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2021年08月05日发布

技术突破：AI从单点技术应用走向集成化创新发展

各类AI技术综合全面布局

我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。在计算机视觉、深度学习等核心技术走向成熟的同时，自主无人系统、智能芯片、脑机接口、知识图谱等新兴技术不断创新突破。

“弱人工智能”向“强人工智能”阶段过渡

深度学习开启了人工智能第一发展阶段，随着AI技术的场景应用不断深化，单一技术闭环逐步难以满足复杂场景下的智能化需求，“弱人工智能”开始向侧重思维能力的“强人工智能”过渡。

当前，AI技术的集成化创新逐渐成为主流，汽车电子、虚拟现实、5G通信等与AI集成化发展后，将带来更大的社会经济价值。

AI将成为一种服务

在过渡阶段，AI开始向纵向和横向延伸，实现专家能力和机器能力的融合；同时以开放平台为载体，提供标准化、模块化的产品和服务。未来，AI将作为一种服务出现(AIaaS)，帮助传统行业实现智能变革。产业融合：人工智能进入深化融合发展期，各区域各行业全面铺开

中国人工智能市场在应用层表现最活跃

2020年，国内78%的人工智能企业分布在应用层，人工智能产业生态扩张迅速，终端产品落地应用比较丰富。

当前，中国人工智能企业在企业服务和机器人等垂直行业的分布最为集中，提供通用型方案的AI企业紧随其后，体现出我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展。

全国各地人工智能产业集群不断涌现

近年来我国各地区新建人工智能产业园区近百个，在经济较发达的长三角、珠三角、京津冀城市，代表性AI产业聚集区已经形成。此外，目前我国已有13个新一代人工智能创新发展试验区，依据科技部相关政策，预计到2023年试验区将增至20个，产生一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。