计算机

计算机 · 圈子

8559 位酷友已加入

计算机圈子中包含常用的技术文档、源代码、模型、数据集、学习教程、技术报告等干货资料,加入圈子可以上传、下载资料,也可以使用提问来寻求资料或分享你认为有价值的站外链接~

关注推荐最新

热门标签

资源

海比研究院:2021中国中台市场研究报告

核心观点 中台定位 中台在数字化转型中的定位是数字化枢纽,可以将传统IT系统封装为能力模块,供业务端共享、复用 按封装能力可分为业务中台和数据中台,按能力应用范围可分为场景级中台和企业级中台 中台价值在于解决了数据孤岛、跟不上市场节奏、重复造轮子和创新力不足等四大问题 市场规模 2020年中台市场总规模为90.1亿元,未来五年将保持60%的年复合增长率,于2025年达到944.8亿元的规模 2020年数据中台市场规模为55.5亿元,未来业务中台增速高于数据中台,二者市场占比将逐渐趋同 企业级中台的市场规模达到14.4亿元,企业级中台更符合用户需求,未来市场占比逐渐提升 厂商分析 按照出身可以把中台厂商划分为平台生态厂商、解决方案厂商、独立中台厂商和自给自足厂商4种类型 解决方案厂商市场份额是最多的,为51.6%,其次是平台生态厂商,为33.2%,独立中台厂商占比最小,仅有15.2%,自给自足厂商未商业化输出中台产品,市场份额为0 用户分析 营销和产品开发是中台最大的两个应用场景,应用占比均超过70% 安全是最核心的中台采购影响要素,其次是技术、价格和咨询 中台用户主要是集中在一二线城市、规模较大、业态复杂的企业 发展趋势 标准化中台将是未来趋势,预计在金融等规范化程度高的行业优先落地 在政策、需求和供给三方面的影响下,中台市场下沉已成趋势 未来下沉市场的竞争中,解决方案厂商更有优势 发布单位:海比研究院

资源

工信部:《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南(试行)》(征求意见稿)

第一条 为加强道路机动车辆生产企业及产品准入管理, 根据《中国人民共和国道路交通安全法》《中华人民共和国网 络安全法》《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》等规 定,针对申请准入的具备有条件自动驾驶、高度自动驾驶功能的 智能网联汽车生产企业及其产品,制定本指南。 第二条 智能网联汽车生产企业应满足企业安全保障能力要 求(见附件 1),针对车辆的软件升级、网络安全、数据安全等 建立管理制度和保障机制,建立健全企业安全监测服务平台,保 证产品质量和生产一致性。 第三条 智能网联汽车生产企业应遵守网络安全法律法规规 定,建立覆盖车辆全生命周期的网络安全防护体系,采取必要的 技术措施和其他必要措施,有效应对网络安全事件,保护车辆及 其联网设施免受攻击、侵入、干扰和破坏。 智能网联汽车生产企业应依法收集、使用和保护个人信息, 实施数据分类分级管理,制定重要数据目录,不得泄露涉及国家 安全的敏感信息。在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当按照有关规定在境内存储。因业务需要, 确需向境外提供的,应向行业主管部门报备。 第四条 智能网联汽车生产企业应明确告知车辆设计运行条 件、人机交互设备指示信息、驾驶员职责、驾驶自动化功能激活 及退出方法、软件升级维护等信息,解决智能网联汽车与传统汽 车在操作、使用等方面可能产生的预期差异问题 …… 本标准发布单位:工信部

