随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能呈现爆发式成长，广泛应用于日常生产、生活的方方面面，社会各界对可信品质的关注度也提升到了前所未有的高度。近年来，各界均在不断探索将更多的可信理念从基础能力、算法技术、应用场景和产品设备等不同层面进行融合实践，实现了人工智能在安全性、可靠性、可解释、可问责等一系列内在属性的可信赖程度逐步提升，为构建我国可信人工智能产业生态提供了有益参考。 为广泛吸纳产学研用各界的优秀经验，中国信息通信研究院联合京东探索研究院及政产学研多家单位共同编写《可信人工智能产业生态发展报告》，对人工智能产业融合可信要素的发展态势进行总体分析，研判发展趋势并提出措施建议，希望能为社会各界提供借鉴和参考。报告主要观点如下： 全球可信人工智能发展态势向好。人工智能监管向立法执法拓展，欧盟发布全球首部《人工智能法案》，美国推出《2022算法问责法案》，中国人工智能地方立法相继落地；稳定性、隐私保护成为热点，可解释性、公平性等研究正逐步开展；标准层面，行业组织、企业和研究机构共同推进，全力打造可信AI标准体系。 可信人工智能产业生态加快形成。可信人工智能伦理、法律研究进一步深入，在硬件、技术、应用及支撑体系等层面蓬勃发展，形成兼顾稳定性、可解释性、隐私保护和公平性，涵盖基础硬件、技术平台、产品设备、应用场景等多元化产业生态。 未来，可信人工智能向着形成产业共识、突出理念落地、优化技术布局、注重动态平衡、强化多元主体发展。凝聚强化产业共识，进一步向具体实践迈进，可信人工智能一体化研究和技术发展加速创新，能力之间的动态平衡引发更多关注，并形成了多元化主体参与的可信人工智能生态。 来源：中国信息通信研究院

国家战略聚焦智能制造， 2015年国务院印发《中国制造2025》以来，相关政策密集发布，为制造业智能化发展奠定基础 。 2021年12月发布的《“十四五”智能制造发展规划》提出“到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，并实现智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%。”发展规划在转型升级、供给能力、基础支撑三方面给出明确的量化指标，充分表明国家政策层面对发展智能制造软硬件的重视与支持。 在政策推动下，中国智能制造产业链越发活跃，应用场景持续拓宽，市场规模快速增长，预计2025年达到5.3万亿。 来源：亚马逊云科技 智次方 挚物产业研究院

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。近五年来，在国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会的统筹协调推进下，我国车联网产业在关键技术攻关、标准体系构建、基础设施部署、应用服务推广、安全保障体系建设等方面取得了一系列显著成果。业界对于车联网产业的发展方向形成了高度共识，共同探索出了一条具有中国特色的新一代信息通信技术与汽车、交通运输等行业融合创新发展的实践之路。 车联网产业经历了以信息通信行业依托5G、C-V2X直连通信、人工智能等新技术创新来推动车联网测试验证与应用示范的发展阶段，目前已经进入以汽车、交通运输行业实际应用需求和市场发展趋势为牵引的车联网小规模部署与先导性应用实践的新阶段，但是仍然面临跨行业深度融合、跨区域基础设施协同部署、规模化应用价值挖掘、安全保障体系完善等方面的挑战。我国应坚持以智能化与网联化协同发展为主线，推动跨行业深度融合创新，推进跨区域基础设施协同建设，以多维度、高价值应用的规模化部署为牵引，积极抢筑车联网产业高质量发展下半程新优势。 来源：中国信息通信研究院

虚拟人的最初形态，通过手绘或计算机绘制等方式呈现，动作无法调整或仅支持预设动作。 多用于游戏或影视作品之中。 随着面部、肢体动作捕捉技术的出现，虚拟人物的行为交互有了更加丰富的维度。影视与游戏的动作属性开始加强，且随成本降低开始被直播行业采用。 随着人工智能技术发展进入快车道，虚拟人开始拥有人类智能相似反应方式。经过AI训练的虚拟人开始涉足专业服务领域。 元宇宙时代，虚拟人将拥有不依赖人类干预的自主学习与创造能力。虚拟人将成为元宇宙中重要的生产力，“内循环”的主要维系者。 来源：速途元宇宙研究院

