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利用unity制作雨滴落水脚本

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如何理解机器学习中的全局最优和局部最优?

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电影数据集

这些文件包含完整电影镜头数据集中列出的所有45,000部电影的元数据。数据集包含2017年7月之前发行的电影,数据的信息包括演员,剧组,剧情关键字,预算,收入,海报,发行日期,语言,制作公司,国家/地区,TMDB投票数和平均投票数。 该数据集还包含来自270,000位用户的全部45,000部电影的2600万个分级的文件。等级为1-5,可从GroupLens官方网站获得。 该数据集包含以下文件: films_metadata.csv:主电影元数据文件。包含完整电影镜头数据集中的45,000部电影的信息,包括海报,背景,预算,收入,发行日期,语言,制作国家和公司。 keyword.csv:包含电影的电影情节关键字。以字符串化JSON对象的形式提供。 credits.csv:由所有电影的演员表和剧组信息组成。以字符串化JSON对象的形式提供。 links.csv:包含完整电影镜头数据集中所有电影的TMDB和IMDB ID的文件。 links_small.csv:包含完整数据集的9,000部电影的一小部分的TMDB和IMDB ID。 rating_small.csv:来自9,000个电影的700位用户的100,000个评分的子集。 本数据集转载自https://www.kaggle.com/rounakbanik/the-movies-dataset

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