数据集介绍： 总共有4个类别，分别是允许，操作，删除和重置。 总共有12个属性： 源端口，目标端口，NAT源端口，NAT目标端口，操作，字节，已发送字节，已接收字节，数据包，经过时间（秒），已发送的pkts，已接收的pkts。 本数据集转载自： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Internet+Firewall+Data

数据集介绍： 使用了五种不同的QCM气体传感器，并对每种传感器进行了五种不同的气体测量（1-辛醇，1-丙醇，2-丁醇，2-丙醇和1-异丁醇）。 属性数量：8 示例数量：125 适用任务：分类，回归，聚类 本数据集转载自： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Alcohol+QCM+Sensor+Dataset

数据集介绍： 数据集涵盖了各种技术指标，期货合约，商品价格，全球市场的重要指数，美国市场上主要公司的价格以及国库券利率。 相关论文： CNNpred：使用多种变量的基于CNN的股票市场预测 U-CNNpred：基于通用CNN的股票市场预测器 本数据集转载自： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/CNNpred%3A+CNN-based+stock+market+prediction+using+a+diverse+set+of+variables

自2008年以来，宾客和房东使用Airbnb扩大了旅行的可能性，并提出了更加独特，个性化的体验世界的方式。该数据集描述了2019年纽约州纽约市的上市活动和指标。 该数据文件包含所有必需的信息，以查找有关房主的更多信息，地理可用性，进行预测和得出结论的必要指标。 该数据集转载自：https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data

创建此数据集是为了从印度的角度预测研究生入学率。 数据集包含几个在申请硕士课程期间被认为重要的参数。 包括的参数是： GRE分数（总分340） 托福成绩（满分120） 大学评分（满分5分） 目的声明和推荐强度函（满分5分） 本科GPA（满分10分） 研究经历（0或1） 录取几率（0到1之间） 建立该数据集的目的是帮助入围大学的学生及其个人资料。预测的输出使他们对入读某所大学的机会有了一个清晰的认识。 via：https://www.kaggle.com/mohansacharya/graduate-admissions

本游泳池和汽车检测数据集为卫星图像 训练集包含3747张打好标签的图片 测试集包含2702张图片 本数据集转载自https://www.kaggle.com/kbhartiya83/swimming-pool-and-car-detection