资源

百度Apollo智能交通白皮书

前言 “十三五”时期,我国交通行业从大向强,从有向好,从基本适应向适度超前,交通运输能力显著提升, 服务水平明显提高,数字转型显著加快,有力支撑国家综合实力大幅跃升。 2021 年是“十四五”规划开局之年,也是加快交通强国建设破局之年。《国民经济和社会发展第十四个五 年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出:“要加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设;发展自动驾 驶和车路协同的出行服务;推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制”等重点内容。 百度作为拥有强大互联网基础的领先AI公司,致力于成为“交通强国的AI引领者”,按照“安全、便捷、高效、 绿色、经济”高质量发展要求,助力打造世界一流的现代化综合交通体系,支撑“人民满意、保障有力、世界前列” 的交通强国建设目标,奋力开启交通强国建设新征程。 2020 年 4 月,百度正式发布 ACE 智能交通引擎 1.0,首次提出“车路智行”智能交通整体解决方案, 这既是百度对未来智能交通的诠释,更是百度服务交通强国战略的初心。一年来,百度 ACE 1.0 聚焦新基建, 将“车路云图”全栈自主可控技术与交通强国战略实践紧密结合,在北京亦庄、广州黄埔、上海嘉定、重庆永 川等全国 20 多个地区落地生根,创新引领。 2021 年,百度将按照《国家综合立体交通网规划纲要》和“十四五”规划总体部署,推出升级版的百度 ACE 智能交通引擎 2.0,采用“1+3+N”的总体架构,新增“MaaS 出行服务引擎”,并提出智能网联、智 慧交管、智慧高速、智慧停车等行业细分场景解决方案,实现感知能力更精准,数据资源更多元,智能引擎 更强大,业务应用更丰富,赋能行业更全面,用户体验更优质。 作为智能交通领军企业,百度一直秉承“科技为更好”的社会责任。百度 Apollo 一直将“安全”作为技 术和产品开发的核心准则,实现了超千万公里的 L4 级零事故安全行驶,百度 Apollo 也是全国首家“道路交 通事故社会救助基金”捐赠企业,主动强化安全意识,不断加大安全投入,积极履行社会责任。在关注安全 的同时,百度 Apollo 践行绿色发展理念,通过智能交通整体解决方案赋能行业,提升交通效率,减少碳排放, 到 2030 年,百度将实现集团运营层面的碳中和,助力中国“碳中和、碳达峰”目标早日达成。 站在收官与开局、承前与启后的交汇点上,百度人不能有丝毫自满和懈怠,必须再接再厉、一往无前。让 我们不负韶华,勇担使命,开拓进取,为实现“十四五”开好局、起好步奠定坚实基础,为“交通强国”建设和“中 华民族伟大复兴”提供强大科技支撑。 发布单位:百度apollo

资源

工信部:汽车驾驶自动化分级(报批稿)

本标准规定了汽车驾驶自动化功能的分级。 本标准适用于 M 类、N 类汽车,其它类型车辆可参照执行。 本标准按照 GB/T 1.1—2009 给出的规则起草。 本标准由中华人民共和国工业和信息化部提出。

资源

艾瑞咨询:2021年中国IT人才供给报告

摘要 供需情况: IT人才总体供不应求。从资质来看,IT人才呈金字塔分布,高中低端人才分别占比8%、 41%、51%。由于供需失衡或岗位吸引力不足,企业“招聘难”问题在高低两端尤 其凸显。从地域来看,一线城市是我国IT人才供需的集中点。但近年来二线城市IT需求增长,承接过剩IT人才,一线城市向二线城市的反向人才流动趋势愈发明晰。 院校分布: 规模上,中国高校数量稳定增长,截至2020年6月30日,全国高等学校共计3005所。 分布上,受经济水平和预算体制影响,中国高校具有区域分布失衡、层次配比不均的特点。泛IT类高校主要集中在传统教育强省与IT产业发达的区域。 毕业生现状: 从宏观视角看, 高校扩招导致毕业生总量迅速膨胀, 其中IT相关专业毕业生占比达 10%左右,我国IT人才储备日益丰富,缺口在逐年缩减。从微观视角看,IT人才的就业观在逐步成熟。调研结果显示,1)我国IT人才的求职渠道和择业参考因素呈多样 化特点,2)IT人才且愈发重视求职投入,约40%的求职者的简历投递和面试次数在10次以上,3)80%的IT人才求职周期在6个月以内,整体就业满意度较高,负向反馈集中在薪资不及预期(差距约2000元)。 校园招聘: 整体上看,IT服务行业校园招聘的节奏和方式已成体系,线下招聘会仍是企业进校招 聘的主要方式。但疫情的出现使得招聘在社会习惯层面发生了深刻的改变,结合线上 渠道进行多样灵活的宣传招聘,成为企业校招活动的当下的重点。此外,对于知名度 较低的厂商,前期校企合作对后期人才转化提升的效果较好,企业未来可以考虑通过品牌赞助、实习、产研合作等方式与目标院校定向加强链接。 关于艾瑞 艾瑞咨询是中国新经济与产业数字化洞察研究咨询服务领域的领导品牌,为客户提供专业的行业分析、数据洞察、市场研究、战略咨询及数字化解决方案,助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。 自2002年成立至今,累计发布超过3000份行业研究报告,在互联网、新经济领域的研究覆盖能力处于行业领先水平。 如今,艾瑞咨询一直致力于通过科技与数据手段,并结合外部数据、客户反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分析,提升客户的商业决策效率。并通过系统的数字产业、产业数据化研究及全面的供应商选择,帮助客户制定数字化战略 以及落地数字化解决方案,提升客户运营效率。 未来,艾瑞咨询将持续深耕商业决策服务领域,致力于成为解决商业决策问题的顶级服务机构。 该报告源链接:2021年中国IT人才供给报告

