生技產業過去範圍只包含制藥與醫材·台灣的優勢並不明顯·近年大數據與人工智慧拜資通訊技術進展之賜而異軍突起·應用領域幾乎無所不包·而其中最引人注目者莫過於醫療與健康產業·原因一是這新產業可以嘉惠人類健康福祉的巨大潛力·二是產業隠含的可觀商機·基於台灣過去在電子資訊領域的優勢·頓時讓生醫與人工智慧的結合在台灣變得格外令人期待·以我個人曾經擔任會長的生技醫療產業策進會而言·最近一屆的會員和理監事陣容裡·電子資訊界的企業家比例陡增·變得格外顯眼·也令人興奮· 其實我們可以觀察到·台灣醫療界對於人工智慧的態度近年有非常大的轉變·由早先的保守遲疑變成今天的全力擁抱·而且不論在醫院裡或在創業圏裡·進展也都不少· 但是這並不意味台灣未來這條路走下去就會是一條坦途·我們有一些歴史包袱必須正視面對·首先就是醫療服務產業化的問題·過去不論政府與民間對此都一直有爭論·政府對於醫療服務素來以管制為主·醫院與診所組織是不能營利的；而醫學教育也常強調醫師清人救世的本分·好像如果談赚錢的企業經營就是偏離本道·但是生技醫療一旦結合人工智慧·就超越了國家界線·有很好國際化的機會·這時若侷限於過去的思维·就會斷送台灣躍升國際舞台的機會·將來只有被國外產業入侵的份. 事實上從政府角度而言·管制與興利並非絕對互斥·端視政府能否構思巧妙的政策設計·而醫學教育也有機會容納醫療服務產業創新的思維·讓醫療服務有達到經濟規模與國際化的機會·換言之·企業家賺了錢一樣可以做好事（企業社會責任）·不是企業家就一定是唯利是圖·此外·智慧醫療產業的成功·技術以外的環境因素也非常重要，舉凡鼓勵與管制平衡的政策、資料運用規章（大數據運用與隱私保障）、資金籌措·智財保護·醫護人員的創新誘因·國際市場與品牌行銷等等·都是挑戦·這些都需要政府與民間、學界建立共識、攜手向前· 来源：德勤

新型数据中心是支撑5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展的算力载体，是推动经济社会数字转型、智能升级、融合创新的关键基础设施。随着以高技术、高算力、高能效、高安全为代表的“四高”成为产业发展新目标，智能化作为新型数据中心高技术的重要体现，已经成为新型数据中心的重要发展趋势。 为切实引导新型数据中心加快向“高技术”发展，本报告聚焦新型数据中心智能化运维的基础性研究。分阶段回顾了我国数据中心运维发展历程，对智能化运维的基本概念、发展历程等进行分析，深化产业认识，激发发展共识；首次提出智能化运维发展的三大目标和理念，体现产业界发展理念与体系的创新升级；总结分析智能化运维的发展核心-即设施、平台、体系、服务的发展态势，明晰智能化运维对于产业界的价值。报告意在为行业实现高技术、高质量发展提供有益参考，希望能对从业者有所启示。 来源：中国信息通信研究院 开放数据中心委员会

国家政策大力扶持，给自动驾驶行业发展注入强心剂。经过多年发展，自动驾驶已经成为中国展现国家技术实力、创新能力和产业配套水平的新名片，呈现出蓬勃向上的新格局。进入2022年以来，国家层面及地方政府也适时出台一系列政策和规划，促进自动驾驶相关产业健康快速发展。2022年11月，工信部印发《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，对准入试点的智能网联汽车产品，提出了一系列规划和指导要求，进一步推进了自动驾驶的发展进程。 乘用车自动驾驶正在由L2向L3＋过渡，商用车自动驾驶已进入商业化运营阶段。得益于硬件平台和软件算法逐步成熟，新车搭载L2功能正在逐渐成为前装标配。据统计，2022年我国在售新车L2和L3的渗透率分别为35％和9％，预计2023年将达到51％和20％＊。与此同时，限定场景下的商用车自动驾驶率先进入商业化阶段。这主要由于商用车对价格的敏感度更低，B端付费意愿更高，加之场景交通复杂程度较低以及政策鼓励与放开，使得商用车在成本、市场、技术、法规等方面具有更好的落地性。 自动驾驶下半场来临，商业化落地将成为竞争关键。2022年以来，资本针对自动驾驶赛道的投资逻辑开始发生变化。简言之，就是资本市场趋于理性，商业化落地成为影响投资人决策的关键性指标。当前，自动驾驶企业兼顾算法优化和量产落地，在技术研发同时，通过技术应用降维实现规模化量产，打通商业化落地路径，构建数据闭环，推动自动驾驶加速落地。可以预见，当自动驾驶下半场来临，商业化落地将成为竞争关键。 来源：36氪研究院

