党的二十大报告提出，要“建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。区块链技术有助于促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系，是支撑数字经济发展的战略性技术，对贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展具有重要作用。 过去一年，全球区块链产业发展迎来新变化。公有链面向下一代互联网（Web3.0）持续推动技术演进与应用创新，打造分布式互联网信任基础设施。基于公有链的数字原生应用快速发展，同时也存在一定的不确定性风险。与此同时，联盟链技术针对业务场景需求不断迭代优化，充分释放数据可信协作价值。联盟链应用范围加速拓展，赋能实体经济数字化转型，但在商业化运营及推广方面遇到一些阻力。随着数字经济时代到来，区块链与其他新一代信息技术交叉融合，其信任价值将被进一步激发，通过充分融合公有链与联盟链技术优势，为信任科技积蓄能量。信任科技以区块链等多技术融合为核心，着力打造数字化信任基础设施。其既是数字经济新时代对于数据要素全流程可信管理的必然要求，也是Web3.0发展中解决互联网数据要素权属和交易流通问题的重要创新。 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）从2018年起连续五年组织编写《区块链白皮书》。今年的白皮书在之前版本基础上，梳理一年来国内外区块链技术、应用、产业发展新动态，阐述以区块链为核心的信任科技体系建设新进展，展望数字经济时代区块链技术应用和产业发展挑战与机遇。 来源：中国信息通信研究院

不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出《AIGC应用与实践研究报告》，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。 AIGC时代已来，算力及数据下训练的“暴力美学”实现内容生成质的突破 内容生成的低成本及高效率必然会冲击现有的商业模式 AI企业、互联网企业、垂直行业的数字化科技企业在AI能力加持下需要再出发 来源：甲子光年智库

无人机是新一代电子信息技术与航空工业技术深度融合的产物，是自动化、智能化、网络化的重要载体，也是全球战略性新兴科技的热门发展方向之一。现代无人机综合了自动驾驶、人工智能、数据分析等高新技术，无论是在辅助交通、商业运作、物流运输，还是在航拍摄影、农业植保、深空探测，都展现出巨大的应用价值和发展潜力，受到了世界各国的重视。结合当前无人机的发展趋势，攻克技术难点，扩展服务领域，正成为制造强国竞争的新焦点。 作为航空产业中冉冉升起的新星，无人机产业不仅在社会生产生活中发挥了越来越重要的作用，更成为了新的经济增长点。其中，无人机安全既是保障产业高质量发展的基础，又是未来领域能力建设的刚性要求。目前，国内外纷纷采取各种措施以支持行业的蓬勃发展。在国际上，主要以欧美国家主导，包括：出台《欧盟委员会第2019／945号授权条例一关于无人驾驶航空器系统和无人驾驶航空器系统第三国运营人》、《美国2016年联邦航空管理局扩张、安全和安保法》等国家层面的政策法规；制定 ISO／IECWD 22460、ISO／DIS 21384等行业层面的技术标准；组织ICUAS等专题研讨会议；搭建AUJVSI、ArduPilot等开源平台等，在多方的积极推动下，无人机产业呈现出良性发展态势。在国内，从法律层面的《民用航空法》，到行政法规层面的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（意见征求稿）》，再到民航局出台的管理办法及运行规定《民用无人机系统空中交通管理办法》、《特定类无人机试运行管理规程（暂行）》，同样也为无人机产业发展注入了活力、明确了方向、提供了依据。 本白皮书从无人机的发展历程出发，系统分析了行业现状与领域相关政策，在梳理无人机安全风险和常见攻击面的基础上，总结了国内外无人机安全研究动态，提出了相关安全建议和加固防范措施，并展望了未来发展方向。在编写过程中，本白皮书集众人之智、采众家之长，是对新形势下无人机技术演进和安全实施的提炼和总结，希望能够为行业内相关人员提供参考。通过社会多方共同努力，为我国无人机的发展贡献力量。 来源:绿盟科技 中国赛宝实验室

