》。 白皮书第一章从社会需求、政策助力、产业成果等发面论述了健康物联网产业发展的新机遇；第二章从共性基础、对象感知、互联互通、赋 能支撑等维度选取标识编码、智能卡、射频识别、短距离无线通信等健康物联网连接技术，分析了业内健康物联网的技术实现方法；第三章梳 理了健康物联网相关标准的现状，提出了健康物联网标准化参考模型和标准体系；第四章从产业需求出发，提出了完善标准规范、构建检测能 力和强化产业生态三个方面的工作展望。最后，白皮书给出了远程心电、慢性病管理、智慧养老等典型场景案例。 白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供健康物联网领域相关知识和经验，为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考。 目录 前言 一、健康物联网产业发展迎来新机遇 （一）产业发展迎合社会需求 （二）政策出台助力产业发展 （三）落地应用已有初步成效 二、物联网技术多维度赋能健康产业 （一）产业架构 （二）技术组成 （三）共性基础 （四）对象感知 （五）互联互通 （六）赋能支撑 三、健康物联网标准化进程加速 （一）健康物联网标准化三维设计模型 （二）健康物联网标准体系 （三）标准化现状梳理 （四）总结分析 四、健康物联网产业未来发展方向 （一）完善健康物联网技术标准与服务规范 （二）建立健康物联网权威客观评价检测机制 （三）孵化健康物联网产业联盟 五、健康物联网典型应用案例 案例一：基于物联网技术的远程心电健康系统 （一）项目概况 （二）项目实施概况 （三）项目创新点和实施效果 案例二：“物联网 + 健康扶贫”健康管理平台 （一）项目概况 （二）项目实施概况 （三）项目创新点和实施效果 案例三：腾讯智慧养老解决方案 （一）项目概况 （二）项目实施概况 （三）项目创新点和实施效果 报告来源：中国电子技术标准化研究院 发布时间：2020

内容 互联网产业正朝向“万物互联”的新时代发展，网络通信技术在传输速率、带宽容量等方面的技术革新为海量设备的联网奠定基础。随着传感器、模组、芯片等技术发展成熟，设备的连接成本降低，联网设备的数量将进一步增加。 随着人工智能、云计算等技术的广泛应用，以及企业数智化转型需求推动，物联网在各垂直行业的渗透程度加深，互联网科技企业、通信企业、IT服务企业、传统行业中的龙头企业等纷纷布局物联网业务。 亿欧智库认为，不同企业在发展物联网业务时采取的策略有所不同，横向对比分析不同企业的不同策略具有一定的研究价值，且对计划布局物联网业务或是拓展物联网业务的企业有一定借鉴意义。 企业结合自身特色、资源及核心优势，切入物联网的不同环节，进而选择不同的发展路径。 企业物联网业务主要有两大发展路径：（1）首先发展消费级物联网（智能硬件），继而构建物联网设备连接管理平台；（2）首先发展企业级物联网（物联网平台），赋能行业及企业，后逐步拓展智能硬件产品和智慧生活场景。 “万物互联”时代能衍生的应用场景很多，仅凭几家企业无法完全覆盖，物联网行业整体的创新和发展，需要产业链上下游企业共同推动。 随着物联网平台技术门槛变低，平台产生的数据成为核心价值，如何利用数据发展可持续产品，逐渐成为物联网发展的关键。 目录 Part1. 物联网行业发展背景及现状 1.1 物联网的概念发展 1.2 物联网行业发展背景 1.3 物联网行业架构拆解 1.4 物联行业的主要参与者及特点 Part2. 物联网技术和应用解析 2.1 物联网产业及核心技术梳理 2.2 物联网行业核心技术发展（传感器、芯片、模组、网络通信、云平台） 2.3 物联网应用解析 Part3. 巨头企业物联网业务分析及对比 3.1 巨头企业物联网业务布局对比分析 3.2 阿里巴巴物联网业务布局 3.3 亚马逊物联网业务布局 3.4 华为物联网业务布局 3.5 小米物联网业务布局 3.6 苹果物联网业务布局 Part4. 经验总结与行业发展展望 4.1 巨头企业物联网业务经验总结 4.2 物联网行业发展趋势及挑战 报告来源：亿欧智库 发布时间：2020