根据全国第七次人口普查数据，我国约有 14.1 亿人口，4.9 亿家庭。其中包括：一人户家庭超 1.25 亿户，一代户家庭超 2.4 亿户，银发群体（60 岁及以上人口）达 2.7 亿人，中小学群体（义务教育阶段在校生）1.56亿人，养宠家庭接近亿户…… 不同年龄、社会身份的人，其生活居住需求不尽相同，尤其随着科技水平进步、生活水平的提升，人类居住空间所承载的期望愈发广泛：从早期最纯粹的居住属性，延伸出了对安全、便捷、舒适、个性的更高需求，更进一步还有面向特定场景提供专门服务，例如老人看护场景、儿童教育场景、社区出行场景、酒店服务场景换句话说，智能人居概念普遍以住房为主，同时也将不同程度涉及与居民生活相关的健康、教育、消费等配套需求。在这样的时代背景下，智能人居市场正在徐徐打开。 智能硬件公司是智能人居产业链中发展进程最靠前的。得益于在智能家居的发展经验，智能硬件产业深知用户痛点，正在积极从单体智能升级为互联智能，以实现主动智能为最终目标。 海量智能硬件及设备在实现运营管理过程中，需要 IT 技术公司负责在基础硬件及软件层面提供坚实可靠的底层支撑。通过提供低成本、快速开发上线的解决方案，云计算 IaaS、物联网 PaaS 平台及 SaaS 解决方案商将显著赋能人居空间的硬件开发者及空间运营方。 另外，本篇报告中的人居空间主要指家庭住宅及社区、酒店及公寓两大类，对应的人居空间运营方则包含房地产企业、酒店集团 / 公寓品牌两个类型：一方面，近年地产宏观环境的变化意味着房地产整体市场从增量转向存量，供需关系从供给端主导转向需求端主导，房地产企业转型进程加快，愈发关注为消费者带来品质级居住体验。在此基础上，智能人居概念有望为地产企业开拓新业务，获取新营收。 另一方面，酒店行业作为一项看天吃饭的劳动力密集型行业，疫情反复、劳动力人口流失等情况持续影响着企业营收，这意味着其中企业悉数到达关键的转型升级拐点。而无论采用何种战略路径，酒店服务水平的提升、住客入住体验的升级都是决定转型成功的关键要素。 以上种种，充分说明智能人居概念广泛，玩家类型丰富。为了在有限的篇幅中展露最核心、最本质的信息，《中国智能人居产业研究报告（2022）》将从智能人居产业链环节、产业关键场景、产业商业模式、产业发展趋势出发，细致拆分不同场景下的用户需求、参与企业痛点以及玩家分布，探索智能人居的商业版图与增长潜力。 来源：ALOT星图研究院 物联传媒 深圳市物联网产业协会

金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技，改善传统作业模式，提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具，主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层，精细化解决具体场景的业务数字化诉求。总体而言，AI+金融在金融机构的内生需求、资本持续投入、政策不断扶持的驱动下，获得较为长足广阔的发展空间。 本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型，将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型，探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间，对比各类技术产品在金融领域的应用情况，给出金融机构对AI+金融产品重要评价维度，为读者提供产品价值参考。 本报告主要讨论金融科技子公司、AI企业、智能硬件企业、互联网大厂四类AI+金融业内玩家。金融科技子公司背靠母公司业务与数据资源，通常通过资源集成者、任务分包者的角色参与产业链中上游；AI企业通常生产自技术层到应用层的一体化金融解决方案，以垂直细分场景的算法优势见长；智能硬件企业基于已有的端侧硬件产品，逐步研发配套AI+金融软件；互联网大厂凭借品牌效应与互联网产业业务经验，开拓金融领域的业务与生态合作。 市场竞争方面，头部金融科技子公司与AI企业在抢夺头部金融机构时将面临更为激烈的竞争，腰尾部金融科技子公司联手AI企业占领市场；市场挑战方面，数据安全、算法黑箱、产品公平公正等问题仍然存在，需从用户数据授权、算法稳定性攻克、防止大数据杀熟等方面入手，推进AI+金融产业健康有序发展；市场机遇方面，结合自然语言处理技术的金融精准营销应用将收获更多的市场关注，多模态虚拟数字人为员工培训、客户服务等场景提供多元服务可能性。 来源：艾瑞咨询研究院

