“园区经济”是极具中国特色的发展经验，是我国经济发展的重要基石。工业互联网产业联盟积极推进工业互联网赋能园区转型发展，先后研究并发布工业互联网园区指南、工业互联网碳达峰碳中和园区指南、工业互联网园区应用场景白皮书以及评价模型、解决方案案例汇编等研究成果，持续加强顶层设计，引导园区数字底座建设、园区服务生态培育和应用标杆打造。 工业元宇宙是元宇宙重要的应用领域，通过扩展现实、数字孪生等技术促进工业经济体系以及生产经营管理模式的变革。结合国家“十四五”数字经济发展规划提出的“探索发展跨越物理边界的虚拟产业园和产业集群”、工业互联网产业联盟发布的《工业元宇宙白皮书》以及园区调研，为推动工业元宇宙赋能园区转型升级，工业互联 网产业联盟组织编写了《工业元宇宙 园区应用白皮书》。 本报告共分为四个部分。第一部分围绕工业元宇宙的发展态势，指出工业元宇宙是推进园区数字化转型的加速器。第二部分给出工业元宇宙赋能园区的总体视图，并对主要场景进行介绍。第三部分介绍了工业元宇宙的园区应用案例，由于尚处于探索阶段，报告所述案例无法完全表征工业元宇宙的内涵及价值，因此在第四部分对工业元宇宙赋能园区进行了展望。 工业元宇宙尚处于起步阶段，相关探索实践有待深化。后续我们将根据工业元宇宙的发展情况和业界反馈意见，持续深入研究，并适时修订或发布新版报告。 来源:中国信息通信研究院 工业互联网产业联盟

2022年对全球金融科技投资而言是充满挑战的一年，尤其是美洲区，其金融科技投资额从2021年的高位大幅下滑至400亿美元。但交易额下降并非故事的全部，2022年的交易宗数十分理想，是仅次于2021年的第二高。种子项目投资创纪录，有利金融科技投资的长期发展。在行业层面，监管科技投资创新高；就地理区域而言，亚太区也创出新高（虽然与前高相比增幅不大）。 能吸引到巨额金融科技投资的辖区也越发多样化。仅就2022年下半年而言，24个国家吸引到单项交易超过1亿美元的金融科技投资（包括风险投资、私募基金和并购）：从美国、英国、新加坡和香港特别行政区等传统热点市场到韩国、卢森堡、意大利、马来西亚和阿联酋等成熟度较低的市场。此多样性反映了全球金融科技企业提供的多种价值主张，从赋能金融机构创新到支持小企业增长，再到提升金融包容性和客户对金融产品的获取等。 纵观2022年全年，全球金融科技市场无疑经历了不少高高低低。 以下是其中几个关键趋势： 随着企业纷纷希望利用最新技术管理自身日益复杂的监管合规责任，监管科技投资出现飙升； 2022年上半年到下半年间，加密货币和加密资产交易快速降温，预计更多挑战将接踵而至； 金融科技企业与传统金融机构（包括银行、保险公司和财富管理企业）之间的合作越发稳固； 由于投资者选择观望以求估值稳定，与2021年和2022年上半年对比，2022年下半年的大宗交易数量出现下降。 随着“衰退”一词被频繁提及，首次公开募股的大门仍然关闭以及后期企业的估值仍然承压，我们迈向2023年之路将崎岖不平。但全球金融市场仍然存在投资机会。那些具备有力的价值主张并能够真正显示自身业务模型的可行性和持续盈利能力的金融科技企业将很可能继续受到投资者青睐，尤其是监管科技和网络安全等领域。 更长期而言，金融科技投资市场前景仍然向好，这得益于全球金融服务的持续转型以及业界对金融服务与其他行业融合的关注度提升。 来源： 毕马威