资源

面向无人驾驶的边缘 高精地图服务

摘要 高精度地图作为无人驾驶应用中辅助驾驶的重要手段,在高精度定 知、控制决策等方面发挥着重要作用。 边缘计算将计算、存储、共享能力从云端延伸到网络 边缘,使用“业务应用在边缘,综合管理在云端”的模式,非常适合于部署更新频率高、实时 服务延迟低、覆盖面积广的高精地图服务。 结合众包的边缘地图服务已经成为高精地图更 新的主要方式,有着重要的应用前景。 来源:中兴通讯技术 第25卷 第3期

资源

技术为王——中国智能网联汽车的下一个十年

如今,汽车行业与人工智能(AI)、通讯技术、5G、云服务等蓬勃发展的信息与通信技术(ICT)密切相关 未来5-10年,“汽车+科技”的融合将全方位加深。 我们带着这样几个问题出发: ➢ 技术将会如何驱动汽车行业发展? ➢ 未来汽车将如何被重新定义? ➢ 更重要的是,未来汽车主机厂该如何抓住机遇、乘势而上、保持自己的行业领先地位? 发布单位:Ipsos

资源

上海市智能网联汽车开放道路测试报告(2020年)

从测试企业类别及规模来看, 2018 年 3 月,上海发布《上 海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》,在全国率先实施 了智能网联汽车开放道路测试。2019 年 9 月,修订发布《上海 市智能网联汽车道路测试和示范应用管理办法(试行)》,扩展了 智能网联汽车载人、载物的示范应用,引领突破了长三角区域互 认互通。 截止 2020 年底,上海累计向 22 家企业(上汽红岩、蔚来、宝马、图森未来、华为、仙途智能、上汽大众、滴滴、深兰 科技、中智行、百度、AutoX、丰田汽车、阿利昂斯、商汤、吉 利、上汽大通、初速度、上汽通用、通用中国、中车时代)、152 辆车颁发道路测试和示范应用资质,企业数量和牌照数量均位居 全国首位,涉及乘用车、商用车、专项作业车等车型。其中, 新 能源 / 清洁能源车 129 辆,占 84.9%;传统燃油车 23 辆,占 15.1%。 已有 105 辆智能网联汽车开展示范应用,占 69.1%。与 2019 年 比较,2020 年新增百度、Auto X、丰田汽车、中智行、阿利昂 斯等 9 家企业,测试车辆数增加 108 辆。 从道路测试里程与时长来看, 2020 年测试企业上传第三方 机构数据平台逾 1.68 亿条数据,上传有效数据量达 3987 万条。 智能网联汽车开展有效道路测试里程 39.6 万公里。其中,安亭 城市道路测试里程 16.1 万公里,临港城市道路测试里程 2.7 万公 里,深水港物流园区测试里程 1.1 万公里,东海大桥测试里程 18.9 万公里,洋山港测试里程 0.8 万公里。自动驾驶模式测试里程 27.7 万公里,自动驾驶模式测试里程占比 69.8%。有效测试时长 1.17 万小时,自动驾驶模式有效测试时长 0.79 万小时,占有效测试 时长 67.4%。 发布单位:上海市交通委员会