推进碳达峰碳中和，是党中央作出的重大战略决策，是我们对国际社会的庄严承诺，也是推动经济社会高质量发展的内在要求。在2021年12月8日至10日召开的中央经济工作会议上，习近平总书记再次强调要正确认识和把握碳达峰碳中和。工业是我国国民经济的主导产业，也是能源消费和碳排放的重要领域。在碳达峰碳中和目标指引下，工业领域亟须深入洞察重点行业关键环节的节能降碳需求，形成具有行业特色的碳达峰碳中和路径和举措，加快推动工业绿色低碳转型。 本报告主要面向工业领域行业管理人员、工业企业管理者和技术骨干，以及工业领域绿色低碳技术、装备、产品等供给方。本报告对我国工业能源消费及碳排放基本情况、工业节能降碳政策要点进行了总结，结合行业能源消费及碳排放规模、产业链上下游影响范围、业内关注程度等因素，选取了煤炭、电力、钢铁、水泥、石化化工、铝、纺织、汽车、工程机械、半导体和环保等11个重点行业，分析其节能降碳的关键需求，提出绿色低碳发展的实施路径建议，为工业领域碳达峰碳中和工作提供参考借鉴。 来源：中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟

对于招聘领域的领导者而言，当下是一个充满挑战而又极为关键的时刻。在不确定的经济形势下，在重塑职场的新趋势中，您有机会成为组织中真正的变革缔造者。您需要具备战略眼光，善于适应变化，并能敏锐地与人才保持同频——了解候选人想要什么、他们具有什么技能，以及他们的职业生涯可以如何与您的业务共同成长。 为了帮助您做好准备，我们根据对全球人才领域领导者的数十次访谈、对数千名招聘专员的调研，以及对领英上生成的数十亿个数据点的分析，在本报告中汇总了 17 个预测。 来源：领英

《2023年全球营销趋势》旨在在关键时刻为这些问题提供指引，同时为推动品牌和公司在未来一年的发展提供重要参考，并重点介绍了我们认为将产生重大影响的技术。 我们可能身处不同行业，面对不同客户，然而作为首席营销官，我们却面临类似的业务决策。我非常庆幸能在德勤工作，让我有机会与商界的众多领导者和专家合作。希望通过分享他们的洞见，在助力企业实现业务增长的同时，推动我们的行业进步。 来源：德勤

2021年，元宇宙概念席卷全球。国内外互联网巨头纷纷下场，布局元宇宙赛道。2021年10月29日，Facebook宣布改名 Meta；2021年11月1日，“元宇宙第一股”Roblox经过短暂调整，宣布重新上线。在数字技术、AR／VR与物联网技术的推动下，元宇宙未来将持续保持高速增长姿态，普华永道预测，到2030年元宇宙的市场规模将达到1.5万亿美元。 自2020年以来，关键词“Metaverse”，一直处于非常热门的状态，市场关注度极高，分歧与共识并存。那什么是元宇宙？它究竟是一时概念的炒作，还是可以向往的未来世界？ 抵达元宇宙的路径认知各有千秋。有人认为，理应在现实基础上进行叠加，即通过AR、仿真技术，建造现实与虚拟的交互层。有人认为应该依靠VR和虚拟数字人，以沉浸的方式。这类讨论，还聚焦于元宇宙应当是开放以求更广泛的参与，还是封闭以求数据安全审慎。 然而，无论以何种路径抵达，企业都应当谨记的是永不偏离元宇宙的现实技术属性。 作为概念，它的本质是什么，将产生何种影响？ 作为趋势，它究竟蕴含哪些层次和机遇？ 作为场景，它的技术演进路径如何推动落地实现？ 回看人类历史上每一次技术跨越，生产力变革永远不会缺席。也许，更多的期待在于，作为一个几乎确定的趋势，元宇宙会给人类社会生产生活方式与组织形态带来何种不确定的影响。 该报告将重点元宇宙现阶段的技术支撑力，未来趋势，技术应用和案例实践进行解读。 来源：亚马逊云科技