2022年被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。作为AIGC在自然语言领域的代表，ChatGPT在2022年年底一经推出，就掀起了一场可能涉及所有人和所有行业的“大火”，2023年3月GPT-4的发布则进一步推动了“态势升级”。由 ChatGPT／GPT-4 引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。如果说AlphaGo代表了AI在专业领域战胜人类的起点，ChatGPT／GPT-4似乎迈出了通用人工智能的第一步。这是第三次AI浪潮以来所有积累产生的硕果，AI技术到了一个即将大规模产业化的临界点。 ChatGPT 将单调呆板的人机通信演进到前所未有的自然、高效、有创造力的人机协作，代表了生产力的提升。ChatGPT 有多重要？埃隆·马斯克评价：“好得吓人，我们离危险的强人工智能不远了”。黄仁勋评价：“这是AI界的iPhone 时刻”。比尔.盖茨表示“和个人电脑和互联网的出现一样重要。是当前最重要的创新，将改变世界”。在ChatGPT的基础上，GPT-4进一步在各种专业和学术基准测试中表现出“人类水平”的性能，在事实性、可引导性和可控制方面取得了“史上最佳结果”。当然，GPT-4在不是无所不能的，仍具有与早期GPT 模型相似的局限性，如：犯常识性的错误、缺乏对新世界知识的了解、存在社会偏见、产生幻觉、推理错误等。但是我们看到其技术背后却具有一直优化、学习和进步的能力。 在ChatGPT／GPT-4席卷全球的热潮中，人们已经深刻认识到人工智能作为经济社会发展中一项变革性技术与关键性力量，将为全球产业带来的巨大飞跃和突破式发展，深刻影响未来世界竞争格局。通信行业作为信息通信基础设施的建设者和运营者，既为AI的发展提供基础设施支撑，又是AI应用落地的领先者。AIGC（GPT-4）如何赋能通信行业应用，通信行业如何落地AIGC，这是通信业者必须要思考和回答的问题。 本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究，以场景化的形式对GPT-4 如何赋能通信行业进行了分析，并针对通信行业如何构建行业 GPT 进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新，构建开放共享的创新生态，促进人工智能与通信产业的深度融合，加速构建下一代信息基础设施，助力经济社会数字化转型。 来源：清华大学 亚信科技

不知如何下入手，开题报告的设计主要内容不会搞

近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的快速发展，数字化已日益融入经济社会的各领域和全过程，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。党中央、国务院高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出“加快数字化发展，建设数字中国”。2021年10月，习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时强调，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，要促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。2022年1月，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，明确了我国“十四五”时期推动数字经济发展的指导思想、基本原则、发展目标和保障措施。 上市公司是国民经济的主力军，是推动我国经济增长的“动力源”，对上市公司数字化转型和数字经济运行情况进行全面深入的分析对于了解和把握我国数字经济发展的状况、趋势具有重要的意义。中国上市公司协会基于国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（下文简称《数字经济分类》）和国务院《“十四五”数字经济发展规划》（下文简称《数字经济发展规划》），从宏观、中观、微观三个层面构建分析体系，对我国A股上市公司数字经济和数字化转型情况进行了系统分析。 在宏观层面，我们从数字经济政策环境出发，借鉴OECD《走向数字化综合政策框架》和《十四五数字经济发展规划》，提炼出22项关键政策领域和指标，对2012年以来各部门、地区发布的政策在22项政策指标的聚合、时间分布、行业分布、地区分布等情况进行了分析；在中观层面，我们立足《数字经济行业分类》，围绕数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业共5个大类，32个中类，156个小类，对不同辖区、不同控股类型上市公司的数字经济实体分布进行了分析；微观层面，我们选择数字经济核心领域的典型上市公司，从市值、营收、研发投入、人力资源方面进行了分析；在数字化转型分析中，我们围绕上市公司数字化转型的现状、投入情况、实现路径、转型效果、转型难点等五个维度分析了上市公司数字化和实体经济融合的现状。 在白皮书的撰写过程中，我们得到了中国上市公司协会信息与数字化专业委员会以及各相关公司的大力支持，在此表示诚挚的感谢！ 来源： 中国上市公司协会

如题，草拟本

人类社会经历了从“农业经济”、“工业经济”到当前以云化、智能化、万物互联为典型特征的“数字经济”发展阶段。而数字经济依赖信息化的发展。信息化从“PC 的互联网时代”，“手机的移动互联网时代”，到今天正在迈向的“IoT设备的万物互联时代”。随着云计算、大数据、物联网、第五代移动通信、人工智能的新一代 ICT 技术的发展，万物互联的技术准备度已然成熟并逐步深入到各行各业，驱动着数字化转型，实现无处不在的信息联接，改变我们的生活和生产方式，让我们加速迈向数字社会、智能社会。 行业数字化转型目标：通过生产业务的“万物感知、万物互联、万物智能”，实现生产要素全面感知，实时在线，彻底消除“信息孤岛”和“数据碎片化”，实现数字信息的泛在互联、高效通信，从而驱动产业升级，提高生产效率、降低管理成本、重构商业模式，提升用户体验，开启“数字经济”新时代。 来源： 医疗大数据应用技术国家工程研究中心 、人工智能医疗器械研究与评价国家药品监督管理局重点实验室、 华为技术有限公司、 中国医学装备协会医院物联网分会

