碳达峰碳中和已成为我国当前发展的主要战略和社会关注的热点，不仅需要长期坚持，持续努力，久久为功才能实现，而且还要完成全球最高强度和最大幅度的碳排放强制减降，用历史上最短的时间实现从碳达峰到碳中和两连跳，无疑将面临西方国家减碳过程中所不曾遭遇的巨大压力。党的二十大报告指出“碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革”就是对这一战略长期性和艰巨性的深刻揭示。 我国通过颁布碳达峰碳中和“1＋N”政策进行全面部署，但政策偏重于从行业角度推进双碳工作，缺乏从区域角度进行总体布局。因此虽然各地对落实国家双碳战略形成广泛共识，部分省市紧锣密鼓制定双碳行动计划积极探索，但面对区域双碳实施这项复杂巨系统工程，各地区普遍面临巨大压力：一方面，本地区生产、生活、治理等各个方面都将迎来系统性变革，牵一发而动全身，需要区域一盘棋统筹考虑、通盘谋划，要讲究策略方法；另一方面，如何实现在发展中降碳，很多地方对推进路径一头雾水，对涌现出的新概念、新标准、新技术更是茫然无措，既缺乏区域级的顶层设计，也缺乏省市县分级、分类、分阶段的路径策略。亟待在国家战略框架指引下，建立满足区域发展需求的双碳规划实施的通用方法论，指导区域系统推进双碳工作，这也是本白皮书研究的重点内容。 本白皮书认为，各地区要从中央提出的双碳工作“四对关系”入手，找到顺利推进区域双碳部署落实的方向：以“处理好发展与减排作为主线贯穿双碳规划实施，以“辩证把握政府与市场的关系”明确双碳实施的主体，以“把握好整体与局部的关系”区分不同地区层级、特征，分级分类谋划各项重点任务，结合“把握好长远目标和短期目标”制定阶段性实施策略并掌握好推进节奏。 本白皮书提出以“碳治理、碳减排、碳增值”为主要内容的区域双碳“三驾马车”战略体系，服务省、市、区县、园区等不同空间尺度的区域双碳规划和实施。其中，碳治理体系是以政府为主、市场为辅，自上而下搭建全域碳排放实测体系，自下而上建立碳排放清单测算方法，二者结合掌握区域碳排放底数，以绿色大脑实现区域双碳统管和发展路径推演；碳减排体系是政府引导市场实施，通过做优本地区现有能源、生产、生活存量，三端发力推进能源结构转型、产业低碳发展和城乡低碳生活；碳增值体系是以市场为主政府培育为辅，引入和做强绿色产业新增量，通过碳资源的配额分配与评估，以碳交易市场建设完成碳资源的资产化，以碳金融完成碳资产的资本化进程，通过资本积累结合碳减排对绿色技术、产业发展需求，驱动区域绿色产业整体规模化发展。各地区要系统制定区域碳达峰碳中和规划，以科学监测核算方法掌握区域碳排放底数，分阶段有序部署碳治理、碳减排、碳增值各项任务实施落地。 来源：中国信息通信研究院、中国科学院大气物理研究所碳中和研究中心

开源是一种开放的产品形态，同时也是一种无边界的协作模式和开放共赢的合作理念。开源有力推动数字技术创新和应用，加速产业与数字技术的深度融合，促进数字经济发展，提升社会生产效能。近年来，全球开源生态发展进一步成熟，开源项目从“重规模”到“提质量”转变，社区活跃度迅速提升，应用场景不断拓展，对开源的投融资持续火热。同时开源伴生的风险也进入了集中暴露期，产业多方主动布局开源风险治理。 在此背景下，中国信息通信研究院发布《全球开源生态研究报告（2022年）》，这是继《开源生态白皮书（2020年）》之后第3次发布开源领域研究报告。本研究报告在上一本白皮书的基础上继续围绕开源项目、开源社区、开源应用、开源商业、开源风险等开源领域热点话题进行探讨。此外，相较前两年，本研究报告首次梳理了全球开源生态发展对数字经济的积极影响，并总结了开源对各技术领域的重要驱动。同时，本研究报告观察到全球开源生态从“高速繁荣”向“稳步求精”趋势演进，开源项目稳步增长，开源社区多态均衡发展，开源应用持续提升，开源投融资异常火热，开源风险影响凸显。最后，本研究报告结合现有形势展望了我国开源生态的发展机遇。 来源：中国信息通信研究院

