1、研究目的：人工智能研究的目标，应该是创造有益(于人类)而不是不受(人类)控制的智能。 2、研究经费：投资人工智能应该有部份经费()用于研究如何确保有益地使用人工智能，包括计算机科学、经济学、法律、伦理以及社会研究中的棘手问题 …… 来源：阿西洛马人工智能原则23 条

越来越多的国家加入到布局人工智能队列中，将科技创新和产业升级逐步聚焦人工智能领域。全球20多个主要部署人工智能的国家中，80%的国家在2017-2019年密集发布人工智能战略计划，推动人工智能的发展和应用已逐渐成为全球主要经济体共识。截至2018年12月，我们搜集并梳理出20余个全球主要国家共200余篇人工智能相关战略规划、政策建议和研究报告，并将其分为战略规划、法规倡议、促进机制和应用研究等四大类，其中包括国家层面的人工智能相关战略规划文件50余篇。 发布单位：中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟

2019年初至今，包括美国技术封锁、新冠肺炎疫情冲击和新型基础设施建设启动在内的一系列事件的发生，对中国人工智能科技产业发展产生了深远影响。中国人工智能科技产业内生于经济转型升级过程中创造的智能化需求。市场需求牵引、政府战略推动和产业界积极响应，是中国人工智能科技产业发展的关键驱动因素。 面对外部冲击带来的机遇和挑战，消费互联网升级和产业互联网的兴起预示着人工智能已经步入与经济社会全面融合发展的新阶段。美国对我国高科技企业技术封锁的升级再次让我们清醒地认识到，通过自主创新加快弥补在芯片和基础软件领域短板，是发展人工智能科技产业的当务之急。构建自主可控和开放协作的全球价值网络，加速形成新的全球创新循环系统，是提升人工智能科技产业国际竞争力的基础。 突如其来的新冠肺炎疫情，为人工智能科技产业的发展创造了特殊应用场景。数字和人工智能技术应用不仅为疫情防控做出了积极贡献，而且为经济秩序的稳定和恢复创造了条件。在人工智能科技产业支撑下，线上经济和非接触经济成为中国经济发展的稳定器。在疫情防控常态化背景下，在线课堂、在线会议和线上经济逐步成为惯例化和常规化活动，加速了数字和人工智能技术的创新和应用，催生了包括5G在内的新型基础设施建设计划的出台和实施。在人工智能与经济社会的融合发展过程中，跨产业和跨学科技术元素的重组和融合趋势不断增强。 多元技术元素在不同应用场景中的重组和融合，引发了一系列互补性创新和专用性技术体系积累。包括区块链、5G、边缘计算和数据中台在内的技术创新和应用，正在掀起新一轮人工智能技术创新浪潮。无论在技术创新还是应用方面，区块链技术都取得了突破性进展。2019年，在我国重点探索的区块链存储、智能合约、共识算法和加密技术等领域，累计公开有效专利964项、420项、101项和42项。在加密算法研究和应用中，更加注重自主可控。目前，区块链技术已被广泛应用于包括政务、金融和供应链管理在内的诸多应用领域。 发布单位：中国新一代人工智能发展战略研究院

认识到人工智能的多学科特性及其影响；确保教育人工智能与公共政策特别是教育政策有机配合；采取政府全体参与、跨部门整合和多方协作的方法规划和治理教育人工智能政策；根据本地在实现可持续发展目标4及其具体目标以及其他可持续发展目标的工作中遇到的挑战，确定政策的战略优先领域。从终身学习的角度规划并制定与教育政策接轨和有机协调的全系统教育人工智能战略。 发布单位：联合国教科文组织

对国家战略转型有重大意义。推进人工智能“新基建“，将广纳社会主体和社会资本，助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、算力、数据为关键生产要素，需要海量数据驱动，依托算力平台和人工智能算法进行数据处理，将数据资源转化为数据智能，最终作用于实体经济发展各环节，推动生产效率提升和经济结构优化，实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能“新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合，加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。 发布单位：赛迪智库

人工智能（AI）作为全球科技和产业变革的关键驱动力，依靠强大的技术积累与创新，正进一步释放巨大能量。在各国政策的支持引导下，以谷歌、微软及百度等大型人工智能厂商为主导，人工智能持续与各种应用场景深度融合，催生出了大量的新技术、新业态与新模式。本报告以中美AI产业为中心展开论述，一共分为三部分： (1) 中美人工智能产业概况； (2) 中美主要大型人工智能厂商； (3)人工智能产业趋势洞察。 报告重点分析了中美两国头部的AI厂商，并从AI技术储备、技术布局、技术生态与AI应用四大维度对各厂商进行综合评价。此外，本报告深度分析了中美人工智能产业技术、人才、政策等方面的近期动态，归纳出人工智能产业的最新发展趋势。欢迎社会各界专家学者提出建议，希望本报告对人工智能领域的从业者及感兴趣的读者们带来有益的思考与借鉴。 发布单位：沙利文