习近平总书记曾指出，“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”。发展数字经济已经成为国家战略。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，“元宇宙”概念持续升温，成为各国政府高度关注的新方向、产业界竞相探索的新赛道、学术界广泛热议的新焦点，是未来数字经济发展的重要载体和综合场景。对我国而言，抢抓元宇宙发展新机遇，全面构筑中国特色社会主义新时代数字“新基建”底座，将成为“十四五”全面拉动数字经济产业发展的国家战略和重要举措。 为推动元宇宙技术与产业创新发展，全面展现通信运营商在元宇宙领域的重要地位，联通在线信息科技有限公司组织编写了《中国联通元宇宙科技创新及产业应用白皮书》。白皮书创新勾勒出元宇宙产业视图，从基础设施、软硬件支撑、平台服务、行业应用等维度梳理了元宇宙发展现状及趋势，重点分析了通信运营商在元宇宙产业中发挥的关键作用，系统介绍了中国联通“7 大引擎+1 大平台+1 个联盟”的元宇宙实践思路和方法，最后总结与展望了元宇宙未来发展方向和中国联通未来工作设想。编者希望通过白皮书的发布，能为社会各方提供有益参考。由于元宇宙仍在飞速创新发展，我们对元宇宙的认识还有待进一步深化，白皮书中存在不足之处，敬请大家批评指正。 来源：联通在线信息科技有限公司

2021年12月，中国政府联合15家机关部门发布了《“十四五”机器人产业发展规划》，明确了机器人产业规划的重大意义并提出了机器人产业规划的目标，将中国机器人产业再一次推向新的高度。随着语音识别、机器视觉、机器学习、自动导航与定位等多种智能技术的不断发展与落地，智能机器人在多领域成为市场的“宠儿”，发展势头迅猛。 技术与需求的碰撞、打磨，促进机器人产品向多样领域渗透。本报告择选了工业、商业服务、医疗、农业四大领域，从驱动因素、产品品类、智能功能、优势技术、演进趋势与落地难点等多维度展开分析。从不同角度展现机器人的智能化应用及细分场景下现阶段亟待攻克的难点与发展走向，供行业相关主体参考。 智能技术的加持，促进传统机器人行业进入快速转型期。尽管受限于疫情等外生因素，在整体经济形势相对低迷的背景下，机器人行业仍然表现出较为强势的增长力， 2021年市场规模突破250亿。疫情的反复爆发催生了多领域对无人化、自动化、智能化生产力及劳动力的旺盛需求，整个机器人产业呈现健康走势。艾瑞预测，2025年中国智能机器人市场规模接近千亿。 技术侧驱动机器人的智能化进程：提升自研硬件性能，软件赋能硬件，以多源感知为基础，依托海量数据改进以算法为核心的智能技术，通过“端-边-云”协同架构，缓解终端数据处理压力。产品侧丰富机器人的多样化应用：产品演进与市场的需求升级同步转变，一方面将从广度上拓展应用可能，推出新型品类；另一方面将破除壁垒，实现机器人全场景作业。产业侧助推机器人的生态化融合：汇聚产业各方主体的资源力量，是智能机器人产业跨步向前的重要趋势。

“十四五”时期，我国进入新发展阶段，加快数字化转型成为推动我国经济增长的新引擎。在此背景下，作为推动数字化发展的重要基础设施，5G 网络规模化部署进程加速，物联网通过泛在感知、万物互联等手段连接各行各业，产生了大量数据，并与人工智能、大数据、区块链等技术深度融合，向着 AIoT（智能物联网）升级，赋能产业数字化发展。 在金融业，AIoT 技术应用已初具成效，很多金融机构已开展抵质押物管理、仓储管理、融资租赁、保险定价等多样化应用场景的探索，AIoT 的全面感知、可靠传递、智能处理等技术特征，在缓解金融业务的信息不对称方面发挥了重要作用，降低了市场参与方的交易成本。 本报告介绍了当前“AIoT+金融”的发展背景、应用价值、技术体系、应用场景以及未来发展策略建议，从政策、技术、产业等多方面分析了智能物联网在金融领域的应用现状与价值，旨在为“AIoT+金融”产业创新发展提供参考。 来源：中国信息通信研究院

