数据集内容： 全球陆地和海洋和陆地温度（GlobalTemperatures.csv）： Date：平均陆地温度从1750年开始，最高和最低陆地温度以及全球海洋和陆地温度从1850年开始 LandAverageTemperature：摄氏全球平均气温 LandAverageTemperatureUncertainty：围绕平均值的95％置信区间 LandMaxTemperature：摄氏全球平均最高气温 LandMaxTemperatureUncertainty：围绕最高陆地温度的95％置信区间 LandMinTemperature：摄氏全球平均最低气温 LandMinTemperatureUncertainty：最低地面温度附近的95％置信区间 LandAndOceanAverageTemperature：摄氏全球平均陆地和海洋温度 LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty：全球平均陆地和海洋温度的95％置信区间 其他文件包括： 按国家/地区划分的全球平均陆地温度（GlobalLandTemperaturesByCountry.csv） 各州的全球平均陆地温度（GlobalLandTemperaturesByState.csv） 主要城市的全球陆地温度（GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv） 按城市分列的全球陆地温度（GlobalLandTemperaturesByCity.csv）

数据集介绍： 该数据集包含来自12,294部动漫的73,516个用户偏好数据信息。每个用户都可以将动漫添加到他们的完整列表中并给它一个评分，该数据集是这些评分的汇总。 数据集内容： Anime.csv： anime_id：t标识动漫的唯一ID。 name：动漫的全名。 genre：以逗号分隔的动漫列表。 type：电影，电视，OVA等 episodes：该节目中有多少集。 （如果是电影则为1）。 rating：该动画的平均评分（满分10分）。 members：此动漫的社区成员数量“组”。 Rating.csv： user_id：无法识别的随机生成的用户ID。 anime_id：该用户已评分的动漫。 rating：该用户已分配的评分（满分10分）（如果用户观看过但未分配评分，则为-1分）。 本数据集转载自： https://www.kaggle.com/CooperUnion/anime-recommendations-database

数据集介绍： 该数据集包含来自不同地方的三个全球大学排名。 泰晤士高等教育世界大学排名被广泛认为是最有影响力和最全面的大学排名之一。 它于2010年在英国成立。 世界大学的学术排名，也称为上海排名，同样具有影响力，它于2003年在中国成立。 世界大学排名中心（Center for the University）成立于2012年，是来自沙特阿拉伯的鲜为人知的排名。 数据集转载自：https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings