GADM提供了所有国家及其分区的地图和空间数据。该数据集包含三种分辨率的英国（UK）边界数据： 英国级别（GBM_adm0）； 国家/地区级别-英格兰，北爱尔兰，苏格兰，威尔士-（GBM_adm1）； 行政区划级别-即县级别（GBM_adm2）； 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/gpreda/gadm-data-for-uk

该数据集包含销售量超过100,000个的视频游戏列表。它是由vgchartz.com的刮取生成的。 字段包括 排名-整体销售排名 名称-游戏名称 平台-游戏版本的平台（例如PC，PS4等） 年-游戏发行年份 类型-游戏类型 发布者-游戏的发布者 NA_Sales-北美销售额（百万） EU_Sales-欧洲的销售额（百万） JP_Sales-在日本的销售额（百万） Other_Sales-世界其他地区的销售额（百万） Global_Sales-全球总销售额。 可以在https://github.com/GregorUT/vgchartzScrape上获取用于刮取数据的脚本。 它使用基于Python的BeautifulSoup。

该数据集包含比赛描述，结果，获胜者，比赛球员，逐球等等。 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/patrickb1912/ipl-complete-dataset-20082020

2009年至2019年亚马逊畅销书50强中的数据集。包含550本书籍，使用Goodreads将数据分类为小说和非小说。 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/sootersaalu/amazon-top-50-bestselling-books-2009-2019

如何检查句子在Python中是否有效？ 例子： I love Stackoverflow - Correct I Stackoverflow love - Incorrect