本词典应用于中文情感分析，分为积极和消极两个词典，涵盖动词、副词等多个词性由人工整理而成。随着网络社交平台的发展，人们可以更加自由的表达自己的想法。在这个数据爆炸的时代，能够更加准确的获取用户的偏好是企业成败的关键。基于情感词典的分析是情感分析里面较为简单、快捷的方法。

在此数据集中，我们包含了几个文件： 全球陆地和海洋和陆地温度（GlobalTemperatures.csv）： Date：从1750年开始计算平均陆地温度，从1850年开始计算最高和最低陆地温度以及全球海洋和陆地温度 LandAverageTemperature：全球平均陆地温度，以摄氏度为单位 LandAverageTemperatureUncertainty：围绕平均值的95％置信区间 LandMaxTemperature：全球陆地平均最高温度，以摄氏度为单位 LandMaxTemperatureUncertainty：最高陆地温度附近的95%置信区间 LandMinTemperature：全球平均最低陆地温度，以摄氏度为单位 LandMinTemperatureUncertainty：最低地面温度附近的95％置信区间 LandAndOceanAverageTemperature：全球平均陆地和海洋温度，以摄氏度为单位 LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty：全球平均陆地和海洋温度的95％置信区间 其他文件包括： 按国家/地区划分的全球平均陆地温度（GlobalLandTemperaturesByCountry.csv） 各州的全球平均陆地温度（GlobalLandTemperaturesByState.csv） 主要城市的全球陆地温度（GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv） 按城市划分的全球陆地温度（GlobalLandTemperaturesByCity.csv） 数据集来自https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data

数据集中的图像是带有边框的人脸。通过边界框手动标记约500张图像和约1100张面孔。 数据集来自https://www.kaggle.com/dataturks/face-detection-in-images

心血管疾病（CVD）是全球第一大死亡原因，估计每年有1790万人死亡，占全世界所有死亡人数的31％。 心力衰竭是由CVD引起的常见事件，该数据集包含12个功能，可用于预测心力衰竭的死亡率。 通过使用人群策略解决行为风险因素，例如烟草使用，不健康的饮食和肥胖，缺乏运动和有害使用酒精，可以预防大多数心血管疾病。 数据集来自https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data

从GDP、人口情况、社会营业收入等多个角度刻画和描述中国经济发展现状。其基本覆盖中国经济的方方面面，可用于生成图表描述中国经济发展现状。