回首过去三年时间，我们进行了一场惊心动魄的抗疫大战，终于在2023年迎来春光里奔跑的生机。 2023年两会再次透露数字经济新动向，政府工作报告中提出，大力发展数字经济，提升常态化监管水平，支持平台经济发展。2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），《规划》中明确指出，数字中国建设将按照“2522”的框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。 从我国数实融合所带来的数字经济规模来看，产业数字化对数字经济的增长作用愈发明显。2021年产业数字化规模达37万亿元，占数字经济比重82％，占GDP比重为32.5％，加快产业数字化转型的纵深发展尤为重要。随着我国数实融合的快速发展，数字科技人才短缺问题日益突出，需要大力培养“数字工匠”，为推进产业数字化、数字产业化，建设数字中国提供强有力人才支撑。 拉勾招聘数据显示，从整体数字经济行业发展来看，数字科技企业对传统产业及中小企业转型起到了强赋能的积极作用，同时，企业服务／数据服务行业也在积极扩招人才，2023年一季度发布职位量同比增长5％，人工智能、新能源汽车等行业也成为数字科技人才的新风口。一线城市北京、上海、广州及深圳仍在数字经济赛道领跑，杭州、成都不断赶追，已成为新一线城市数字经济主力，发布职位量同比增长近10％。 从数字科技人才流动来看，智能制造／智能硬件、人工智能等行业成为数字科技人才的首选赛道，企业服务／数据服务行业人才求职活跃度高，2023年一季度活跃用户量同比增长17％，且该行业人才纷纷转战传统行业，助力传统行业数字化转型。 2023年一季度正值应届毕业生春招季，超六成985／211重点院校应届毕业生起薪超过8000元，普通本科院校的应届毕业生起薪集中在5000-8000元，且这届毕业生偏爱数字科技服务行业及人工智能等风口行业。 来源：拉钩招聘

2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。 生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代—人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。 虽然目前生成式人工智能主要应用于面向消费者的产品，但它也有潜力为企业工作流程增加情景感知和类似于人类的决策能力，并彻底改变我们的商业模式。例如，谷歌的客服中心人工智能（CCAI）旨在帮助实现采用自然语言进行客户服务交互，而NVIDIA的BioNeMo则可以加速新药的研发。这些解决方案可能只是刚刚开始产生影响，我们将看到更多基于生成式人工智能的解决方案应用到企业中，改变我们的商业模式。 生成式人工智能已经引起了传统风险投资、并购等方面以及新兴生态系统合作伙伴关系的兴趣。仅在2022年，风险投资公司就投资了超过20亿美元，而技术领先企业也进行了重大投资，例如微软对OpenAI的100亿美元投资和谷歌对Anthropic的3亿美元投资。这显示出生成式人工智能作为一个新兴领域的巨大潜力。 随着生成式人工智能的不断推广和应用，其产生的深远影响和潜在价值正在加速推动从实验到消费者领域再很快进入企业领域的应用。尽管媒体关注的大多数是消费者应用，但这种技术的应用机会是广泛的，并且已经有一些应用案例。尽管如此，人们仍然存在疑问，即个人和企业如何利用生成式人工智能来实现效率提升、产品改进、新体验或业务变革。我们同样只是刚刚开始探究生成式人工智能如何商业化以及如何建立可持续的商业模式。 来源：德勤

