据中国信通院不完全统计，在全球范围内已经开展的 644 项行业应用试验或落地部署中，在工业互联网和文体活动的领域应用占比过半，在智慧交通、医疗健康（含养老）等领域的行业应用较为广泛。美国非常注重国家在 5G 技术领域的领先，电信运营商、设备厂商、工业企业等一起合作测试开发 5G 工业用例，探索 5G 促进工业制造业增长的路径。韩国政府从 2022 年开始向产业全面推广 5G 融合应用。一方面积极支持面向产业创新型应用及生活密切型应用的融合应用技术升级，另一方面进一步激活 5G 产业生态，支持 5G 融合应用向全球拓展。欧盟通过政策发布和项目部署，构建 5G 与垂直行业融合应用的清晰路径，在 7 个重点关注行业以及港口、农业、交通运输等多个垂直行业开展了广泛的 5G 行业应用试验。综合考虑应用覆盖行业、场景应用落地情况等，主要国家 5G 行业应用多处在起步阶段，示范项目众多，可大规模复制的成熟应用相对较少。

在今天所有巨大的不确定中，只有数字化是 确定的。以前，数字化转型还是企业的选择题； 现在，早已成为企业生存的必答题，这不是危 言耸听。未来 10 年，是传统行业推动数字化的最后 10 年如果到了 2022 年还不准备变革，相信最后一定会成为数字脱贫的对象。因为高效的商业模式和低效的商业模式之间，不存在竞争，只会‘逐步取代’，这一点，将在2022年不断上演。”这是一位华为云客户的心声，他们正在从传统企业向数字化企业的积极转型中，明确了云平台作为企业转型底座的定位，制定了新系统“云优先”、存量系统“按需迁移，向云归集”的策略。 富有远见的企业已经认识到，云服务让数字技术的应用不受地理位置或行业限制，无论是发达地区还是欠发达地区，无论是高科技行业还是传统行业，无论是大企业还是小企业，都可以随时随地获取数字化转型所必需的计算、存储等硬件资源，大数据、AI、IoT 等技术资源，以及凝结了领先企业大量投入的经验知识资源。这些，在当下尤为重要。持续三年的新冠疫情、全球对于降低碳排放的要求、日趋复杂的营商 环境等，让全球都意识到数字化转型从未如此现实、如此迫切。首先，企业需要轻装上阵，将自己的注意力放到核心商业上来；其次，要能时刻捕捉和快速响应常规的或突发的各种变化；最重要的是要深刻理解客户，更好、更快地为客户提供创新服务和产品。

汽车行业正在经历百年来最深刻的行业变革，以电动化、共享化、网联化、智能化为趋势的汽车“新四化”正在重塑产业格局。作为变革的基础，电动化经历了蓬勃的发展，迈入规模化快速发展阶段。而随着改革程度的逐步加深，仅是能源的升级已不足够，汽车要从根本上改变产品形态，从移动工具转变成生活伙伴，需要智能化与网联化的发展来彻底解放人们的双手和注意力，从而赋予汽车这一产品更丰富的想象空间。共享出行在发展一定程度之后也被证明需要自动驾驶作为基础，走向无人驾驶共享车队模式。行业变革正在步入深水区，“新四化”的重心不可避免地向智能化和网联化迁移——无论是需求端对产品定位和价值诉求的转变、供给端在自动驾驶和车联网上的竞争与合作，皆昭示了“智能网联”在变革浪潮中核心驱动力的地位，将成为汽车产业发展的长期趋势。自动驾驶和智能座舱作为汽车行业皇冠上的明珠，也正在逐渐迈入大众的视野。其与“智能化”之间的联系自不必多言，但“网联化”也是其必不可少的重要支撑。尤其是对于智舱系统，从娱乐的丰富性到系统的持续迭代升级，都离不开“网联化”这一重要前提。

