阿里云：工业4.0中国之路的探索——如何实现数字化、智能化、互联网化？

不断变化的市场动态迫使工业品企业重新审视企业的方方 面面。客户越来越精明，对企业交付能力的期望也越来越 高。根据一项对 6700 多位买家的全球调查，将近 70% 的商业买家希望业务供应商提供“类似于亚马逊的”购买体验。 客户要求所订购的产品能够实现定制化和快速交付。事实 上，72% 的商业买家希望供应商能够根据自己的需求进行个性化定制。 技术的快速变化推动制造、资产管理和维护等流程的效率不 断提高。互联设备和物联网 (IoT) 技术的激增不仅促进了自 动化、远程监控甚至新型合作关系，也产生了铺天盖地的原 始 数 据 。例如，一家 现代化 工 厂的一条 生 产线可能 配备 2,000 台不同的设备。每台设备安装 100 到 200 个传感器， 用于持续收集数据，每个月产生 2200 TB 的数据。 通过 AI 对这些数据进行汇总、分类和分析，获得深入洞察；借助预测 性分析，帮助提高生产力，发现让数据实现经济效益的机遇 。 撰写单位：IBM商业价值研究院

概述 新冠疫情爆发以来，制造业企业大都经历了生产中断、供应链断裂、复工复产的过程，老牌企业多年积累的竞争优势有可能被颠覆，新生企业也有可能抓住机遇快速发展壮大，行业竞争格局有望被重塑。加之全球贸易格局不稳定，供应链风险加大，企业运营成本上升而利润空间不断受到挤压，布局以智能制造驱动的制造业数字化转型成为各大企业的重中之重。 然而，埃森哲2020年对包括中国在内的全球1,550位制造和工业企业高管进行的一项调研显示，三分之二的企业完全没有看到数字化投资在促进收入增长 方面的作用。究其原因，我们发现很多制造企业陷入关注技术单点优化，轻视整 体价值提升的误区，造成数据孤岛严重、设备和系统连通性差，并且在智能制造 转型方面，市场上大部分供应商不具备集成解决方案能力，这些都造成企业投资不小，但见效甚微。 本报告聚焦制造的核心环节，即生产计划与执行、供应链（含采购 和仓储）、质量管理和设备管理环节的智能制造转型，并根据企业数字化技术与制造核心环节的融合深度，划分出自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能 力，我们称之为智能制造“新四化”，并进行了成熟度分析。 由此我们提出六大举措帮助企业螺旋式推进、持续进行智能制造提升。即，通过确定价值场景、制定信息技术（IT）和生产流程中的运营技术（OT）融合的顶层设计和规划、趸实数字化基础并引入核心应用、实现信息系统互联互通和数据集成，同时从人才方面建立持续创新的数字化组织和能力，从而，最终实现智能制造价值目标。 目录 概要 中国智能制造发展现状：成绩与挑战并存 “新四化”：智能制造新蓝图 描绘智能制造发展阶段 中国智能制造成熟度 践行六大举措：加速智能制造转型 1、确定价值场景 2、IT与OT融合的顶层架构设计 3、趸实数字化基础 4、引入核心应用 5、实现系统互联和数据集成 6、建立持续创新的数字化组织和能力 结语 撰写单位：埃森哲

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