理工酷

从行业上来看，人工智能应用主要布局在 ToB 领域，尤其针对企业数字化转型方向，业务发展迅猛。根据亿欧智库统计，经过 10 余年的快速发展，中国人工智能企业主要聚焦于行业解决方案、企业服务、机器人、大健康、安防等赛道。从这一点我们不难看出，一方面人工智能的价值在于与行业深度融合，而融合的过程也就是 AI 企业与行业传统企业深度合作、共同推动场景适配挖掘、AI 赋能，进而实现降本增效；另一方面，人工智能技术不仅需要优秀的算法，也需要海量的数据输入才能产生优良的应用模型，而这些数据的最主要来源便是广大行业应用，因此 AI 的进一步发展必然引领企业的数字化转型，同时企业数字化转型也会反作用于 AI 产业发展。 我们有理由相信，在这种协同共促的作用之下，未来AI在产业互联网、视觉物联网等领域必将产生巨大价值，带来全行业的智能化变革。

从人工智能垂直领域来看，AI 芯片作为提供边缘计算能力的关键，有效助推终端人工智能快速发展。以 GPU、FPGA、ASIC 和类脑芯片为代表的 AI 芯片大放异彩，其算力和功耗等性能指标的快速提升为终端设备实现本地智能化提供了可能；与此同时，基于 5G 等高带宽低时延通信传输的实时响应需求也在不断拉近人工智能与终端设备，如自动驾驶领域，汽车需要对周围环境中的复杂目标物体实现厘米级别的精准感知与毫秒级的实时响应，并做出高可靠低时延的智能决策，单纯依靠本地化运算或云端处理显然是不可取的，而应当基于终端本地智能化与云端协同配合，综合数据并将无网络信号等极端情况考虑在内，这无疑对本地化算力与通信传输提出了更高的要求，也催生了 AI 芯片和更高性能通信技术的发展。

发布单位：商汤、上海人工智能协会