我有一个DataFrame来自Pandas的：
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import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df
输出：
c1 c2
0 10 100
1 11 110
2 12 120
现在，我要遍历该框架的行。对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素（单元格中的值）。例如：
for row in df.rows:
print row['c1'], row['c2']
Pandas有可能这样做吗？
我发现了类似的问题。但这并不能给我我所需的答案。例如，建议在那里使用：
for date, row in df.T.iteritems():
或者
for row in df.iterrows():
但是我不了解row对象是什么以及如何使用它。
DataFrame.iterrows 是一个生成器，它同时生成索引和行（作为系列）：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})
for index, row in df.iterrows():
print(row['c1'], row['c2'])
10 100
11 110
12 120
