随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能呈现爆发式成长，广泛应用于日常生产、生活的方方面面，社会各界对可信品质的关注度也提升到了前所未有的高度。近年来，各界均在不断探索将更多的可信理念从基础能力、算法技术、应用场景和产品设备等不同层面进行融合实践，实现了人工智能在安全性、可靠性、可解释、可问责等一系列内在属性的可信赖程度逐步提升，为构建我国可信人工智能产业生态提供了有益参考。 为广泛吸纳产学研用各界的优秀经验，中国信息通信研究院联合京东探索研究院及政产学研多家单位共同编写《可信人工智能产业生态发展报告》，对人工智能产业融合可信要素的发展态势进行总体分析，研判发展趋势并提出措施建议，希望能为社会各界提供借鉴和参考。报告主要观点如下： 全球可信人工智能发展态势向好。人工智能监管向立法执法拓展，欧盟发布全球首部《人工智能法案》，美国推出《2022算法问责法案》，中国人工智能地方立法相继落地；稳定性、隐私保护成为热点，可解释性、公平性等研究正逐步开展；标准层面，行业组织、企业和研究机构共同推进，全力打造可信AI标准体系。 可信人工智能产业生态加快形成。可信人工智能伦理、法律研究进一步深入，在硬件、技术、应用及支撑体系等层面蓬勃发展，形成兼顾稳定性、可解释性、隐私保护和公平性，涵盖基础硬件、技术平台、产品设备、应用场景等多元化产业生态。 未来，可信人工智能向着形成产业共识、突出理念落地、优化技术布局、注重动态平衡、强化多元主体发展。凝聚强化产业共识，进一步向具体实践迈进，可信人工智能一体化研究和技术发展加速创新，能力之间的动态平衡引发更多关注，并形成了多元化主体参与的可信人工智能生态。 来源：中国信息通信研究院

落实中国工业和信息化部与德国联邦经济和气候保护部、德国联邦数字化和交通部共同签署的《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》，加强中德两国车联网（智能网联汽车）技术研发和产业化落地应用合作，两国企业和行业机构共同探索车联网（智能网联汽车）C-V2X应用量产的商业可行性路径。 本报告聚焦基于蜂窝移动通信技术的车联网（C-V2X）量产应用主题，分析总结中德两国C-V2X政策标准、基础设施和产业生态发展现状，综合呈现两国创新机构关于C-V2X应用价值分析、关键技术指标、产品解决方案、测试验证重点、产业生态构建的深入思考。 来源：中国信息通信研究院 德国汽车工业协会

2015年联合国发展峰会上通过的《2030年可持续发展议程》提出了17项可持续发展目标，旨在解决社会、环境和经济问题，让全球走向可持续发展道路。党中央、国务院高度重视经济社会绿色低碳发展，习总书记多次作出重要指示，强调要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局，这是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策，事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体。同时，党的二十大报告提出：“我们要加快发展方式绿色转型，实施全面节约战略，发展绿色低碳产业”、“推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式”、“积极参与应对气候变化全球治理”、“促进数字经济和实体经济深度融合”。 信息技术已经成为推动高质量发展、经济社会全面绿色转型的重要创新力量。而其中的计算技术已经融入到国计民生的方方面面，小到视频浏览，大到探索太空。海量、精密的计算技术不仅为通信和互联网行业所专属，而越来越多地为生产、生活、生态数字化转型注入新动能。 基于此，中国信息通信研究院泰尔系统实验室联合IBM（中国）有限公司，结合双方对可持续计算的深刻洞察、技术研究和业务实践，共同发布此报告，致力于推动行业可持续发展。 本蓝皮报告首先阐述了可持续计算的概念演进和定义以及国内外标准和政策现状；其次，对可持续计算的总体架构进行了介绍，进而给出了可持续计算的技术内涵、评价体系、战略选择及实践；最后对可持续计算的未来发展进行了展望。 来源：中国信息通信研究院、IBM (中国）有限公司

国家战略聚焦智能制造， 2015年国务院印发《中国制造2025》以来，相关政策密集发布，为制造业智能化发展奠定基础 。 2021年12月发布的《“十四五”智能制造发展规划》提出“到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，并实现智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%。”发展规划在转型升级、供给能力、基础支撑三方面给出明确的量化指标，充分表明国家政策层面对发展智能制造软硬件的重视与支持。 在政策推动下，中国智能制造产业链越发活跃，应用场景持续拓宽，市场规模快速增长，预计2025年达到5.3万亿。 来源：亚马逊云科技 智次方 挚物产业研究院