工业机器人发展的宏观环境： 政策上：政策力度加强，方向上从“引进+专项突破”转为“国产化、智能化”；目标上提出到2025年，制造业机器人密度较 2020 年实现翻番。 技术上：机器视觉、传感器等相关技术的发展及与工业机器人深度结合，促进工业机器人的可用性和易用性。 需求上：1）潜在劳动力不足，“机器替人”成大势所趋；2）目前国内工业机器人主要依赖进口，其密度与发达国家相比有提升空间，国内工业机器人空间潜力大。同时，新能源等行业在国产化的浪潮下为国内工业机器人企业的发展与渗透提供一定先发优势。 工业机器人的产业链情况： 上游-零部件情况：1）减速器：市场集中度极高，高端市场为国外品牌绝对垄断，故厂商议价能力强，约占机器人成本的25%-30%。整体供货周期长，国内一般4-6个月。2）伺服：高端市场依赖进口，中低端市场可自主覆盖。国内厂商中，伺服占机器人成本比重约25%-30%。3）控制器：本体厂商纷纷自主研发，但大部分还是需要购买第三方产品。控制器占机器人成本比重约20%-25%。 中游-本体情况：1）保有量：2022年中国工业机器人保有量135.7万台，主要为多关节机器人和SCARA机器人，其占比分别为60%，40%左右。2）竞争格局：市场格局较为集中，整体国外品牌占比高，约七成左右。3）国内厂商主要打法：通过零部件自研来控制成本结构、发展协作机器人增加产品应用场景、拓展家具等新行业、积极布局出海等。 下游-系统集成商情况：1）市场格局较为分散（企业数量多、规模小），其中国内系统集成商占比90%以上。2）机器视觉、3D相机等新兴的集成生态伙伴助力工业机器人“眼/脑”发展，解锁更多、更精应用场景。3）传统系统集成商向综合解决方案厂商迈进，即向上拓展本体能力，向下拓展机器视觉、柔性夹爪等周边技术。 工业机器人未来发展趋势： 从发展方向上看：未来工业机器人的发展以提升应用广度和深度为方向，其中运动控制技术、控制系统技术促进产品性能提升，AI相关技术促进智能化提升，未来工业机器人向着智能化、精细化、柔性化、平台化等方向发展。 从行业发展潜力看：汽车制造、电子和半导体制造仍然是主要应用行业；锂电/光伏制造是新增市场的主要行业。除此之外，航空航天、家电制造业等制造业应用潜力也比较大。 来源： 艾瑞咨询

近年来，自动驾驶领域发展明显提速。2021年12月，奔驰获得德国联邦机动车运输管理局批准，成为全球首家获得联合国法规《自动车道保持系统（ALKS）》（UN-R157）L3级别自动驾驶认证的汽车企业，并且获得了在德国高速公路合法上路的资质。今年6月23日，深圳发布《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，允许“真无人驾驶”（允许无驾驶人的完全自动驾驶智能网联汽车在市公安机关交通管理部门划定的区域、路段行驶）。8月8日，武汉、重庆两地政府部门率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。 在自动驾驶领域，高精地图的能力无疑是至关重要的一环。今年8月，自然资源部先后印发了《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》、《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，高精地图的未来发展以及数据合规等诸多问题成为汽车、地图等行业都备受关注的焦点。此外，今年以来“重感知、轻地图”还是“重地图、轻感知”等声音不绝于耳，如何真正理解高精地图对于自动驾驶的角色、价值也至关重要。 借助本白皮书编写之际，泰伯智库研究团队对高精地图主要厂商、自动驾驶相关厂商、汽车企业以及行业专家等进行了广泛调研。最终，白皮书总结了高精地图行业的发展现状，梳理了不同环节的关键技术，盘点了高精地图在主要自动驾驶（L2＋、L3、L4）领域以及在不同场景（如高速公路、自主泊车、垂直封闭场景等）下的应用情况，同时还总结了一些热点问题，提出了若干建议。 本白皮书的编写处在高精地图加速量产以及国内自动驾驶政策松动的关键节点，通过梳理最新动态和发展态势，泰伯智库希望整合行业力量发现问题、解决问题，从而进一步推动高精地图的商业化，促进智能网联汽车产业的快速发展。同时，也为各相关产业链企业和政府管理部门提供决策参考。 来源：泰伯智库