2021 年被称为元宇宙元年，经过这一年多时间的发酵，科研、技术、商业、政策等领域的研究与实践，论证了元宇宙概念互联网发展新赛道价值。国内政策对于元宇宙的态度逐渐清晰，多个省市陆续推出元宇宙发展政策或工作报告，拟加强元宇宙相关技术产业和应用场景建设政策支持，构建数字经济新赛道寻求新的经济增长效应。在元宇宙萌芽阶段，科技公司在元宇宙新赛道上的竞逐，必将以元宇宙数字3D 的沉浸交互方式诞生新应用吸引分化互联网流量。元宇宙 的新流量和用户习惯将为银行带来新的服务渠道、新的服务交互方式、新的产品创新蓝海和新的运营组织形式。 本白皮书第一章简要叙述了元宇宙热点产生的过程以及近期其在各方面的发展趋势，并进一步梳理业界对元宇宙概念定义、核心特征和演变阶段。第二章解析元宇宙为银行带来的商业、技术和应用价值，促进银行数字技术底座沉浸体验升级，分析银行数字化转型与银行元宇宙的关系。第三章重点介绍银行元宇宙萌芽阶段创新思路，分析元宇宙重塑银行金融服务要素并从服务渠道、营销手段、产品创新、创新运营四个角度阐述银行元宇宙应用场景。第四章阐述银行在元宇宙的挑战对策和未来展望。 来源： 中国工商银行 北京大学

Soulgate Inc 2023招股说明书

行业界定：大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，行业边界模糊。在技术架构上，主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在 OLAP 之上融合了深度学习等技术，在提升数据分析深度和广度的同时，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性，满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。 市场情况：尽管行业边界泛化，市场参与者众多，但按照部署模式、架构分类及能力补给，可分为以下五类：1）以云上数据湖方案为主的公有云厂商；2）以本地化大数据分析平台为主的传统软件服务商；3）提供轻量化数仓架构的数据库/数仓厂商；4）为数据应用层提供服务能力的软件供应商；5）提升数据应用能力的人工智能厂商。行业市场整体呈现竞合状态。 架构选型：搭建平台前用户首先需要明确自身的数据体量和业务场景需求。在明确大数据分析平台需要具备的基本功能后，再决定平台搭建过程中使用的大数据处理框架和工具。在分层架构中，数据分析层的组件选型和整体搭建十分关键，尤其是存储引擎的选型直接决定了离线、在线、实时三大场景的支撑和算力效率的高低。 趋势洞察：传统架构下的湖仓分体引发数据孤岛，造成实施、运维和成本问题。湖仓一体架构在数据和查询层面形成一体化架构，突破实时性和并发度、集群规模受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱等瓶颈。同时，平台融合 AI 自主学习和自适应能力，增强用数人员的分析和决策能力。 来源： 艾瑞咨询