党的二十大报告提出“推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式”及“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。目前，我国已相继发布“1+N”的“双碳”政策体系文件中的《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》、《2030年前碳达峰行动方案》和各行业绿色低碳相关文件五十余个，给出我国碳达峰碳中和的时间表、路线图及相关举措的政策布局。 在全面贯彻国家政策，深入落实高质量发展目标上，传统高耗能产业亟需多环节实现用能结构转型、提质增效，数字技术的赋能作用逐渐强化。同时，数字领域的高速发展也需要以绿色低碳作为前提，并需促进自身技术不断创新升级，为全面赋能蓄力。因此，数字化绿色化发展正逐步从“比翼齐飞”向“融合共生”演进，最终实现经济社会发展与生态环境保护的“双赢”。 白皮书首次提出数字化绿色化协同（以下简称“双化协同”）发展内涵，并聚焦数字化赋能绿色化、绿色化牵引数字化进行深入研究。在数字化赋能方面，面向生产中能源结构转型、终端用能节能降碳、资源回收循环利用、能耗与碳排放管理，总结低碳转型着力点；面向生活，聚焦绿色出行、绿色消费、绿色办公和绿色服务，深入分析数字技术赋能绿色发展关键点。在绿色化牵引方面，解析绿色发展对采集、传输及应用等环节的数字技术提出的新诉求及牵引升级方向。最后给出我国数字化绿色化协同发展策略和建议。 来源：中国信息通信研究院

中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。大数据是数据的集合，是围绕数据形成的一套技术体系，并衍生出了丰富的产业生态，成为释放数据价值的重要引擎。 近一年来，从宏观看，各国通过政策、法案、设立机构等方式，持续推进自身大数据战略，我国党中央、国务院围绕数据要素市场建设、数据要素价值释放密集提出一系列重要论断、作出一系列战略部署，进一步增强了我国大数据发展动能。从微观看，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随相关政策、技术、产业、应用的不断演进，发展目标进一步明确和丰富，发展成效不断显现。 本白皮书是中国信通院自2014年以来第七次发布的大数据白皮书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。希望本白皮书为社会各界深入了解大数据领域提供有价值的参考。 来源：中国信息通信研究院

近年来，中国数字经济蓬勃发展，已成为构建新发展格局、构筑国家竞争新优势的重要力量。5G作为引领性的新一代信息技术和新型基础设施的核心内容，是数字经济发展的重要增长引擎。推动 5G网络规模建设、应用规模发展有利于推动数字产业高质量发展，加速传统产业转型升级，为建设现代化产业体系、推动经济量质齐升提供坚实基础和发展动力。 中国5G发展加速驶入快车道。2022年是5G商用三周年，在央地政策的持续支持和产业各界的协同推进下，中国5G创新发展取得积极成效。在网络建设方面，中国5G网络已基本实现城乡室外连续覆盖，并从乡镇拓展到部分发达行政村。中国已开通5G基站数突破两百万个，占全球5G基站总数的60％以上。在产业发展方面，中国5G手机市场渗透率自2021年第四季度突破80％后，一直维持较高占比；5G用户规模持续扩大，截至2022年9月底，5G移动电话用户超过5亿户，5G用户渗透率突破30％。在融合应用方面，5G行业应用“广度”和“深度”双管齐下，已覆盖国民经济97个大类中的40个，应用案例累计超过5万个，在工业、矿山、医疗、港口等先导行业已实现规模推广。 随着5G进入应用规模化发展的关键期，5G对经济社会发展的放大、叠加、倍增作用逐步显现。本报告测算了2022年5G的经济社会影响，预计2022年5G将直接带动经济总产出1.45万亿元，直接带动经济增加值约3929亿元，分别比2021年增长12％、31％，间接带动总产出约3.49万亿元，间接带动经济增加值约1.27万亿元。在数字产业化方面，5G在实现通信企业稳住基本盘的同时，拓展行业数字化新蓝海。在产业数字化方面，5G与各类数字技术一道，不断探索在工业、农业、商业、社会治理、公共服务以及文化娱乐等领域的新应用场景，助力激发产业数字化活力，提升人民生活品质。 未来3-5年是中国5G应用规模化的关键时期。遵循5G应用发展规律，充分发挥中国超大规模市场优势，提升技术产业供给能力，构筑跨领域跨行业、协同创新、互利共赢的产业生态，推动5G应用融入千行赋能百业，带动经济社会数字化、智能化、绿色化发展，为中国式现代化发展提供有力保障和坚强支撑。 2022年是中国信息通信研究院发布《中国5G发展和经济社会影响白皮书》的第三年。本白皮书以向社会各界展示5G商用发展趋势为核心内容，重点梳理2022年5G商用发展的进展、成绩、经济社会影响，为社会各界深入了解5G产业发展提供有价值的参考。白皮书仍有很多不足之处，望各界批评指正。 来源：中国信息通信研究院