汽车的发明和广泛应用，为人们日常出行提供极大便利的同时，道路安全、交通拥堵、环境污染等问题日趋严重。为解决上述问题，以信息通信、人工智能等为主的技术，正在推动汽车与交通产业朝智能化、网联化加速变革，车联网技术应运而生。 目前，汽车产业与信息通信产业、交通产业加速融合，车联网产业已经成为包括美、欧、亚等汽车发达国家和地区的重要战略性方向，各国和地区纷纷加快产业布局、制定发展规划，通过政策法规、技术标准、示范建设等全方位措施，推进车联网的产业化进程和规模应用。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》提出： “积极稳妥发展工业互联网和车联网”。车联网与智能网联汽车、智慧交通、智慧城市建设紧密相关。如今，伴随蜂窝车联网（Cellular V2X ，C-V2X）产业发展进入新阶段，规模应用与商业部署将成为行业主旋律，赋能我国汽车产业从新能源汽车的上半场转移到智能网联汽车的下半场，并从全球竞争中胜出。我国 C-V2X 车联网发展路径可以分近期和中远期两大阶段。近期通过车车协同、车路协同实现智能网联辅助驾驶，提高驾驶安全、降低事故率、提升交通效率；以及特定场景的中低速的智能网联无人驾驶，解决行业应用痛点。中远期将结合人工智能、大数据等技术，融合感知和计算等技术，通过车联网助力单车智能实现车路云协同和网联智能，最终实现全天候、全场景的智能网联无人驾驶。 因此，“5G+车联网”是汽车行业与交通行业变革的重要使能技术，我国将走出一条领先于发达国家的智能网联汽车和智能交通的发展模式，即基于 5G+C-V2X 的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式，支撑我国汽车产业和交通行业的变革，并将培育智慧路网运营商、出行服务提供商等新业态、新商业模式。 来源：中国通信学会

数字化转型正在改变着我们的个人生活和职业生活。工作流程和人际交往正转向基于云、移动设备和物联网的数字化流程和自动化工具。支撑数字化转型的技术是人工智能（AI）。数据中心在运行拥有海量数据的人工智能应用程序时，要将这些数据重新转换为相关性信息、自动化人工交互和细致化决策制定。在增强现实、语音识别和上下文搜索需求强劲的当今世界，满足数据中心实时交互需求比以往任何时候都更加重要。为满足实时需求，数据中心网络必须具备更强大的性能、规模和可靠性。 云时代的数据中心专注于应用转型和服务的快速部署。在 AI 时代，数据中心提供了实现数字化生活所需的信息和算法。高速存储和人工智能分布式计算的结合，将大数据转化为快速数据，供人、机、物访问。高性能、大规模、无丢包的数据中心网络对数字转换的顺利进行至关重要。 人工智能、网络性能等高性能应用的关键指标包括吞吐量、时延和拥塞。吞吐量是指快速传输大量数据的网络总容量。时延是指跨数据中心网络事务的总延迟。当流量超过网络容量时，会发生拥塞。丢包是严重影响吞吐量和时延的因素。 当前，各行业正在加速数字化转型。据估计，有 64%的企业已经成为数字转型的探索者和实践者1。在 2000 家跨国公司中，67%的 CEO 将数字化作为企业 战略的核心2。现实世界中的数字化转型趋势正在引领数据中心网络支持“以数据为中心”的计算模式。 来源：开放数据中心委员会

青源会（工智能青年科学家俱乐部）成立于2021年6月，旨在增进青年学者交叉方向交流合作，孕育有引领意义的创新成果；帮助青年学者克服早期生涯压力，提供展示才华与风貌的平台；构建开放、包容的新兴研究社区，发挥青年学者间的协同效应；鼓励探索面向学科重大问题与挑战的新思想、新方法、新途径。自成立以来，青源会为海内外人工智能青年科研和技术人员建立了宽松、活跃的交流平台，促进AI青年科研人员开心探索智能本质。2022年5月至6月，青源会举办了青源学术年会及一系列学术研讨活动，邀请自然语言处理、智能信息检索与挖掘、计算机视觉、智能体系结构与芯片、机器学习数理和基础理论、AI＋科学，以及人工智能伦理治理等七个方向近百位研究者共同参与讨论。研究者对领域内的热点研究、重大挑战，以及未来发展方向提出了专业意见。 本文对青源会近期一系列活动中所探讨的重点内容和观点进行了整理汇总，形成《青源会2022年人工智能重要方向进展与未来展望报告》。我们期待，这份内容能够为人工智能领域青年学者、学生的学习和研究，提供参考。