内容 物联网（IoT）正在改变人们的生活和工作方式。除了你每天使用的智能设备之外，物联网正在彻底改变企业的运营方式 - 让他们变得更快、更智能、更安全、更高效。 随着物联网在全球范围内的不断普及，微软一直走在物联网的前沿，不断地进行创新和投入。《物联网信号》系列报告旨在为业界提供物联网生态系统的整体观点 - 深入了解其应用率以及所带来的益处和挑战。 2019年，微软和Hypothesis展开了物联网引领思想（IoT Thought Leadership）计 划，并制作了几份《物联网信号》系列报告。这些报告的目的是为了更好地服务于我们的合作伙伴和客户，以及帮助企业领导者制定自己的物联网战略，并提供各国和各行业物联网应用的最新研究。 此前的报告主要集中在两轮研究上：2019年2月进行的首轮研究，主要关注各行业的物联网；2019年10月的后续研究，对四个关键行业（能源、制造、医疗和零售）进行了深入研究。 之前的《物联网信号》几波调查覆盖面广、影响大、认可度高，凸显了2020年更新研究的重要性。现在，本次研究在之前的《物联网信号》报告成功的基础上，围绕物联网的现状和未来，提出新的心得和见解。 目录 背景 方法 物联网现状须知 采访的对象——2020年4月/5月 物联网现状：总体研究心得 新兴技术聚焦 （人工智能、边缘计算、数字孪生） 行业聚焦 （制造、医疗、零售、能源） 最后的思考 具体研究目标和受众招募 报告来源：微软 发布时间：2020年

内容 2020 年，中国 AIoT 产业经历了不平凡的一年。COVID-19 疫情来袭、国际环境风起云涌、“新基建”正式拉开大幕等重要事件构筑起产业发展的外部新环境。从产业内部来看，全球物联网连接数超过“人联网”连接数、规模化应用落地增加、5G 等新应用技术快速进入市场、供应链国产化进程加速等趋势推动产业站在新的十字路口上。在 AIoT 产业面对新机遇与挑战时，物联网智库连续第五年推出“中国 AIoT 产业全景图谱”，继续通过近距离观察 AIoT 产业及主要参与者，梳理产业现状，并分析、预测市场发展趋势，帮助读者把握产业发展脉络。 《2021 年中国 AIoT 产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看，“边”板块下沉，更加贴近“端”侧。同时，因为 IoT 和 AI 的进一步融合，AI 相关内容在整个图谱中将被更充分地体现。《2021 年中国 AIoT 产业全景图谱报告》将从产业全貌和上述六大板块来介绍产业现状及趋势，勾勒产业全景，并将通过优秀的案例，来展示 AIoT 产业发展成果及应用落地情况。 目录 前言 I AIoT 产业年度综述 1.1 2020 年 AIoT 产业概述 1.1.1 AIoT 产业结构 1.1.2 AIoT 产业规模 1.1.3 AIoT 产业发展阶段 1.2 2020 年 AIoT 产业主要特征 1.2.1 新环境塑造产业发展新格局 1.2.2 新政策为产业发展注入新动力 1.2.3 资本市场火热，助力产业补短板，加速应用探索 1.2.4 规模化落地应用增加，需求侧市场能量开始显现 1.2.5 新技术应用带来新市场机会 II 端 2.1 芯片 2.2 第三代半导体材料 2.3 蜂窝通信模组 2.4 感知设备 2.4.1 传感器 2.4.2 RFID（Radio Frequency Identification） 2.5 其他硬件 