资源 中国算力服务研究报告2023年
随着新一轮科技革命和产业变革深入推进,数字经济蓬勃发展,数字技术激发的新模式、新业态、新理念不断涌现,正深刻改变着经济社会各领域。在此进程中,算力服务作为数字技术能力的主要输出方式之一,以多样性算力资源为基础,以算力网络为连接,日益成为支撑数字经济发展的关键。 2023年,中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,强调“系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动。”在国家政策引导下,我国算力服务产业发展水平持续提升,整体呈现以下几方面特征: 一是算力服务统筹异构算力资源,支撑大模型等新应用实践落地。近年来大模型、元字宙等算力新应用场景逐渐丰富,各行业对算力、网络、存储等资源提出新需求,算力服务在算、网、存资源应用等方面不断取得新进展。算力方面,多样异构算力繁荣发展,计算架构持续升级,支撑算力新应用持续落地。网络方面,算力网络打破算力与应用边界,为算力服务提供端到端的确定性保障。存储方面,存储架构持续升级,分布式存储为算力服务注入新动能。 二是算力服务呈现“普惠化”、“泛在化”、“标准化”特征,推动算力成为社会基础公共资源。首先是算力服务通过一体化感知调度技术,屏蔽异构算力资源的底层差异,实现其统一调度、输出,加深算力服务普惠化,其次是云网边端融合程度的加深,能够将泛在算力资源互联,形成覆盖范围更为广泛的资源池,促进算力服务泛在化。最后是统一资源接入方式、接入架构等,能够为异构算力资源建立输出标准,实现算力服务的标准化。 三是算力服务转向“任务式”服务模式,促进服务效率提升。算力服务模式逐渐从早期“资源交付”模式转向“结果交付”模式,在此新模式之下,首先,算力服务产业链得以完善,技术能力提供方作为新角色也得以参与到产业链中;其次,“后付费”模式促进平台优先交付计算结果,有助于提升服务质量;最后,“任务式”服务模式能够使用户只关注计算结果,有助于优化算力服务效率。 四是算力服务促进算、网、存多要素高效汇聚,融合调度成主旋律。算力、网络、存储多要素资源的深度融合、编排调度等相关技术走向成熟发展,算力调度迎来融合智能化发展趋势。通过“算网一体调度”、“算存融合调度”等多种方式,能够打破算力资源跨架构调用的壁垒,其中,算网融合调度借助可编程网络等技术能力,能够实现智能选路及最优节点选择,算存融合调度则可提升调度过程中的数据传输效串,缩短存、算之间的调度“路径”。 来源:中国信息通信研究院