2022年对全球金融科技投资而言是充满挑战的一年，尤其是美洲区，其金融科技投资额从2021年的高位大幅下滑至400亿美元。但交易额下降并非故事的全部，2022年的交易宗数十分理想，是仅次于2021年的第二高。种子项目投资创纪录，有利金融科技投资的长期发展。在行业层面，监管科技投资创新高；就地理区域而言，亚太区也创出新高（虽然与前高相比增幅不大）。 能吸引到巨额金融科技投资的辖区也越发多样化。仅就2022年下半年而言，24个国家吸引到单项交易超过1亿美元的金融科技投资（包括风险投资、私募基金和并购）：从美国、英国、新加坡和香港特别行政区等传统热点市场到韩国、卢森堡、意大利、马来西亚和阿联酋等成熟度较低的市场。此多样性反映了全球金融科技企业提供的多种价值主张，从赋能金融机构创新到支持小企业增长，再到提升金融包容性和客户对金融产品的获取等。 纵观2022年全年，全球金融科技市场无疑经历了不少高高低低。 以下是其中几个关键趋势： 随着企业纷纷希望利用最新技术管理自身日益复杂的监管合规责任，监管科技投资出现飙升； 2022年上半年到下半年间，加密货币和加密资产交易快速降温，预计更多挑战将接踵而至； 金融科技企业与传统金融机构（包括银行、保险公司和财富管理企业）之间的合作越发稳固； 由于投资者选择观望以求估值稳定，与2021年和2022年上半年对比，2022年下半年的大宗交易数量出现下降。 随着“衰退”一词被频繁提及，首次公开募股的大门仍然关闭以及后期企业的估值仍然承压，我们迈向2023年之路将崎岖不平。但全球金融市场仍然存在投资机会。那些具备有力的价值主张并能够真正显示自身业务模型的可行性和持续盈利能力的金融科技企业将很可能继续受到投资者青睐，尤其是监管科技和网络安全等领域。 更长期而言，金融科技投资市场前景仍然向好，这得益于全球金融服务的持续转型以及业界对金融服务与其他行业融合的关注度提升。 来源： 毕马威

2022年被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。作为AIGC在自然语言领域的代表，ChatGPT在2022年年底一经推出，就掀起了一场可能涉及所有人和所有行业的“大火”，2023年3月GPT-4的发布则进一步推动了“态势升级”。由 ChatGPT／GPT-4 引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。如果说AlphaGo代表了AI在专业领域战胜人类的起点，ChatGPT／GPT-4似乎迈出了通用人工智能的第一步。这是第三次AI浪潮以来所有积累产生的硕果，AI技术到了一个即将大规模产业化的临界点。 ChatGPT 将单调呆板的人机通信演进到前所未有的自然、高效、有创造力的人机协作，代表了生产力的提升。ChatGPT 有多重要？埃隆·马斯克评价：“好得吓人，我们离危险的强人工智能不远了”。黄仁勋评价：“这是AI界的iPhone 时刻”。比尔.盖茨表示“和个人电脑和互联网的出现一样重要。是当前最重要的创新，将改变世界”。在ChatGPT的基础上，GPT-4进一步在各种专业和学术基准测试中表现出“人类水平”的性能，在事实性、可引导性和可控制方面取得了“史上最佳结果”。当然，GPT-4在不是无所不能的，仍具有与早期GPT 模型相似的局限性，如：犯常识性的错误、缺乏对新世界知识的了解、存在社会偏见、产生幻觉、推理错误等。但是我们看到其技术背后却具有一直优化、学习和进步的能力。 在ChatGPT／GPT-4席卷全球的热潮中，人们已经深刻认识到人工智能作为经济社会发展中一项变革性技术与关键性力量，将为全球产业带来的巨大飞跃和突破式发展，深刻影响未来世界竞争格局。通信行业作为信息通信基础设施的建设者和运营者，既为AI的发展提供基础设施支撑，又是AI应用落地的领先者。AIGC（GPT-4）如何赋能通信行业应用，通信行业如何落地AIGC，这是通信业者必须要思考和回答的问题。 本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究，以场景化的形式对GPT-4 如何赋能通信行业进行了分析，并针对通信行业如何构建行业 GPT 进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新，构建开放共享的创新生态，促进人工智能与通信产业的深度融合，加速构建下一代信息基础设施，助力经济社会数字化转型。 来源：清华大学 亚信科技