零碳智慧园区白皮书（2022版）

“5G+工业互联网”是指通过以 5G 、AI 为代表的新一代信息通信技术，构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。通过5G技术对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了新的实现途径，助力企业实现降本、提质、增效、绿色、安全发展。 5G技术下的工业互联网体系架构可以分为终端层、网络层、平台层和应用层。得益于5G技术带来的大数据分析、低时延和高速率的能力等，让终端层得以实现快速、持续和全面的信息获取能力，让网络层实现安全可靠和实时的信息传输能力，让平台层实现高效、智能和准确的信息处理能力，让应用层实现多样化和人性化的信息应用能力。

中央文化体制改革和发展工作领导小组审议通过的《国家广播电视总局关于推动新时代广播电视播出机构做强做优的意见》强调，广播电视播出机构“应积极融入广电5G发展，聚焦5G应用提供的新场景，深入开发融合产品，强化大屏小屏互动”，“探索开办适应5G应用场景、满足多终端需求的 5G 频道”；国家广播电视总局《广播电视和网络视听“十四五”发展规划》提出，建设“面向广播电视网、互联网、电信网的互联互通、共建共享、可管可控的内容平台，研究探索适应5G应用场景、满足多终端需求的 5G 频道”。根据媒体传播的自然规律，通信与信息技术的发展规律，以及产业和经济的市场规律，短期内5G频道将聚焦实现未来电视新形态 “频道定制化、呈现多样化、视听沉浸化、服务智慧化、交互人性化、网络无感化”中的部分形态，为广电行业赋能。5G频道依靠总平台与地方5G频道基础支撑能力（地方平台），基于有线 TVOS 机顶盒、IPTV、OTT 电视盒、智能电视等，与手机、平板等移动终端，协同呈现一个具备线性直播、智能推荐点播，智慧编排、频道定制“千人千面”的分发方式，以及大小屏协同联动、信息互通的服务模式。为更好地推进5G频道的建设落地，指导广电行业与相关单位开展5G频道业务，国家广播电视总局科技司、传媒司组织广播电视及网络视听领域相关机构、院校、企业等，开展了5G频道研究工作。

2019年6月，中国广播电视网络集团有限公司（简称“中国广电”）获颁第五代数字蜂窝移动通信业务牌照，相继获得 3300-3400MHz、700MHz （703-733MHz/758-788MHz）、4900-4960MHz无线电频率使用许可证；2019年12月，获得电信码号资源使用证书，包括核配（460）15 移动网络识别码、192 公众移动通信网网号、10640机器通信号码；2020年5月，获得增值电信业务经营许可证，包括网络托管、国内多方通信服务、国内互联网虚拟专用网、互联网数据中心、国内呼叫中心、互联网接入服务、信息服务等业务；2021年1月，中国广电与中国移动签订“5G战略”业务合作协议，双方正式开展5G共建共享。2022年3月，中广电移动网络有限公司注册成立，全面开展中国广电5G网络建设运营。通过与中国移动共建共享，截止2022年12月,中国广电5G核心网已接入4G/5G基站超过360万，其中4G基站约234万，5G基站126万，可调度 4/5G 基站总量位于国内前列。5G 终端是5G通信的业务载体,是运营商服务用户的最终触点。秉持融合、开放、创新的发展理念，中国广电为进一步引领终端和芯片产业链发展，推动700M产业链成熟，做好端网协同、共建共享，自2022年3月起每年将发布一版5G手机白皮书，本版本为2023年版白皮书。本白皮书针对中国广电5G终端产品要求进行说明，如无特殊说明，本白皮书中产品要求均针对5G手机。

