数据集介绍： 包括了170个国家或地区的扶贫与经济增长状况，主要是covid-19蔓延时期对全球经济的影响的数据。 数据集转载自：https://www.kaggle.com/shashwatwork/impact-of-covid19-pandemic-on-the-global-economy

本数据集是YouTube热门视频的每日记录。 数据集内容： 包含有关YouTube每日热门视频的月数（且在不断增加），包括US，GB，DE，CA和FR地区（分别为美国，英国，德国，加拿大和法国）的数据，每天最多列出200个热门视频。 每个地区的数据都保存在单独的文件中。数据包括视频标题，频道标题，发布时间，标签，观看次数，喜欢和不喜欢，描述以及评论数。 数据还包括category_id字段，该字段在地区之间有所不同。要检索特定视频的类别，请在关联的JSON中找到它。数据集中五个地区中的每一个都包含一个这样的文件。 数据集转载自：https://www.kaggle.com/datasnaek/youtube-new

该数据集包含自1901年以来获得诺贝尔奖的每个人的记录。 数据集转载自https://www.kaggle.com/bahramjannesarr/nobel-prize-from-1901-till-2020

此数据集显示基线期间往返机场的交通量。 数据集转载自https://www.kaggle.com/terenceshin/covid19s-impact-on-airport-traffic

数据集包含从1982-2020年有关球员和锦标赛的一些次要信息，以及有关比赛分数的更详细信息。 本数据集转载https://www.kaggle.com/rusiano/snooker-data-19822020

本数据集包含《泰晤士报高等教育》（The Times Higher Education）2020年全球最佳大学的排名 Rank_Char: 根据《泰晤士报高等教育》（varchar）排名 ScoreRank: 根据“Scoreresult”得出的排名 University: 大学名称. Country: 大学的国家. Number_students: 学生人数. Numbstudentsper_Staff: 学生人数和工作人员之间的比例. International_Students: 国际学生的百分比. Percentage_Female: 女性百分比. Percentage_Male: 男性百分比. Overall_Ranking. 根据泰晤士报高等教育排名 Teaching: 在教学中得分. Research: 研究得分. Citations: 引文得分. Industry_Income: 行业收入得分. International_Outlook: 在国际视野中得分. ScoreResult: 得分：（30％的教学，30％的研究，30％的引文，7.5％的国际视野，2.5％的行业收入）。该变量已根据上述权重计算。 数据集转载自https://www.kaggle.com/joeshamen/world-university-rankings-2020

这是自1990年《福布斯》发布第一张名单以来，全球收入最高的运动员的完整列表。2002年，他们将报告期间从整个日历年度更改为6月至6月，因此，没有关于2001。 本数据集转载https://www.kaggle.com/parulpandey/forbes-highest-paid-athletes-19902019

本数据集转载https://www.kaggle.com/unanimad/the-oscar-award

您可以找到5个数据集： games.csv：从2004赛季到最近一次更新的所有比赛，包括日期，球队和一些细节，例如积分，等等。 games_details.csv：游戏数据集的详细信息，给定游戏的玩家所有统计信息 players.csv：玩家详细信息（名称） rank.csv：一天中NBA的排名（按CONFERENCE列分为西方和东方 team.csv：NBA的所有球队 本数据集转载https://www.kaggle.com/nathanlauga/nba-games

本数据集转载https://www.kaggle.com/unanimad/golden-globe-awards