党的二十大报告指出，奋进全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新时代新征程中，应坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国。持续推进我国制造业高质量发展，筑牢制造强国基石，基础在县域、潜力在县域、特色在县域。在新的历史时期，县域工业应加快高质量发展步伐，构筑强县富民的核心支撑。 县域是国家治理的基本单元，主要包括县（市）和市辖区两类。县（市）是连接城市与农村的桥梁，是信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调的交汇点，县（市）经济逐步成为稳定经济大盘的支柱；市辖区则主要是城市经济的空间载体，在工业布局、产业关联、管理模式和要素供给等方面与县（市）都有所差异。本报告针对两类主体，深入贯彻落实“三新一高”要求，结合各自特点，分别进行了工业竞争力评价分析，旨在挖掘工业百强县（市）、百强区工业发展的典型经验，发挥示范带动作用。为促进县域工业链群式发展，持续提升产业竞争力和协同创新力，本年度专题篇聚焦县域产业集群的发展，分析县域产业集群发展现状。 本报告分三篇，第一篇是2022年中国县（市）工业经济发展报告，分析县（市）经济发展总体特征，系统梳理五大趋势，展示评价理念及结果，勾勒工业百强县（市）发展图景，总结制约问题，提出对策建议。报告显示：县（市）支撑增长筑牢，工业压舱石作用深化；东部巩固领先优势，都市圈牵引带动提速；江浙百强县（市）数量领跑，山东大幅复苏；科技创新加力提效，新兴动能快速成长；工业投资量稳质升，对外开放压力中前行；发展红利共享攀升，释放扩内需巨大空间。 第二篇是2022年中国市辖区工业经济发展报告，分析市辖区工业发展新使命，展示工业百强区评价理念及结果，总结工业百强区的发展新亮点，并提出对策建议。报告显示：东部优势增强，粤苏包揽十强；工业百强区正在成为新型城镇化建设顶梁柱，经济发展活力提升主空间，科技创新能力培塑最中坚，统一大市场建设最前沿。 专题篇是产业集群年度洞察。分别从国家级产业集群、县（市）千亿级产业集群和地方特色产业集群的视角，分析县域产业集群发展现状，并提出对策建议。 来源：中国信息通信研究院

党的二十大报告提出，要“建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。区块链技术有助于促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系，是支撑数字经济发展的战略性技术，对贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展具有重要作用。 过去一年，全球区块链产业发展迎来新变化。公有链面向下一代互联网（Web3.0）持续推动技术演进与应用创新，打造分布式互联网信任基础设施。基于公有链的数字原生应用快速发展，同时也存在一定的不确定性风险。与此同时，联盟链技术针对业务场景需求不断迭代优化，充分释放数据可信协作价值。联盟链应用范围加速拓展，赋能实体经济数字化转型，但在商业化运营及推广方面遇到一些阻力。随着数字经济时代到来，区块链与其他新一代信息技术交叉融合，其信任价值将被进一步激发，通过充分融合公有链与联盟链技术优势，为信任科技积蓄能量。信任科技以区块链等多技术融合为核心，着力打造数字化信任基础设施。其既是数字经济新时代对于数据要素全流程可信管理的必然要求，也是Web3.0发展中解决互联网数据要素权属和交易流通问题的重要创新。 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）从2018年起连续五年组织编写《区块链白皮书》。今年的白皮书在之前版本基础上，梳理一年来国内外区块链技术、应用、产业发展新动态，阐述以区块链为核心的信任科技体系建设新进展，展望数字经济时代区块链技术应用和产业发展挑战与机遇。 来源：中国信息通信研究院

不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出《AIGC应用与实践研究报告》，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。 AIGC时代已来，算力及数据下训练的“暴力美学”实现内容生成质的突破 内容生成的低成本及高效率必然会冲击现有的商业模式 AI企业、互联网企业、垂直行业的数字化科技企业在AI能力加持下需要再出发 来源：甲子光年智库