现阶段，药物发现中的可解释人工智能已经取得了初步进展，基于不同原理的可解释方法都在为“以人为本的可解释”目标提供可行的探索方向。该领域的可解释人工智能技术具有试错成本高、迭代周期长等现实挑战，因此，需要结合药物设计中大量积累的专家知识。然而，具体到可解释方法设计中，如何对先验知识进行提取、抽象和运用，决定了先验知识能否有效辅助发现新知识。当前，可解释人工智能所学习到的信息已有部分可以解析为化学家和生物学家可理解的知识，但从整体而言，这种可解释程度距离人类认知还相去甚远。由于药物发现的风险敏感性，人类难以向不确定性做出妥协，因此，这条认知鸿沟注定要以机器走向人类的方式得以解决，这也意味着科学家需要以超越经验和直觉的方式，站在人工智能的角度，反向回溯药物发现的知识需求。可以预料，如此的需求，将会吸引跨领域专家打破领域知识的结构壁垒，发挥交叉融合的最大优势。在日趋平权化的这一领域，可解释人工智能将加速降低药物发现的技术门槛和推动新一轮知识涌现。

人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）已经成为企业的新竞争力。2021年全球市值最大的2000家公司中，近半数的首席执行官都在财报会议上提及AI及其相关概念。埃森哲的调研显示，近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中，而且几乎一半企业已看到了AI应用带来的成效。埃森哲连续追踪AI的应用之道。2019年，我们发现AI规模化应用比单点部署带来更显著的投资回报。 过去几年，随着数字转型的窗口期不断压缩，企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强，衡量其成熟度变得非常必要。在我们的最新调研中，13%的受访中国企业已通过AI实现卓越增长和业务转型⸺我们称其为“AI领军者”。另35%的企业在AI成熟度方面取得了一定进步，而剩下的绝大多数企业（52%）仍处于试验阶段。而随着广大企业纷纷加速推进AI成熟之旅，领军者的占比有望在2024年增加至34%。AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业间的差距正在不断缩小。我们的研究显示，高科技等行业的AI成熟度较为领先，但其他行业正在迎头追赶：自然资源与能源行业正致力利用AI提升能效与安全，并实时追踪碳足迹；保险与零售行业借助AI进一步提升客户与员工体验；汽车行业期待自动驾驶得到实际应用；工业企业已看到AI技术在优化设计开发与生产制造各个环节带来的巨大价值。广大企业可如何加速提升AI成熟度，成为AI领军者？我们建议，企业需要做对五方面：第一、获得高管的全力支持， 将AI作为整个企业的战略重点之一；第二、发展人才，AI的应用终究以人才为基石；第三、实现AI工具和团队产业化，打造AI核心；第四、由始至终，负责任地设计AI，确保包容性和可持续；第五、优先考虑AI投资，做好短期和长期的规划赢在未来。提升AI成熟度是中国企业的一门必修课。放眼各行各业，AI领军者正在蓬勃发展。随着“十四五”规划在新发展格局中的推进，中国企业在不同赛道上都以AI作为竞争力要素之一。掌握AI成熟之道将助力中国企业把握从实践到实效的制胜因素，加速转型升级，实现高质增长。

伴随着全球物联网需求激增，5G、大数据及人工智能等技术的不断发展，品牌商、运营商、渠道商及行业客户对物联网平台和IoT产品或解决方案提出了更为多样性和差异化的诉求。涂鸦智能基于loT行业的最佳产品实践结合亚马逊云科技强大的云计算产品能力，为客户推出基于亚马逊云科技IoT架构的消费类和产业物联网的智能云平台和相关行业解决方案。 Tuya Cube Solution 产品系列包括 Private Cloud、Hybrid Cloud、Edge Cloud；差异化的产品组合为您提供不同业务场景下的数据归属管控及丰富的业务场景及灵活的成本管控，您可以根据需要选择与当前业务最匹配的的产品，同时我们已预留不同产品系列之间的切换与升级策略。 Cube Private Cloud (本白皮书重点介绍 Cube Private Cloud 以下简称 Cube)提供了从设备接入、设备管理、智能场景、App 开发、小程序开发、管理后台开发、产品测试、运行管理及数据分析等覆盖智能硬件接入到运行全生命周期的服务能力，为客户提供了软硬件开发SDK、开放且完善的 API 服务及丰富的行业解决方案。Cube 拥有亿级海量连接和千万级用户并发处理能力，99.99%及以上的可持续服务能力。在最初的整体架构设计时，已经充分考虑了未来功能的可扩展性及持续升级性，满足客户在不同业务阶段对系统功能的实际需求。 Cube 完全适配 Tuya OS(分布式跨平台 IoT 操作系统)，在生态伙伴产品授权的情况下，Powered by Tuya 的生态设备可以无缝运行于基于 Cube 搭建的物联网云平台。 来源：涂鸦智能 亚马逊云科技

