理工酷

生技產業過去範圍只包含制藥與醫材·台灣的優勢並不明顯·近年大數據與人工智慧拜資通訊技術進展之賜而異軍突起·應用領域幾乎無所不包·而其中最引人注目者莫過於醫療與健康產業·原因一是這新產業可以嘉惠人類健康福祉的巨大潛力·二是產業隠含的可觀商機·基於台灣過去在電子資訊領域的優勢·頓時讓生醫與人工智慧的結合在台灣變得格外令人期待·以我個人曾經擔任會長的生技醫療產業策進會而言·最近一屆的會員和理監事陣容裡·電子資訊界的企業家比例陡增·變得格外顯眼·也令人興奮·

其實我們可以觀察到·台灣醫療界對於人工智慧的態度近年有非常大的轉變·由早先的保守遲疑變成今天的全力擁抱·而且不論在醫院裡或在創業圏裡·進展也都不少·

但是這並不意味台灣未來這條路走下去就會是一條坦途·我們有一些歴史包袱必須正視面對·首先就是醫療服務產業化的問題·過去不論政府與民間對此都一直有爭論·政府對於醫療服務素來以管制為主·醫院與診所組織是不能營利的；而醫學教育也常強調醫師清人救世的本分·好像如果談赚錢的企業經營就是偏離本道·但是生技醫療一旦結合人工智慧·就超越了國家界線·有很好國際化的機會·這時若侷限於過去的思维·就會斷送台灣躍升國際舞台的機會·將來只有被國外產業入侵的份.

事實上從政府角度而言·管制與興利並非絕對互斥·端視政府能否構思巧妙的政策設計·而醫學教育也有機會容納醫療服務產業創新的思維·讓醫療服務有達到經濟規模與國際化的機會·換言之·企業家賺了錢一樣可以做好事（企業社會責任）·不是企業家就一定是唯利是圖·此外·智慧醫療產業的成功·技術以外的環境因素也非常重要，舉凡鼓勵與管制平衡的政策、資料運用規章（大數據運用與隱私保障）、資金籌措·智財保護·醫護人員的創新誘因·國際市場與品牌行銷等等·都是挑戦·這些都需要政府與民間、學界建立共識、攜手向前·

来源：德勤