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。近五年来，在国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会的统筹协调推进下，我国车联网产业在关键技术攻关、标准体系构建、基础设施部署、应用服务推广、安全保障体系建设等方面取得了一系列显著成果。业界对于车联网产业的发展方向形成了高度共识，共同探索出了一条具有中国特色的新一代信息通信技术与汽车、交通运输等行业融合创新发展的实践之路。 车联网产业经历了以信息通信行业依托5G、C-V2X直连通信、人工智能等新技术创新来推动车联网测试验证与应用示范的发展阶段，目前已经进入以汽车、交通运输行业实际应用需求和市场发展趋势为牵引的车联网小规模部署与先导性应用实践的新阶段，但是仍然面临跨行业深度融合、跨区域基础设施协同部署、规模化应用价值挖掘、安全保障体系完善等方面的挑战。我国应坚持以智能化与网联化协同发展为主线，推动跨行业深度融合创新，推进跨区域基础设施协同建设，以多维度、高价值应用的规模化部署为牵引，积极抢筑车联网产业高质量发展下半程新优势。 来源：中国信息通信研究院

虚拟人的最初形态，通过手绘或计算机绘制等方式呈现，动作无法调整或仅支持预设动作。 多用于游戏或影视作品之中。 随着面部、肢体动作捕捉技术的出现，虚拟人物的行为交互有了更加丰富的维度。影视与游戏的动作属性开始加强，且随成本降低开始被直播行业采用。 随着人工智能技术发展进入快车道，虚拟人开始拥有人类智能相似反应方式。经过AI训练的虚拟人开始涉足专业服务领域。 元宇宙时代，虚拟人将拥有不依赖人类干预的自主学习与创造能力。虚拟人将成为元宇宙中重要的生产力，“内循环”的主要维系者。 来源：速途元宇宙研究院

如果把以太坊主网上线时间界定为区块链基础设施启动的原点，那么这项历程已经过近七年时间。包括星火·链网、区块链服务网络BSN、欧盟区块链基础设施EBSI、印度国家区块链框架NBF等，多个国家和地区的重大工程先后启动节点建设和应用探索，其他各种公有链网络和跨链系统项目更是多达数百个，足可见全球各国和产业界都高度重视构建这一信任和价值的新型基础设施。 中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所在去年首次编写并发布《区块链基础设施研究报告（2021年）》。今年的蓝皮报告在上一版基础上，跟踪研究了全球区块链基础设施实践的最新进展，分析技术、应用、路径的发展态势，希望能够有助于产业界和学术界凝聚共识，更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能，为技术和产业变革提供创新动力及指导建议。 特别是过去的一年，全球范围对Web3、元宇宙等数字原生空间的技术研究、产品研发、应用探索大幅加速。在新的网络空间内，从体系架构设计的初始阶段，就充分考虑信任底座的内生建设，更容易得到各方认可支持。同时，数字原生空间内部的经济理论模型已经发生改变，依赖于对数据要素的确权、交互、交易等基本支持和数字身份、数字资产等基本单元，也就迫切需要借助区块链基础设施在传递价值和管理信任等方面的功能。我们相信，随着区块链技术持续性改善，数据要素的市场化价值将不断得到发挥，区块链基础设施将有力支撑传统产业数字化转型和数字原生空间探索！ 来源： 中国信息通信研究院

2019年底出台文件，提出从技术、应用、供给三大方面提升“5G＋工业互联网”能力，明确突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，打造5个产业公共服务平台，5G工业应用覆盖10个重点行业，形成至少20大典型应用场号的具休目标。 电子设备制造、装备制造、钢铁、采矿、电力、石化化工、建材、港口、纺织、家电。依托工业互联网创新发展工程，打造工业互联网企业内5G网络化改造及推广服务平台，为垂直行业中小企业提供公共服务。 综合政策环境、基础设施、产业生态、创新突破四个维度，我国形成以长三角地区、粤港澳地区为引领，向京津冀地区、西部地区和东北老工业基地延伸的“东中西”梯次推进的全新发展格局，地区总体呈现四种差异化、特色化的发展形态。 来源：中国信息通信研究院

本白皮书研讨的电信业是指基础电信企业（电信运营商）群体。“转型”在中国电信业是一个自2004年起，延续了十几年的话题。前期在消费互联网领域的探索，电信运营商并未获得理想效果，增长态势乏力、利润率下滑等问题仍持续困扰着整个行业。随着技术不断演进，国家战略强力推动，全民数字素养不断提升，传统行业数字化进程加快，产业数字化市场快速进入了成长期。电信运营商抓住时机，开启自身数字化转型新征程，积极布局消费互联网和产业数字化市场，升级云网基础设施、打造新业务新模式，赋能经济社会数字化发展。 本白皮书对电信业长期的转型探索做了较为全面的梳理，希望通过总结电信业十几年来在数字化转型中的实践、案例、经验与问题，提炼出数字化转型发展的体系、方向和路径，为电信业未来的转型发展提供参考，也希望电信业数字化转型发展的研究成果为传统行业的数字化转型提供一些经验借鉴。 来源：中国信息通信研究院