近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的快速发展，数字化已日益融入经济社会的各领域和全过程，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。党中央、国务院高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出“加快数字化发展，建设数字中国”。2021年10月，习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时强调，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，要促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。2022年1月，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，明确了我国“十四五”时期推动数字经济发展的指导思想、基本原则、发展目标和保障措施。 上市公司是国民经济的主力军，是推动我国经济增长的“动力源”，对上市公司数字化转型和数字经济运行情况进行全面深入的分析对于了解和把握我国数字经济发展的状况、趋势具有重要的意义。中国上市公司协会基于国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（下文简称《数字经济分类》）和国务院《“十四五”数字经济发展规划》（下文简称《数字经济发展规划》），从宏观、中观、微观三个层面构建分析体系，对我国A股上市公司数字经济和数字化转型情况进行了系统分析。 在宏观层面，我们从数字经济政策环境出发，借鉴OECD《走向数字化综合政策框架》和《十四五数字经济发展规划》，提炼出22项关键政策领域和指标，对2012年以来各部门、地区发布的政策在22项政策指标的聚合、时间分布、行业分布、地区分布等情况进行了分析；在中观层面，我们立足《数字经济行业分类》，围绕数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业共5个大类，32个中类，156个小类，对不同辖区、不同控股类型上市公司的数字经济实体分布进行了分析；微观层面，我们选择数字经济核心领域的典型上市公司，从市值、营收、研发投入、人力资源方面进行了分析；在数字化转型分析中，我们围绕上市公司数字化转型的现状、投入情况、实现路径、转型效果、转型难点等五个维度分析了上市公司数字化和实体经济融合的现状。 在白皮书的撰写过程中，我们得到了中国上市公司协会信息与数字化专业委员会以及各相关公司的大力支持，在此表示诚挚的感谢！ 来源： 中国上市公司协会

人类社会经历了从“农业经济”、“工业经济”到当前以云化、智能化、万物互联为典型特征的“数字经济”发展阶段。而数字经济依赖信息化的发展。信息化从“PC 的互联网时代”，“手机的移动互联网时代”，到今天正在迈向的“IoT设备的万物互联时代”。随着云计算、大数据、物联网、第五代移动通信、人工智能的新一代 ICT 技术的发展，万物互联的技术准备度已然成熟并逐步深入到各行各业，驱动着数字化转型，实现无处不在的信息联接，改变我们的生活和生产方式，让我们加速迈向数字社会、智能社会。 行业数字化转型目标：通过生产业务的“万物感知、万物互联、万物智能”，实现生产要素全面感知，实时在线，彻底消除“信息孤岛”和“数据碎片化”，实现数字信息的泛在互联、高效通信，从而驱动产业升级，提高生产效率、降低管理成本、重构商业模式，提升用户体验，开启“数字经济”新时代。 来源： 医疗大数据应用技术国家工程研究中心 、人工智能医疗器械研究与评价国家药品监督管理局重点实验室、 华为技术有限公司、 中国医学装备协会医院物联网分会

行业界定：大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，行业边界模糊。在技术架构上，主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在 OLAP 之上融合了深度学习等技术，在提升数据分析深度和广度的同时，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性，满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。 市场情况：尽管行业边界泛化，市场参与者众多，但按照部署模式、架构分类及能力补给，可分为以下五类：1）以云上数据湖方案为主的公有云厂商；2）以本地化大数据分析平台为主的传统软件服务商；3）提供轻量化数仓架构的数据库/数仓厂商；4）为数据应用层提供服务能力的软件供应商；5）提升数据应用能力的人工智能厂商。行业市场整体呈现竞合状态。 架构选型：搭建平台前用户首先需要明确自身的数据体量和业务场景需求。在明确大数据分析平台需要具备的基本功能后，再决定平台搭建过程中使用的大数据处理框架和工具。在分层架构中，数据分析层的组件选型和整体搭建十分关键，尤其是存储引擎的选型直接决定了离线、在线、实时三大场景的支撑和算力效率的高低。 趋势洞察：传统架构下的湖仓分体引发数据孤岛，造成实施、运维和成本问题。湖仓一体架构在数据和查询层面形成一体化架构，突破实时性和并发度、集群规模受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱等瓶颈。同时，平台融合 AI 自主学习和自适应能力，增强用数人员的分析和决策能力。 来源： 艾瑞咨询

