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借助自动化技术执行智能工作流:为化工、石油和工业品行业提供企业范围的适应能力

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概述

在新冠病毒疫情面前,过去的中断可谓小巫见大巫,这样的新形势迫使组织重新思考工作、设计、构建、采购、运营和维护的方式。新冠病毒疫情对不同自然资源和工业行业的影 响不尽相同,有的受到一定波及,有的受到严重冲击,具体取决于下游客户需求、劳动力充足情况、供给侧冲击和监管环境。

工业原始设备制造商经历了新产品需求严重下滑和服务业务增速放缓的局面。金属和采矿业则历来保持谨慎态度。与此同时,石油和天然气行业同时面临着需求萎缩和各大产油国生产分歧的困境,导致资源供大于求,油价随之崩溃。在化工领 域,供求波动导致生产规模萎缩,有时甚至不得不对产品组合 做出调整。例如:医疗领域对个人防护装备的需求激增。

此次疫情深刻地表明,意料之外的突发事件可能会对企业运营造成严重影响,无论是恶劣天气干扰还是政治风险,甚至最近的俄罗斯与欧佩克之间的油价战争。

在这样的形势下,必须建立全新的运行环境,能够快速执行任务,大胆开拓创新,并在整个企业中实现更富弹性的运营。如果企业应用智能自动化,在价值链中建立端到端的可视性、获得实时洞察 并实现可预测性,就很有可能经受住供应链和客户服务中断 的挑战 ― 并在未来复苏的市场中繁荣发展。

自 20 世纪 90 年代以来,自动化已在化工、石油和工业品行业广泛应用于勘探和生产、制造以及炼油等领域。例如,钻 井作业可以基于钻井设备上的传感器执行连续诊断,从而延长正常运行时间、提高安全性并降低成本。 在化工或设备制 造领域,自动化技术可以控制工业机械和工艺,帮助优化质量与产量。

撰写单位:IBM商业价值研究院

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