碳中和目标是新型电力系统建设的核心动因 电力系统碳计量技术 准确、全面的碳排放计量与核算是电力能源系统低碳转型的基础，具有重要的引领和支撑作用。完善碳计量技术和管理方法，促进碳计量统一标准体系构建，已成为我国实现“碳达峰、碳中和”目标做出的重要战略。 数字化转型是新型电力系统建设的关键途径 新型电力系统：数字化转型 我国大型能源企业，如国家电网公司、中国南方电网公司、国家油气管网公司等，已经制定数字化转型战略，把数据当作重要的生产要素。 “云大物移智链边”的云计算、大数据、电力物联网、移动互联网、人工智能、区块链、边缘计算等数字化新兴技术为新型电力系统数字化转型提供有力支持。 来源：清华大学

开源是一种开放的产品形态，同时也是一种无边界的协作模式和开放共赢的合作理念。开源有力推动数字技术创新和应用，加速产业与数字技术的深度融合，促进数字经济发展，提升社会生产效能。近年来，全球开源生态发展进一步成熟，开源项目从“重规模”到“提质量”转变，社区活跃度迅速提升，应用场景不断拓展，对开源的投融资持续火热。同时开源伴生的风险也进入了集中暴露期，产业多方主动布局开源风险治理。 在此背景下，中国信息通信研究院发布《全球开源生态研究报告（2022年）》，这是继《开源生态白皮书（2020年）》之后第3次发布开源领域研究报告。本研究报告在上一本白皮书的基础上继续围绕开源项目、开源社区、开源应用、开源商业、开源风险等开源领域热点话题进行探讨。此外，相较前两年，本研究报告首次梳理了全球开源生态发展对数字经济的积极影响，并总结了开源对各技术领域的重要驱动。同时，本研究报告观察到全球开源生态从“高速繁荣”向“稳步求精”趋势演进，开源项目稳步增长，开源社区多态均衡发展，开源应用持续提升，开源投融资异常火热，开源风险影响凸显。最后，本研究报告结合现有形势展望了我国开源生态的发展机遇。 来源：中国信息通信研究院

党的二十大报告指出，奋进全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新时代新征程中，应坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国。持续推进我国制造业高质量发展，筑牢制造强国基石，基础在县域、潜力在县域、特色在县域。在新的历史时期，县域工业应加快高质量发展步伐，构筑强县富民的核心支撑。 县域是国家治理的基本单元，主要包括县（市）和市辖区两类。县（市）是连接城市与农村的桥梁，是信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调的交汇点，县（市）经济逐步成为稳定经济大盘的支柱；市辖区则主要是城市经济的空间载体，在工业布局、产业关联、管理模式和要素供给等方面与县（市）都有所差异。本报告针对两类主体，深入贯彻落实“三新一高”要求，结合各自特点，分别进行了工业竞争力评价分析，旨在挖掘工业百强县（市）、百强区工业发展的典型经验，发挥示范带动作用。为促进县域工业链群式发展，持续提升产业竞争力和协同创新力，本年度专题篇聚焦县域产业集群的发展，分析县域产业集群发展现状。 本报告分三篇，第一篇是2022年中国县（市）工业经济发展报告，分析县（市）经济发展总体特征，系统梳理五大趋势，展示评价理念及结果，勾勒工业百强县（市）发展图景，总结制约问题，提出对策建议。报告显示：县（市）支撑增长筑牢，工业压舱石作用深化；东部巩固领先优势，都市圈牵引带动提速；江浙百强县（市）数量领跑，山东大幅复苏；科技创新加力提效，新兴动能快速成长；工业投资量稳质升，对外开放压力中前行；发展红利共享攀升，释放扩内需巨大空间。 第二篇是2022年中国市辖区工业经济发展报告，分析市辖区工业发展新使命，展示工业百强区评价理念及结果，总结工业百强区的发展新亮点，并提出对策建议。报告显示：东部优势增强，粤苏包揽十强；工业百强区正在成为新型城镇化建设顶梁柱，经济发展活力提升主空间，科技创新能力培塑最中坚，统一大市场建设最前沿。 专题篇是产业集群年度洞察。分别从国家级产业集群、县（市）千亿级产业集群和地方特色产业集群的视角，分析县域产业集群发展现状，并提出对策建议。 来源：中国信息通信研究院