整体市场：人工智能产业的快速增长带动了人工智能基础数据服务市场的蓬勃发展，自动驾驶是未来五年最重要的应用领域 发展趋势：标注复杂化、自动化、全栈式服务需求以及愈加严格的数据合规需求是AI基础数据服务市场的四大趋势 竞争格局：传统的专业型基础数据服务商仍是行业重要组成，但科技巨头企业依托其科技实力和强大资源，逐渐占据竞争优势结构化数据是人工智能算法开发迭代的重要基础，人工智能基础数据服务市场受人工智能核心产业发展带动仍将保持高速增长，预计2027年市场规模有望达到130-160亿元。 自动驾驶是人工智能基础数据服务市场占比最大的下游应用，随着自动驾驶算法技术不断迭代与场景落地，未来占比有望进一步提升。 标注复杂化：随着算法迭代创新以及场景功能的持续扩展，数据标注元素和标注信息维度均将大幅增加，对于数据基础服务供应商提出了更高的要求； 自动化标注：AI赋能的自动标注工具逐渐成为基础数据服务商和AI算法公司降本增效的利器，推高行业集中度； 全栈式服务：下游算法应用方自研人工智能算法的趋势逐渐显现，需求方对于“基础数据服务+云资源+工具链”的全栈式服务需求提升（包括算法公司，但主要由应用方驱动），特别是对于工具链产品的需求将随着商业化场景的成熟由自动驾驶领域向各行各业拓展，适应未来的迭代需求； 从自动驾驶基础数据服务需求方的角度出发，整车厂及Tier1自研需求不断提升，同时技术迭代带来的更复杂、更专业的数据标注需求，这将推升整个自动驾驶行业的基础数据服务外包需求，并进一步释放对工具链及全栈式服务的需求。 数据合规性：数据安全法律法规体系不断完善，基础数据服务商在数据脱敏、数据采集的测绘资质要求等环节的专业性价值会为其带来竞争优势。 科技巨头、专业型基础数据服务商以及科技初创企业是人工智能基础数据服务行业的主要参与者，其中专业型基础数据服务商布局早，服务经验积累深，在市场中仍占有较大份额，而科技巨头近两年发力明显，快速抢占市场； 自动化标注、专业数据采标及全栈式服务是人工智能基础数据的三大核心能力，其中领先的科技巨头在三个维度均有持续的积累，综合能力最强。以百度为代表的科技巨头依托其研发能力、产业链协同资源和对AI算法的理解、稳定和专业的标注团队，竞争优势显著，市场份额有望持续提升。 来源: 德勤

习近平总书记强调，要坚定不移实施创新驱动发展战略，培育新动能，提升新势能，建设具有全球影响力的科技和产业创新高地。随着数字技术广泛深入渗透到经济社会发展各领域，数字创新成为引领全球科技革命和产业变革的重要方向，世界主要国家创新高地建设迎来数字化浪潮，推动了全球创新高地的演进更迭。在演进过程中，数字技术给后发国家和地区的产业创新发展提供了重要机会窗口，亚洲地区凭借众多新兴崛起的数字创新高地，打破传统“欧美”双寡头垄断，形成“欧美亚”三足鼎立的演进态势，并逐步趋于稳定。同时，数字技术创新与区域转型发展深度融合，加速推动“铁锈地带”转换动力实现复兴、助力传统创新高地动力升级打造融合新优势，数字赋能创新高地建设方式逐步多样。 从全球发展经验来看，打造数字技术与实体经济深度融合、科研与产业深度融合的数字创新高地，有助于塑造或巩固所属国家基于高水平创新能力的全球竞争优势。近年来，持续强化数字创新高地建设的总体规划和政策支持，已成为主要国家和地区的战略共识。作为科技发展与产业创新的引领标杆和重要载体，数字创新高地建设不仅有效带动区域经济快速发展，拉动投资和就业，更能够通过各类创新主体的聚集形成创新网络，促进区域创新规模扩大和效率提高，从而提升国家创新体系效能。 报告对我国区域数字创新能力进行综合评价，发现当前我国数字创新高地培育和建设呈梯队式发展态势，各地区创新要素投入整体增强，在城市和城市群层面涌现出一批数字创新高地，形成“多点开花、以点带面”的格局。第一梯队的京津冀、粤港澳和长三角，分别形成了科研驱动型、产业驱动型、均衡发展型三大典型发展模式，并致力于建成具有全球影响力的数字创新高地。第二梯队的川渝、长江中游和山东半岛也涌现出一批创新实力强、各具产业特色的城市群，具备发展为区域性数字创新高地的潜力。 新形势下，我国打造具有全球影响力的数字创新高地仍面临三大挑战。一是多数地区创新要素配置仍不平衡不充分，影响创新效率提升；二是创新高地城市群竞争力仍不够强，制约国际影响力扩大；三是部分创新实力强劲的城市仍处单点式发展，亟需区域协同创新。为加快打造我国具有全球影响力的数字创新高地，建议坚持创新驱动发展，优化区域创新要素配置；落实区域重大战略，强化重大数字创新高地城市群建设；结合区域协调发展战略，构建优势互补的数字创新高地城市群。 中国信息通信研究院2021年发布首份《全球产业创新生态发展报告》，从国家层面分析了全球产业创新生态发展的新动态、新格局和新方向。2022年报告聚焦引领全球新一轮产业变革的数字创新和产业发展，重点关注创新资源集聚的区域和城市群层面，分析全球和我国数字创新高地的发展情况，并首次尝试建立区域数字创新能力评价指标体系，综合分析我国各省、市、自治区和城市（群）数字创新和产业发展水平。 来源：中国信息通信研究院