PJM Interconnection LLC（PJM）是美国的区域传输组织（RTO）。它是东部互连网络的一部分，运行一个电力传输系统，服务于特拉华州，伊利诺伊州，印第安纳州，肯塔基州，马里兰州，密歇根州，新泽西州，北卡罗来纳州，俄亥俄州，宾夕法尼亚州，田纳西州，弗吉尼亚州，西弗吉尼亚州、哥伦比亚地区的全部或部分供电系统。 每小时功耗数据来自PJM网站，以兆瓦（MW）为单位。 这些年来，这些地区已经发生了变化，因此每个地区的数据只能在某些日期显示。 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/robikscube/hourly-energy-consumption

该数据集英格兰和威尔士警察部队地区的犯罪记录。 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/r3w0p4/recorded-crime-data-at-police-force-area-level

该数据集包含测量/计算的波浪参数。 从锚定在穆鲁拉巴的海洋波测量浮标收集的数据中测得并推导出该波数据。 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/jolasa/waves-measuring-buoys-data-mooloolaba

该数据集包含格罗宁根大学的Penn世界生产力数据集，加拿大银行的商品指数和世界银行的GDP数据集。该数据集是专门为回答以下问题而创建的：“哪些因素对非洲的衰退有最大的贡献，或最能说明非洲的衰退？” 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/chirin/african-country-recession-dataset-2000-to-2017

数据集信息： 该数据集包含来自一个位于土耳其西北地区的燃气轮机的一小时内（通过平均值或总和）的11个传感器测量值的36733个实例，目的是研究烟气排放，即CO和NOx（NO + NO2）。 数据与数据集来自同一发电厂，用于预测每小时的净能源收益。相比之下，此数据是在另一个数据范围（01.01.2011-31.12.2015）中收集的，除环境变量外，还包括燃气轮机参数（例如涡轮进口温度和压缩机排气压力）。 请注意，日期未在实例中给出，但数据按时间顺序排序。请遵循你此方案：使用前三年的数据进行培训/交叉验证，使用后两年的数据进行测试，以确保作品的可重复性和可比性。 该数据集可以很好地使用环境变量作为特征来预测涡轮机发电量（TEY）。 特征信息： 传感器测量值及其简要统计信息的说明如下。 变量（Abbr。）单位最小值最大值的平均 环境温度（AT）C-6.23 37.10 17.71 环境压力（AP）mbar 985.85 1036.56 1013.07 环境湿度（AH）（％）24.08 100.20 77.87 空气过滤器压差（AFDP ）mbar 2.09 7.61 3.93 燃气轮机排气压力（GTEP）毫巴17.70 40.72 25.56 涡轮进口温度（TIT）C 1000.85 1100.89 1081.43 涡轮后温度（TAT）C 511.04 550.61 546.16 压缩机排气压力（CDP）毫巴9.85 15.16 12.06 涡轮能量产生（TEY）MWH 100.02 179.50 133.51 一氧化碳（CO）mg / m3 0.00 44.10 2.37 氮氧化物（NOx）mg / m3 25.90 119.91 65.29 本数据集转载自： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Gas+Turbine+CO+and+NOx+Emission+Data+Set

数据集介绍： 这个数据库是用一阶理论描述英语字母表的十个大写字母的结构和一个随机选择定理证明器人工生成的。表示的大写字母如下：A、C、D、E、F、G、H、L、P、R。每个实例都是结构化的，并由一组类似于自动程序分割图像的片段（线）来描述。每个实例都存储在一个单独的文件中，其格式如下： OBJNUM类 XX1 YY1 XX2 YY2尺寸图 其中CLASS是一个整数，表示如下所述的类，OBJNUM是实例中一个段（从0开始）的整数标识符，其余的列表示属性值。 特征信息： 类型：第一个属性描述段的类型，并且总是设置为字符串“line”。它的C语言类型是char。 XX1、YY1、XX2、YY2：这些属性包含笛卡尔平面中线段的初始和最终坐标。他们的C语言类型是int。 尺寸：这是使用两点a（X1，Y1）和B（X2，Y2）之间的几何距离计算的线段长度。它的C语言类型是float。 对角线：这是包含字符图片的最小矩形对角线的长度。此属性的值在每个对象中都是相同的。它的C语言类型是float。 本数据集转载自：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Artificial+Characters

本数据集来源于孟加拉国锡尔赫特市医院糖尿病患者的问卷，已经得到批准。 特征信息： 年龄：20-65 性别：1.男 2.女 多尿症：1.是 2.否 突然体重减轻：1.是 2.否 多食症：1.是 2.否 视觉模糊：1.是 2.否 瘙痒：1.是 2.否 烦躁：1.是 2.否 延迟康复：1.是 2.否 部分偏瘫：1.是 2.否 肌肉无力：1.是 2.否 脱发：1.是 2.否 肥胖：1.是 2.否 类别：1.正面 2.负面 本数据集转载自： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Early+stage+diabetes+risk+prediction+dataset.