重新认知消费者，剖析消费动向的背景和动向是所有相关企业刻不容缓的事项，是抓住市场复苏机遇的头等大事。很高兴看到数字一百及时组织调研发布了最新消费趋势洞察报告，对当前趋势从不同纬度深度解析，给市场提供重要参考。 可以肯定的是，中国消费趋势的变化不会因为疫情的结束告一段落，经济环境、收入就业、生育及人口变化、出行、科技创新、国货崛起等众多因素正在以更快的速度相互作用迭代，从而不断加快消费行为的变化节奏。在此大环境中准确地把握消费趋势的动态，及时调整产品和服务策略，对于企业的生存来说变得至关重要。数字一百的消费趋势洞察报告已经延续多年，它不但解析了当下的状态，同时有历史数据诠释了中国消费趋势的演变轨迹，给预测未来提供依据。 来源：数字一百

全自动检测包装机

全自动核心组件邦定机（带陶瓷加热炉）

全自动绕线扎线机

双级蜗轮蜗杆减速机UG设计

在新冠疫情发生前的 2019 年，全球航空业产生的温室气体排放占全球整体排放的 1.8%（约 10.6 亿吨二氧化碳当量）。虽然全球航空市场受疫情影响2020-2021 年出现大幅下滑，但在未来数十年，业务量整体上预计将持续增长，产生的温室气体排放量和占比预计也将不断增大。如若不做出额外减排努力，仅国际航空业务在 2020-2050年期间累积产生的二氧化碳（CO2）排放就将占到全球同期总排放的7.0%。 航空业是“难减排”行业之一，但全球航空业已经制定了积极的目标，即提出到 2050 年实现净零排放。在研发飞机新技术及提高运营与基础设施效率之外，发展可持续航空燃料（SAF）将是实现净零目标最重要的措施。根据国际航空运输协会(IATA)的分析，到2050年，65% 的减排将通过使用 SAF 来实现。 来源：北京大学能源研究院

3D模型学习

自2017年启动5G标准制定工作以来，3GPP已于2022年6月完成5G标准第一阶段的制定工作。2021年，3GPP立项通过5G标准Rel-18版本的首批项目，标志着5G正式进入5G演进（简称“5G-Advanced”）的第二阶段。5G经过多年的快速发展已实现大规模商用，逐渐成为推动人类社会数字化转型升级的关键支撑。根据GSA的研究，截至2023年3月，全球97个国家或地区的运营商已部署249个5G 网络，全球厂商已发布一千八百余款5G终端。面向未来，5G-Advanced将在持续升级已有网络能力的基础上，增强AR／VR、物联网和空天一体化等新能力，以赋能新场景新业务的应用，并通过减少碳排放帮助全行业可持续发展目标的实现。 全球产业主体在积极参与5G标准制定的同时，也不断向欧洲电信标准化协会（ETSI）声明5G标准必要专利。为研究全球最新的5G标准必要专利声明情况，中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心在2022年发布《全球5G专利活动报告（2022年）》的基础上，编写了《全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2023年）》。本报告基于截至2022年12月31日ETSI专利数据库中的全部5G声明专利及其同族扩展专利，从专利声明量、多国授权专利量、技术领域等维度进行了统计分析，以展示全球5G标准必要专利活动的情况。此外，本报告基于截至2022年12月31日3GPP网站中的全部5G提案，分析了5G提案趋势、工作组提案分布、参会主体的提案量和通过提案的情况，以期从提案的视角展示全球5G标准化的创新情况。 来源：中国信息通信研究院

剪式升降机

管道管件焊接工装夹具

铆柱机三维设计

1、国内外大厂发力布局，AI应用生态加速构建，行业应用前景有望打开： （1）硬件端，以NVIDA为代表的国内外厂商布局AI芯片等硬件，有望降低行业内公司AI部署的成本和门槛，为AI商业化应用创造条件； （2）软件端，国内外大厂相继发布AI大模型，并展现出出色的实际任务解决能力，应用空间广阔； （3）商业模式层面，ChatGPT 插件大幅提升AI大模型的实用性和准确性，未来“AI大模型+应用插件”有望成为主流模式； 2、AI+行业应用有望加速融合，关注各赛道内具备布局优势的厂商： （1）随着AI商用空间的逐步打开，AI结合各行业应用的进程有望加速，建议关注AI与办公、教育、工业、医疗、安全、遥感、建筑、法律和金融行业的深度融合； （2）对标Microsoft 365 Copilot，我们认为AI结合工具有望在实际业务场景中大幅提升用户效率，实现降本增效，重点推荐广联达； （3）我们认为AI大模型在文本生成领域技术已经成熟，在具备一定格式的文本生成中可辅助使用者完成任务，推荐AI+法律标的，通达海； 3、重点关注标的： （1）基础层：大模型：360，科大讯飞 （2）应用层：AI+工具：金山办公；AI+建筑：广联达； AI+法律：通达海；AI+医疗：创业慧康，久远银海； AI+教育：科大讯飞；AI+网安：安恒信息、奇安信；AI+金融：同花顺； AI+安全：佳都科技； AI+政务：拓尔思； AI+遥感：航天宏图； 4、风险提示： 1、AI 技术迭代不及预期的风险；2、AI 商业化产品发布不及预期；3、政策不确定性带来的风险；4、下游市场不确定性带来的风险；