全球气候环境不断恶化，严重威胁着人类社会的可持续发展。为了应对日益恶化的气候环境，各国政府开始关注工业经济低碳转型，绿色增长已成为全球经济竞争的制高点。与此同时，全球也在进行新一轮的科技革命，以大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术正在改变着全球经济，对人类社会产生了深远影响，但数字化不是独立存在的，其作用表现在为各行业的服务之中，并与各行业融合发展。 工业是立国之本、强国之基，同时也是能源资源消耗和碳排放重点领域，工业数字化绿色化融合发展是高质量发展的内在要求、“1+N”必然趋势和必由之路。碳达峰碳中和“1＋N”政策体系中明确提出要加快发展新一代信息技术等战略性新兴产业，推进工业领域数字化智能化绿色化融合发展。在数字技术蓬勃发展和工业绿色转型双重背景下，探究数绿融合发展的内涵、理论机制与实现路径，具有重要现实意义。绿色化是工业高质量发展的底色和重要目标，数字化则是重要方式和手段，利用数字技术打造“绿水青山”和“金山银山”，以工业文明助推生态文明建设。 本白皮书首次提出了工业数字化绿色化融合发展的内涵特征及其重要战略意义，梳理了国内外的探索和实践，提出融合发展的“四梁八柱”思路框架以及区域、行业、企业层面实施路径，并对未来走势进行了展望，最后给出了进一步推动深度融合发展的策略。 来源：中国信息通信研究院

从2019年开始，消费互联网的发展瓶颈成为市场上的共同认知，作为主要参照的用户与时长的覆盖及占有，已无限趋近于当前的技术及模式能够达到并维系的天花板，考虑到当前消费互联网的商业模式以广告及佣金为主导，以及竞争格局的相对固化、产品历史包袱较重，共同导致了产业的价值增长缓滞。自2020年开始的疫情，带给产业一个新的、足够大的、从事前的角度来看足够有前景的增长触发器的同时，也使产业在经过又两年的浮沉后明晰了这类基本依靠外力约束而非内在推动的触发器难以成为可留存增长的答案。 另一方面，市场中蓬勃的技术取得的进展，如智能算力供应泛化、云计算成本下降、边缘计算进入实践阶段等，以及近年的热点技术概念，如5G/6G、数字孪生、XR、加密货币等，均需要宏观且长远的上层方向进行发展的整合与指引。而元宇宙，给予了迫切需要跃进式的创新以寻求打破当前产业天花板的方式的消费互联网，一个足够有新鲜感、足够宏大的叙事；也给予了相对散点式发展的技术及其供应商一个推进业务的整合立意。虽然关于元宇宙的许多理念站在当前来看可能过于理想，很多概念甚至比十年为期更加遥远，但至少，它还是让市场看到了一个能被市场中大部分参与者考虑与接受的可能性。 互联网产业中，应用与技术相辅相成，并一定程度存在“鸡与蛋”的悖论，但纵观以往，存在相对明显的应用带动技术，技术优化应用，二者持续循环的关系，我们认为这一态势在元宇宙阶段将会持续。本报告后续的内容将主要从应用侧入手，尝试思考元宇宙平台雏形的形态，及其需要具备的特征及要素，并对消费侧元宇宙概念应用在近未来可行性较强的演进方式展开分类别讨论，最后，本报告将延伸至计算平台层面，对元宇宙应用的近、远潜力，及组织形式展开简略联想。 来源：艾瑞咨询