旋磨机SW

外循环自动摆料半龙门焊机U

跳绳圈穿绳机SW

.日本苗床育苗移栽机UG

当今世界正在经历百年未有之大变局，全球新冠疫情的爆发给世界经济发展带来严重挑战，人类正处于大发展、大变革、大调整时期。与此同时，世界多极化、经济全球化、社会信息化、文化多样化持续全面推进，新一轮科技革命和产业革命正在孕育成长，不断颠覆传统经济和产业模式，数字化转型不断加速。 2021年是具有里程碑意义的一年，既是中国建党 一百周年、全面建成小康社会之年，亦是中国“十四五”规划的开局之年。在这样的新起点、新征程背景下，身处百年变局和世纪疫情叠加之关键历史时期，面对外部复杂多变的经济和政治环境，以及内部经济转型升级的挑战，中国将如何立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，已成为牵动全球经济格局和国际关系变动的重要因素。 “百舸争流，奋楫者先”，作为全球及中国经济格局发展的重要见证者与参与者，弗若斯特沙利文联合头豹研究院谨此发布《中国未来五十年产业趋势洞察白皮书》，从行业视角的维度解读中国未来50年期间五大核心产业的发展趋势与机遇。本报告从宏观环境、发展现状、行业痛点、供需环境、发展趋势等维度出发，通过调研和分析中国人工智能行业、制造业、医疗健康、大消费、碳中和相关产业等领域，总结和分析了中国未来50年五大核心产业领域的发展机遇与挑战。 本报告聚焦产业热点问题，深入分析了未来中国在人工智能、制造业、医疗健康、大消费、碳中和领域的价值贡献，并在回顾中国行业智能化升级和绿色化转型历史的基础上，探讨中国未来核心产业的发展方向。 来源：沙利文 头豹

我们所处的时代正在经历一场数字革命，人工智能技术的快速发展已经改变了我们的生活和工作方式。其中，AIGC（AI generated content，人工智能生成内容）是一个备受关注的领域。AIGC 技术可以用来生成文章、图片、音频、视频等各种类型的内容，极大节省了人力成本，进一步提高生产效率，增强娱乐体验。与此同时，AIGC 技术也带来了一系列风险和挑战，例如违规信息、虚假信息、低质内容、恶意攻击、人工智能劣化等。 为了解决这些问题，数美科技提供了一系列针对AIGC 的风险控制服务，旨在帮助客户规避潜在的风险和损失。我们通过对 AIGC 生成过程的分析、监控和审核，确保所生成的内容符合相关法规和行业标准，从而维护互联网的健康和稳定发展。 本手册将会探讨 AIGC 技术的发展趋势、应用场景以及相关的风险和挑战，并介绍数美科技的 AIGC 风险控制服务及其应用案例。我们希望通过这份手册，帮助读者更全面地了解 AIGC 领域的现状和未来，同时也希望为相关行业的从业者提供一些可行的解决方案和思路。 数美数字风控研究院致力于打造数字风控行业根据地，为从业者带来最前沿的产品、技术、政策解读及深度报告研究。汇聚专业力量，洞悉行业趋势。针对不同区域和行业，数美数字风控研究院将推出数字风控行业系列白皮书和手册，AIGC 数字风控行业手册为系列第四册。 来源：数美科技

近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。习近平总书记强调：“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。 2022年，党的“二十大”胜利召开，“二十大”报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。必须坚持创新驱动发展，坚持把发展着力点放在实体经济上，深化互联网与实体经济深度融合，不断做强做优做大数字经济，在创新实践中推进和拓展中国现代化。 数字经济要成为经济发展的支柱，关键看产业数字化的发展水平。融合高质量发展的高水平农业、工业和服务业，将整体支撑中国实现从高速度增长向高质量发展转变，建设数字中国。 据链上数字产业研究院和中国物流与采购联合会区块链应用分会不完全统计，2022年国家部委和各省政府部门发布的与产业数字化相关的政策达117项，这些政策对我国产业数字化的发展有着重要的引导作用。 本报告梳理了2022年我国产业数字化政策，从数字基础设施、数字技术应用、重点行业数字化、企业数字化等角度进行深入分析，并就当前政策进行最新研判。 预计未来各地政府将出台更多的产业数字化专项政策，聚焦特色场景应用、强化核心技术研发、优化产业布局、支持企业数字化转型、构建产业数字化良好生态，进而助力数字经济与实体经济融合发展提速。 来源：链上数字产业研究院 中国物流与采购联合会区块链应用分会

切割机UG

螺母铆接机SW

零部件类包装流水线设备CREO

冷却塔UG

生技產業過去範圍只包含制藥與醫材·台灣的優勢並不明顯·近年大數據與人工智慧拜資通訊技術進展之賜而異軍突起·應用領域幾乎無所不包·而其中最引人注目者莫過於醫療與健康產業·原因一是這新產業可以嘉惠人類健康福祉的巨大潛力·二是產業隠含的可觀商機·基於台灣過去在電子資訊領域的優勢·頓時讓生醫與人工智慧的結合在台灣變得格外令人期待·以我個人曾經擔任會長的生技醫療產業策進會而言·最近一屆的會員和理監事陣容裡·電子資訊界的企業家比例陡增·變得格外顯眼·也令人興奮· 其實我們可以觀察到·台灣醫療界對於人工智慧的態度近年有非常大的轉變·由早先的保守遲疑變成今天的全力擁抱·而且不論在醫院裡或在創業圏裡·進展也都不少· 但是這並不意味台灣未來這條路走下去就會是一條坦途·我們有一些歴史包袱必須正視面對·首先就是醫療服務產業化的問題·過去不論政府與民間對此都一直有爭論·政府對於醫療服務素來以管制為主·醫院與診所組織是不能營利的；而醫學教育也常強調醫師清人救世的本分·好像如果談赚錢的企業經營就是偏離本道·但是生技醫療一旦結合人工智慧·就超越了國家界線·有很好國際化的機會·這時若侷限於過去的思维·就會斷送台灣躍升國際舞台的機會·將來只有被國外產業入侵的份. 事實上從政府角度而言·管制與興利並非絕對互斥·端視政府能否構思巧妙的政策設計·而醫學教育也有機會容納醫療服務產業創新的思維·讓醫療服務有達到經濟規模與國際化的機會·換言之·企業家賺了錢一樣可以做好事（企業社會責任）·不是企業家就一定是唯利是圖·此外·智慧醫療產業的成功·技術以外的環境因素也非常重要，舉凡鼓勵與管制平衡的政策、資料運用規章（大數據運用與隱私保障）、資金籌措·智財保護·醫護人員的創新誘因·國際市場與品牌行銷等等·都是挑戦·這些都需要政府與民間、學界建立共識、攜手向前· 来源：德勤