经过大规模预训练的大模型，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等，是AI 领域的一项重大进步。大模型最早的关注度源于 NLP 领域，随着多模态能力的演进，CV 领域及多模态通用大模型也逐渐成为市场发展主流。政企的极大关注带动了行业领域大模型的高速发展，逐渐形成了多模态基模型为底座的领域大模型和行业大模型共同发展的局面。 伴随基于大模型发展的各类应用的爆发，尤其是生成式 AI，为用户提供突破性的创新机会，打破了创造和艺术是人类专属领域的局面。AI 不再仅仅是“分类”，而且开始进行“生成”，促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新。同时，数据规模和参数规模的有机提升，让大模型拥有了不断学习和成长的基因，开始具备涌现能力（Emergent Ability），逐渐拉开了通用人工智能（AGI）的发展序幕。 过去几年，国内外的 AI 厂商均在大模型领域有所布局。OpenAI 在 2019 年发布了GPT-2 大模型，国内互联网科技厂商也集中在 2020-2022 三年期间相继发布了自己的大模型。ChatGPT 的发布，掀起了一波发展热潮，原有厂商基于自身大模型开始推出一系列生成式 AI 应用，并对外提供 API 接口。更多的创业公司、科研机构和新的科技厂商涌入该市场，发 布相关的产品服务。 大模型人气高涨，吸引了用户的关注，不仅是 CIO、CTO 等技术决策人员，CEO、CFO 等业务决策人员也同样希望发挥此类模型在业务用例中的潜力。用户关注度的跃升成为对厂商自身能力的考验，前期已具备全栈大模型构建能力的厂商开始显现积累优势。 为帮助用户了解国内大模型市场的发展情况、厂商格局和竞争地位，沙利文研究团队通过详实的访谈调研，对中国市场提供大模型产品服务的厂商进行了深入的分析和评估。 来源：沙利文

SM35S标准型管状电机 ，图纸包含50铝管，两端固定支架和封头，中间是2个绕线轮，绕线轮可以用螺栓锁定，可编辑，适合装配使用，可以通过钢丝绳绕在绕线轮上，使门或者其他物体升降

随着技术的快速发展，半导体与集成电路产业已经成为全球经济发展的重要支柱。作为支撑 经济社会发展的战略性、基础性和先导性产业，半导体与集成电路产业是抢抓新一轮科技和产业 革命机遇、培育发展经济新动能的战略选择，尤其是随着数字经济、智能汽车等产业的逢勃发展，半导体与集成电路产业以其强大的创新型、融合性、带动性和渗透性，成为全球经济和社会发展的重要推动力。现代产业数据智能服务商、中国产业大脑和产业数据领先者火石创造特推出半导体与集成电路产业发展系列研究，从全球、全国视角，洞见产业发展趋势。 来源：火石创造

生成式AI作为当前人工智能的前沿领域，成为全球最热的科技话题。2022年OpenAI发布ChatGPT,生成式AI在模型应用层面实现重要突破，仅两个月突破1亿月度活跃用户数，成为史上用户增长速度最快的消费级应用。全球多家科技企业加大在生成式AI领域的研发投入力度，不断在技术、产品及应用等方面推出重要成果，持续推动人工智能的创新与商业化落地进程，也将带动产业链相关企业快速发展。 在此背景下，在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2023年全球生成式AI产业研究报告》，该报告从全球视角出发，对生成式AI的产业概况、基础设施、算法模型、场景应用、机遇挑战等方面进行梳理，全面展现生成式AI的产业发展情况，为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解生成式AI提供参考。 来源：中国互联网协会、天津市人工智能学会、 至顶科技、至顶智库

154页微软GPT研究报告（全中文版）

1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 3.1 通用术语 3.2 平衡表 4 符号 4.1 能量／胡符号 4.2 其他符号 5 边界条件和能量（焓） 5.1 评估范围构成 5.2 边界条件分类 5.3 能量（常）分类 5.4 能量（焓）计算 6 焓效率 6.1 通用公式 6.2 典型效率示例 7 娴效率 7.1 一般原则 7.2 边界条件 7.3 娴分类 7.4 计算 7.5 效率 8 命名 8.1 一般要求· 8.2 各独立的项目模块 8.3 操作类型 8.4 能量来源· 8.5 示例 来源：国家市场监督管理总局中国国家标准化管理委员会

1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 电热装置按电压区段的分类 5 电热装置按频率区段的分类 6 一般要求 7隔离和开合 8 与电网的连接和内部连接 9 触电的防护 10 过电流保护 11 等电位连接 12 控制电路和控制功能 13 热影响的防护 14 防火和防爆 15 铭牌、标记和技术文件 16 电热设备的检查和交付使用须知以及使用和维护说明附录A（规范性附录）对炉子设备中非电气部件安全的附加要求 来源：中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会

机器学习速查表

目次 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 产品分类 4.1 品种和规格 4.2 产品型号 4.3 主要参数 5 技术要求 5.1 一般要求 5.2 对设计和制造的补充要求 5.3 性能要求 5.4 安全要求 5.5 成套要求 6 试验方法 6.1 一般要求 6.2 单位电耗和熔化率的测定 6.3 构件表面温升的测量 6.4 漏炉报警装置的检验 6.5 噪声的测量 7 检验规则 8 标志、包装、运输和贮存· 9 订购和供货 来源：中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会

减振器安装在底座上