习近平总书记强调，要坚定不移实施创新驱动发展战略，培育新动能，提升新势能，建设具有全球影响力的科技和产业创新高地。随着数字技术广泛深入渗透到经济社会发展各领域，数字创新成为引领全球科技革命和产业变革的重要方向，世界主要国家创新高地建设迎来数字化浪潮，推动了全球创新高地的演进更迭。在演进过程中，数字技术给后发国家和地区的产业创新发展提供了重要机会窗口，亚洲地区凭借众多新兴崛起的数字创新高地，打破传统“欧美”双寡头垄断，形成“欧美亚”三足鼎立的演进态势，并逐步趋于稳定。同时，数字技术创新与区域转型发展深度融合，加速推动“铁锈地带”转换动力实现复兴、助力传统创新高地动力升级打造融合新优势，数字赋能创新高地建设方式逐步多样。 从全球发展经验来看，打造数字技术与实体经济深度融合、科研与产业深度融合的数字创新高地，有助于塑造或巩固所属国家基于高水平创新能力的全球竞争优势。近年来，持续强化数字创新高地建设的总体规划和政策支持，已成为主要国家和地区的战略共识。作为科技发展与产业创新的引领标杆和重要载体，数字创新高地建设不仅有效带动区域经济快速发展，拉动投资和就业，更能够通过各类创新主体的聚集形成创新网络，促进区域创新规模扩大和效率提高，从而提升国家创新体系效能。 报告对我国区域数字创新能力进行综合评价，发现当前我国数字创新高地培育和建设呈梯队式发展态势，各地区创新要素投入整体增强，在城市和城市群层面涌现出一批数字创新高地，形成“多点开花、以点带面”的格局。第一梯队的京津冀、粤港澳和长三角，分别形成了科研驱动型、产业驱动型、均衡发展型三大典型发展模式，并致力于建成具有全球影响力的数字创新高地。第二梯队的川渝、长江中游和山东半岛也涌现出一批创新实力强、各具产业特色的城市群，具备发展为区域性数字创新高地的潜力。 新形势下，我国打造具有全球影响力的数字创新高地仍面临三大挑战。一是多数地区创新要素配置仍不平衡不充分，影响创新效率提升；二是创新高地城市群竞争力仍不够强，制约国际影响力扩大；三是部分创新实力强劲的城市仍处单点式发展，亟需区域协同创新。为加快打造我国具有全球影响力的数字创新高地，建议坚持创新驱动发展，优化区域创新要素配置；落实区域重大战略，强化重大数字创新高地城市群建设；结合区域协调发展战略，构建优势互补的数字创新高地城市群。 中国信息通信研究院2021年发布首份《全球产业创新生态发展报告》，从国家层面分析了全球产业创新生态发展的新动态、新格局和新方向。2022年报告聚焦引领全球新一轮产业变革的数字创新和产业发展，重点关注创新资源集聚的区域和城市群层面，分析全球和我国数字创新高地的发展情况，并首次尝试建立区域数字创新能力评价指标体系，综合分析我国各省、市、自治区和城市（群）数字创新和产业发展水平。 来源：中国信息通信研究院

根据国家“双碳”目标的推进，构建新型电力系统成为实现能源变革的必然趋势，成为电力行业的时代使命。新型电力系统适应高比例可再生能源接入、适应新能源的不稳定性、适应高比例的电力电子装备、适应多种能源智慧调度的协同运行、适应更加灵活的主动式用电特性，必须与新一代信息通信、数字技术深度融合。数字孪生技术在电力行业应用，为智能电网、智慧电厂赋能，提供更加实时、高效、智能的服务价值，有效地促进电力企业数字化转型，推动新型电力系统建设。 当前，数字经济已成为全球发展的热点，世界各国分别提出数字经济发展战略，数字孪生技术与社会经济发展不断融合深化。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出：“加快推动数字产业化。培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业。”国务院印发的《“十四五”数字经济规划》，将数字孪生技术列入“加快推动数字产业化”，将其作为增强关键数字技术创新能力，强化优势技术供给的战略性前瞻性新领域，也是“十四五”时期重点突破的创新技术集成领域。 本白皮书首先从产学研用多视角并结合电力行业的特性，分析阐述了数字孪生技术在电力行业应用价值；从数字感知、混合建模、高效仿真、可视化和虚实迭代等不同方面介绍了数字孪生的支撑技术；介绍了电力行业数字孪生技术的应用现状、电力数字孪生典型应用，梳理了当前电力行业数字孪生技术发展面临的共性问题与应用趋势，并对下一步建设实施提出了策略与建议。最后，通过梳理数字孪生技术在电力行业的应用发展情况，分析数字孪生技术应用热点、行业动态和未来趋势，提出相关的标准化工作需求。 本白皮书由中国电力企业联合会科技开发服务中心牵头，联合国家电网有限公司数字化部、中国南方电网有限责任公司数字化部、中国大唐集团公司科信部、信通院规划所发布，电力行业从事数字孪生等数字化技术研究的多个领域专家参与编写，凝聚专家智慧和辛勤汗水付出，在此向参编专家表示衷心的感谢！当前，数字孪生作为一项推动数字化转型的关键技术，电力行业对数字孪生技术应用进行初步探索和尝试，针对数字孪生技术在发电、输电、变电、配电等各专业领域应用不断摸索和迭代，有待进一步凝聚共识并总结提炼，编写过程中难免出现错误，还请广大读者多提宝贵意见和建议。 来源：中国电力企业联合会