2.5.1 天线 2.5.2 屏幕 2.6 感知交互能力 2.7 物联网操作系统 2.8 端侧区块链 2.9 主要企业介绍 2.9.1 芯片企业 2.9.2 第三代半导体 2.9.3 蜂窝通信模组企业 2.9.4 天线企业 2.9.5 屏幕企业 2.9.6 AI 芯片企业 2.9.7 传感器企业 2.9.8 RFID 企业 2.9.9 语音交互企业 2.9.10 生物识别企业 2.9.11 操作系统企业 2.9.12 端侧区块链企业 III 边 3.1 边缘智能概述 3.2 边缘智能市场分析 3.3 边缘智能的趋势 3.3.1 “边云协同”趋势日益明显 3.3.2 5G 时代到来促进边缘智能市场发展 3.3.3 TinyML 迅速发展 3.4 主要企业介绍 3.4.1 边缘智能硬件载体企业 3.4.2 边缘智能软件平台 IV 管 4.1 无线通信 4.1.1 非授权频谱网络 4.1.2 授权频谱网络 4.2 AI 通信 4.3 卫星物联 4.4 量子通信 4.4 主要企业介绍 4.4.1 WLAN 企业 4.4.2 广域通信企业 4.4.3 工业无线企业 4.4.4 连接管理平台 4.4.5 通讯设备商 4.4.6 运营商 4.4.7 eSIM 卡企业 4.4.8 基础设施企业 4.4.9 通信软件企业 4.4.10 网维网优企业 4.4.11 AI 通信企业 4.4.12 卫星物联企业 4.4.13 量子通信企业 V 云 5.1 物联网 PaaS 平台 5.1.1 物联网 PaaS 平台市场概述 5.1.2 物联网 PaaS 平台的主要行业特征 5.2 人工智能能力平台 5.3 其他能力平台 5.3.1 大数据 5.3.2 网络安全 5.3.3 区块链 5.4 主要企业介绍 5.4.1 通信厂商平台 5.4.2 互联网厂商平台 5.4.3 IT 厂商平台 5.4.4 工业厂商平台 5.4.5 物联网厂商平台 5.4.6 新锐企业平台 5.4.7 AI 平台 5.4.8 大数据企业 5.4.9 网络安全企业 5.4.10 区块链 VI 用 6.1 消费驱动应用 6.1.1 智慧出行 6.1.2 智能穿戴 6.1.3 智慧医疗 6.1.4 智慧家庭 6.2 政策驱动应用 6.2.1 智慧城市 6.2.2 公共事业 6.2.3 智慧安防 6.2.4 智慧能源 6.2.5 智慧消防 6.2.6 智慧停车 6.3 产业驱动应用 6.3.1 智能工业 6.3.2 智慧物流 6.3.3 智慧零售 6.3.4 智慧农业 6.3.5 车联网 6.3.6 智慧地产 6.4 主要企业介绍 6.4.1 智慧出行企业 6.4.2 智慧穿戴企业 6.4.3 智慧医疗企业 6.4.4 智能硬件企业 6.4.5 全屋智能企业 6.4.6 智慧城市企业 6.4.7 公共事业企业 6.4.8 智慧安防企业 6.4.9 智慧能源企业 6.4.10 智慧消防企业 6.4.11 智慧停车企业 6.4.14 智能支付企业 6.4.12 智能工业企业 6.4.13 智慧物流企业 6.4.15 自助售货企业 6.4.16 智慧农业企业 6.4.17 车联网企业 6.4.18 智慧地产企业 VII 产业服务 7.1 研发与产品服务 7.2 资本与投资机构 7.3 决策与市场服务 7.4 联盟与协会 7.5 主要企业/机构介绍 7.5.1 测试认证机构 7.5.2 标准化组织 7.5.3 高校院所 7.5.4 研究咨询机构 7.5.5 行业媒体 7.5.6 资本与投资机构 7.5.7 技术联盟 7.5.8 行业协会 7.5.9 各地组织 VIII 典型案例 8.1 端侧案例 8.2 边侧案例 8.3 管侧案例 8.4 云侧案例 8.5 用侧案例 报告来源：物联网智库 发布时间：2021