资源

顺义指数-智能网联汽车产业发展报告(2020)

智能网联汽车是指通过搭载先进的传感器等装置,运用人工智能等技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车,智能网联汽车通常又成为智能汽车、自动驾驶汽车等。智能网联汽车产业包括车联网、自动驾驶以及后市场服务等内容,是整个汽车产业转型的重要方向。全球各国纷纷出台相关产业政策,支持汽车网联产业的发展,中国通过建设多个示范区和示范项目,积极推动智能网联汽车产业发展。 为了有效衡量智能网联汽车产业发展,归纳经验,找出短板,中国电子信息产业发展研究院延续历年编制《顺义指数:智能网联汽车产业发展报告(2020)》。报告以指数的形式分析世界各国、国内城市以及相关企业的进展情况,以便通过对比找出不足,提出合理化建议,优化产业发展路径。 发布单位:中国电子信息产业发展研究院、赛迪顾问股份有限公司

资源

人工智能技术在地铁运营场景中的典型应用

地铁智能运行涉及到车站智能监控、车辆智能驾驶、轨 道线路智能监测以及地铁网络智能调度。对乘客流量监测、 异常事件的监测,是保障地铁安全运营的重要手段。实现车 辆自动驾驶,并结合乘客、车站、车辆、轨道以及外部信息进行动态调度地铁网络,是提升地铁运行效率的关键。 (1)视觉技术是车站监控重要支撑 (2)自动驾驶是地铁列车发展目标 (3)智能调度是智慧地铁大脑核心 撰写/发布单位:中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会

资源

雄安新区物联网网络建设导则

一、概述 (一)目的 依据《河北雄安新区规划纲要》《中共中央 国务院关于支持 河北雄安新区全面深化改革和扩大开放的指导意见》《河北雄安 新区智能城市建设专项规划》等关于加快建设广覆盖、低成本、 低功耗的短距离无线网络,以及移动物联网、增强移动物联网等 低功耗广域网络,预置预留网络接口,形成空间全域覆盖的物联 感知网络体系的要求,支持嵌入城市建筑、空间环境、交通等城 市空间要素感知终端的泛在接入,实现城市全域万物互联,特制 定本导则。 (二)适用范围 本导则适用于满足雄安新区城市三维空间中各类感知终端 回传需求的物联网网络建设,对于其他非公共区域的感知终端的 物联网网络建议参考本导则。 本导则用于指导物联感知体系建设中网络建设及城市物理 空间各功能区物联网网络基础设施预留。 发布单位:雄安新区智能城市标准联合推进组

计算机

计算机·圈子   首发

DARPC 更新了
资源

雄安新区智能城市数据标准体系指南

雄安新区智能城市数据标准体系由总体标准、数据基础标 准、技术平台标准、管理标准、安全标准五部分组成,是雄安新 区数据资源所需标准的结构化蓝图。 (一)总体标准 主要包括支撑智能城市数据体系建设的总体性、框架性、基 础性、支撑性的标准和规范,如总则、术语标准、参考架构等。 (二)数据基础标准 主要指以数据和元数据为标准化对象,针对实际业务数据的 产生、加工、使用等全生命周期的详细规范,按照对数据的规范 化粒度包括数据元标准、元数据标准、数据资源目录标准和数据 模型标准 4 方面内容。 (三)技术平台标准 主要指以数据技术和平台实现为标准化对象,针对实际业务 数据的产生、加工、使用等全生命周期的技术和实施规范,按照 对技术和实现的层级分为数据技术平台标准、业务支撑平台标准两方面内容。 (四)管理标准 主要指以数据资源管理活动为标准化对象,贯穿于数据生命 周期的各个阶段方法和行为规范,主要包括数据管理、运维管理 和评估评价 3 方面内容。 (五)安全标准 主要指以数据资源安全保障活动为标准化对象,针对数据资 源相关安全管理、安全建设、安全防护等活动的详细规范,主要 包括个人信息保护、通用数据安全、密码规范要求、访问控制要 求 4 方面内容。 发布单位:雄安新区标准研究中心

  • 1
  • 79
  • 80
  • 81
  • 168
前往