该数据集包含63632张动漫女孩面孔。 该数据集可用于带有动漫面孔的各种项目。 本数据集转载自 https://www.kaggle.com/splcher/animefacedataset

口罩在保护个人免受呼吸道疾病的健康方面起着至关重要的作用，这是在没有免疫的情况下可用于COVID-19的少数预防措施之一。 使用此数据集，可以创建一个模型来检测戴口罩，不戴口罩或戴不当口罩的人。 该数据集包含属于3类（带口罩、没有面具、面罩佩戴不正确）的853张图像，以及它们的边界框（采用PASCAL VOC格式）。

CIFAR-10数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集 cifar-10： image的个数：60000 image的大小：32323 class的个数：10 （飞机；汽车；鸟；猫；鹿；狗；青蛙；马；船；卡车） 注：卡车的类中只存在卡车，皮卡和suv都不在此类中。

为调用Python相关包实现了决策树，可以帮助更好理解决策树算法的原理，并在此基础上发展新的算法或者加以改进

人脸数据库由一组高分辨率范围的图像组成，这些图像由最新一代的深度相机：Microsoft Kinect 2（第二代）获取。 该数据库由从不同姿势（正面，侧面等）获得的18个人的面部组成，且已获得戴有或未戴眼镜的面部。 每个根文件夹（01、02，…）都包含一个人的深度图像，文件夹名称是该人的标识符（例如01、02等）。在每个根文件夹中，都有两个子文件夹：测试（用于测试）和培训（用于培训）。 数据库来源 https://www.kaggle.com/gti-upm/hrrfaced

情绪检测数据集包含使用朴素贝叶斯算法统计分类的前23730个英语单词，分为7种基本的情绪厌恶，惊奇，中立，愤怒，悲伤，快乐和恐惧。 逐字逐字地计算了该单词中厌恶，惊讶，中立，愤怒，悲伤，快乐和恐惧存在的概率，并将其放入简单的CSV文件中