无人机是新一代电子信息技术与航空工业技术深度融合的产物，是自动化、智能化、网络化的重要载体，也是全球战略性新兴科技的热门发展方向之一。现代无人机综合了自动驾驶、人工智能、数据分析等高新技术，无论是在辅助交通、商业运作、物流运输，还是在航拍摄影、农业植保、深空探测，都展现出巨大的应用价值和发展潜力，受到了世界各国的重视。结合当前无人机的发展趋势，攻克技术难点，扩展服务领域，正成为制造强国竞争的新焦点。 作为航空产业中冉冉升起的新星，无人机产业不仅在社会生产生活中发挥了越来越重要的作用，更成为了新的经济增长点。其中，无人机安全既是保障产业高质量发展的基础，又是未来领域能力建设的刚性要求。目前，国内外纷纷采取各种措施以支持行业的蓬勃发展。在国际上，主要以欧美国家主导，包括：出台《欧盟委员会第2019／945号授权条例一关于无人驾驶航空器系统和无人驾驶航空器系统第三国运营人》、《美国2016年联邦航空管理局扩张、安全和安保法》等国家层面的政策法规；制定 ISO／IECWD 22460、ISO／DIS 21384等行业层面的技术标准；组织ICUAS等专题研讨会议；搭建AUJVSI、ArduPilot等开源平台等，在多方的积极推动下，无人机产业呈现出良性发展态势。在国内，从法律层面的《民用航空法》，到行政法规层面的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（意见征求稿）》，再到民航局出台的管理办法及运行规定《民用无人机系统空中交通管理办法》、《特定类无人机试运行管理规程（暂行）》，同样也为无人机产业发展注入了活力、明确了方向、提供了依据。 本白皮书从无人机的发展历程出发，系统分析了行业现状与领域相关政策，在梳理无人机安全风险和常见攻击面的基础上，总结了国内外无人机安全研究动态，提出了相关安全建议和加固防范措施，并展望了未来发展方向。在编写过程中，本白皮书集众人之智、采众家之长，是对新形势下无人机技术演进和安全实施的提炼和总结，希望能够为行业内相关人员提供参考。通过社会多方共同努力，为我国无人机的发展贡献力量。 来源:绿盟科技 中国赛宝实验室

工业机器人发展的宏观环境： 政策上：政策力度加强，方向上从“引进+专项突破”转为“国产化、智能化”；目标上提出到2025年，制造业机器人密度较 2020 年实现翻番。 技术上：机器视觉、传感器等相关技术的发展及与工业机器人深度结合，促进工业机器人的可用性和易用性。 需求上：1）潜在劳动力不足，“机器替人”成大势所趋；2）目前国内工业机器人主要依赖进口，其密度与发达国家相比有提升空间，国内工业机器人空间潜力大。同时，新能源等行业在国产化的浪潮下为国内工业机器人企业的发展与渗透提供一定先发优势。 工业机器人的产业链情况： 上游-零部件情况：1）减速器：市场集中度极高，高端市场为国外品牌绝对垄断，故厂商议价能力强，约占机器人成本的25%-30%。整体供货周期长，国内一般4-6个月。2）伺服：高端市场依赖进口，中低端市场可自主覆盖。国内厂商中，伺服占机器人成本比重约25%-30%。3）控制器：本体厂商纷纷自主研发，但大部分还是需要购买第三方产品。控制器占机器人成本比重约20%-25%。 中游-本体情况：1）保有量：2022年中国工业机器人保有量135.7万台，主要为多关节机器人和SCARA机器人，其占比分别为60%，40%左右。2）竞争格局：市场格局较为集中，整体国外品牌占比高，约七成左右。3）国内厂商主要打法：通过零部件自研来控制成本结构、发展协作机器人增加产品应用场景、拓展家具等新行业、积极布局出海等。 下游-系统集成商情况：1）市场格局较为分散（企业数量多、规模小），其中国内系统集成商占比90%以上。2）机器视觉、3D相机等新兴的集成生态伙伴助力工业机器人“眼/脑”发展，解锁更多、更精应用场景。3）传统系统集成商向综合解决方案厂商迈进，即向上拓展本体能力，向下拓展机器视觉、柔性夹爪等周边技术。 工业机器人未来发展趋势： 从发展方向上看：未来工业机器人的发展以提升应用广度和深度为方向，其中运动控制技术、控制系统技术促进产品性能提升，AI相关技术促进智能化提升，未来工业机器人向着智能化、精细化、柔性化、平台化等方向发展。 从行业发展潜力看：汽车制造、电子和半导体制造仍然是主要应用行业；锂电/光伏制造是新增市场的主要行业。除此之外，航空航天、家电制造业等制造业应用潜力也比较大。 来源： 艾瑞咨询