本资源为旷视科技的智慧园区产品介绍，包含系统架构、建设内容、各功能子系统介绍、人脸识别典型案例介绍等内容 发布单位：旷视科技（Face++）

近年来，北京人工智能产业发展态势良好，在多个研究机构的中国人工智能发展区域排名中均位列第一。人工智能发展浪潮中，北京何以成为中国人工智能发展的领先城市？本报告将从政策、人才、平台、场景、环境等多维度进行客观分析，剖析北京人工智能产业创新发展的经验与做法，为社会各界了解北京人工智能产业发展现状提供参考和借鉴。 发布单位：北京智源研究院

●数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能。现阶段，人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡，由互联网技术群（数据/算法/计算）和场景互为推动，协同发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用。 ●人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理，并且具备不停迭代和优化“试验—验证—学习”的正循环；人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识，支持知识的“产生—存储—应用—更新”的体系化管理。 ●人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题： ○行业存在持续痛点； ○商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主； ○商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。 发布单位：阿里云研究中心，BCG

移动网络正在向智能化时代演进，其特征为多种应用场景、功能、服务和运营需求。包括人工智能（AI）在内的技术有望在网络规划、部署、运营、优化、业务部署和质量保障等领域推动自治网络的实现。 大部分标准制定组织（SDO），例如国际电联电信标准化部门（ITU-T）、3GPP、ETSI和CCSA都在积极制定自治网络的标准。 发布单位：国际电联

从行业上来看，人工智能应用主要布局在 ToB 领域，尤其针对企业数字化转型方向，业务发展迅猛。根据亿欧智库统计，经过 10 余年的快速发展，中国人工智能企业主要聚焦于行业解决方案、企业服务、机器人、大健康、安防等赛道。从这一点我们不难看出，一方面人工智能的价值在于与行业深度融合，而融合的过程也就是 AI 企业与行业传统企业深度合作、共同推动场景适配挖掘、AI 赋能，进而实现降本增效；另一方面，人工智能技术不仅需要优秀的算法，也需要海量的数据输入才能产生优良的应用模型，而这些数据的最主要来源便是广大行业应用，因此 AI 的进一步发展必然引领企业的数字化转型，同时企业数字化转型也会反作用于 AI 产业发展。 我们有理由相信，在这种协同共促的作用之下，未来AI在产业互联网、视觉物联网等领域必将产生巨大价值，带来全行业的智能化变革。 从人工智能垂直领域来看，AI 芯片作为提供边缘计算能力的关键，有效助推终端人工智能快速发展。以 GPU、FPGA、ASIC 和类脑芯片为代表的 AI 芯片大放异彩，其算力和功耗等性能指标的快速提升为终端设备实现本地智能化提供了可能；与此同时，基于 5G 等高带宽低时延通信传输的实时响应需求也在不断拉近人工智能与终端设备，如自动驾驶领域，汽车需要对周围环境中的复杂目标物体实现厘米级别的精准感知与毫秒级的实时响应，并做出高可靠低时延的智能决策，单纯依靠本地化运算或云端处理显然是不可取的，而应当基于终端本地智能化与云端协同配合，综合数据并将无网络信号等极端情况考虑在内，这无疑对本地化算力与通信传输提出了更高的要求，也催生了 AI 芯片和更高性能通信技术的发展。 发布单位：商汤、上海人工智能协会

摘要 机器翻译实现自然语言之间的自动互译，是自然语言处理和人工智能领域的经典难题之一。近年来，机器翻译受到越来越多的关注。一方面，机器翻译技术拥有迫切的社会需求，并不完美的机器翻译技术在产业界的应用越来越广泛，实时语音翻译系统和在线翻译服务已进入日常生活；另一方面，机器翻译一直是学术界研究的一个热点，关于机器翻译技术的研究论文在数量上长期占据计算语言学（或自然语言处理）领域各大学术会议的头名。本文首先简要介绍机器翻译研究的概况，着重阐述近年来国内外的相关研究现状和技术进展，然后对机器翻译的发展趋势进行展望。 发布单位：CCF中文信息技术专委会