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计算机 · 圈子
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智能客服机器人里面的自然语言理解是干嘛的?
自然语言理解主要做一些什么事情呢？
智能客服系统都有哪些不同的形式?
有哪些不同的应用场景,或者说模式?
智能客服的一般技术目标是什么呢？
如果说要做一个智能客服，那做智能客服的一个基本的目标，或者说它的技术目标是要做到什么样的程度呢？它是要完全的替代人工，还是要部分的替代人工呢?
为什么要有智能客服这样的一个产品，或者说研究方向呢？
另一种说法,智能客服是解决什么问题的?
CPM-2: 大规模高效预训练语言模型(英文)
CPM-2: Large-scale Cost-efficient Pre-trained Language Models (大规模高效预训练语言模型) 又一个大家伙,穷小子还是拜拜就好~ from: https://github.com/TsinghuaAI/CPM-2
FastMoE: A Fast Mixture-of-Expert Training System
FastMoE: A Fast Mixture-of-Expert Training System 预印版 唐杰组的论文: FastMoE 这种超大预训练模型,我们穷小子也就拜拜就好.无奈呀~ from: https://arxiv.org/abs/2103.13262
The Local Elasticity of Neural Networks-ICLR 2020
The Local Elasticity of Neural Networks (ICLR 2020) 预印版 苏炜杰组的论文: 神经网络的局部弹性 文章探讨训练中的一个有监督样本数据,如何对一个预测样本产生影响. 是一篇探讨深度神经网络原理的文章. from: https://arxiv.org/abs/1910.06943
领英《全球AI领域人才报告》
核心发现 AI领域人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大的人才需求点 海外精英回流已成为大势所趋，美国成为中国AI领域最大人才回流来源 高校及研究所的人才不断流向企业，推动有效的人才合作方能双赢 华人在AI领域的影响力已经不容忽视，但在海外发展的华人仍面临职场天花板 人工智能走入深度学习时代，年青一代的精英表现值得期待 美国科技巨头仍是AI领域发展领军者，中国本土企业正在不断提升着对AI人才的吸引力 发布单位：领英
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