2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。 生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代—人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。 虽然目前生成式人工智能主要应用于面向消费者的产品，但它也有潜力为企业工作流程增加情景感知和类似于人类的决策能力，并彻底改变我们的商业模式。例如，谷歌的客服中心人工智能（CCAI）旨在帮助实现采用自然语言进行客户服务交互，而NVIDIA的BioNeMo则可以加速新药的研发。这些解决方案可能只是刚刚开始产生影响，我们将看到更多基于生成式人工智能的解决方案应用到企业中，改变我们的商业模式。生成式人工智能已经引起了传统风险投资、并购等方面以及新兴生态系统合作伙伴关系的兴趣。仅在2022年，风险投资公司就投资了超过20亿美元，而技术领先企业也进行了重大投资，例如微软对OpenAI的100亿美元投资和谷歌对Anthropic的3亿美元投资。这显示出生成式人工智能作为一个新兴领域的巨大潜力。 随着生成式人工智能的不断推广和应用，其产生的深远影响和潜在价值正在加速推动从实验到消费者领域再很快进入企业领域的应用。尽管媒体关注的大多数是消费者应用，但这种技术的应用机会是广泛的，并且已经有一些应用案例。尽管如此，人们仍然存在疑问，即个人和企业如何利用生成式人工智能来实现效率提升、产品改进、新体验或业务变革。我们同样只是刚刚开始探究生成式人工智能如何商业化以及如何建立可持续的商业模式。 来源：德勤

数字化如何转型

近年来，自动驾驶领域发展明显提速。2021年12月，奔驰获得德国联邦机动车运输管理局批准，成为全球首家获得联合国法规《自动车道保持系统（ALKS）》（UN-R157）L3级别自动驾驶认证的汽车企业，并且获得了在德国高速公路合法上路的资质。今年6月23日，深圳发布《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，允许“真无人驾驶”（允许无驾驶人的完全自动驾驶智能网联汽车在市公安机关交通管理部门划定的区域、路段行驶）。8月8日，武汉、重庆两地政府部门率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。 在自动驾驶领域，高精地图的能力无疑是至关重要的一环。今年8月，自然资源部先后印发了《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》、《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，高精地图的未来发展以及数据合规等诸多问题成为汽车、地图等行业都备受关注的焦点。此外，今年以来“重感知、轻地图”还是“重地图、轻感知”等声音不绝于耳，如何真正理解高精地图对于自动驾驶的角色、价值也至关重要。 借助本白皮书编写之际，泰伯智库研究团队对高精地图主要厂商、自动驾驶相关厂商、汽车企业以及行业专家等进行了广泛调研。最终，白皮书总结了高精地图行业的发展现状，梳理了不同环节的关键技术，盘点了高精地图在主要自动驾驶（L2＋、L3、L4）领域以及在不同场景（如高速公路、自主泊车、垂直封闭场景等）下的应用情况，同时还总结了一些热点问题，提出了若干建议。 本白皮书的编写处在高精地图加速量产以及国内自动驾驶政策松动的关键节点，通过梳理最新动态和发展态势，泰伯智库希望整合行业力量发现问题、解决问题，从而进一步推动高精地图的商业化，促进智能网联汽车产业的快速发展。同时，也为各相关产业链企业和政府管理部门提供决策参考。 来源：泰伯智库