Python中的Pandas和Numpy+Scipy有什么区别?
感觉他们非常相似,我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利?
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感觉他们非常相似,我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利?
我有以下DataFrame,其中列之一是对象(列表类型单元格): 我的预期输出是: 我应该怎么做才能做到这一点?
我有一个DataFrame来自Pandas的: 输出: 现在,我要遍历该框架的行。对于每一行,我希望能够通过列名访问其元素(单元格中的值)。例如: Pandas有可能这样做吗? 我发现了类似的问题。但这并不能给我我所需的答案。例如,建议在那里使用: 或者 但是我不了解row对象是什么以及如何使用它。
最近考虑将适用于iOS开发人员的机器学习版本与我的应用程序结合在一起。因为这是第一次使用与ML相关的任何东西,所以阅读Apple提供的不同型号说明时,感觉很迷。 这些模型具有相同的用途,唯一的区别是实际文件的大小。这些模型之间有什么区别,如何知道哪一个最合适?
我有表格: 我想要这样的输出: 该怎么做呢?
我有表格: 我想要这样的输出: