理工酷

对于这个问题的答案可谓是百家齐放，但是在这里我们可以考虑从机器学习（ML）方面回答。 许多人认为，ML不是AI。 有些人认为它只是现代统计的新名词，有人认为它是if / then这类程序语言的美化。

事实是，就像许多事情一样，机器学习（ML）只是AI中的一小部分，也许是ML是AI最好的体现，即使它并不像你在电视或电影中看到的一样。

或许就和你想的差不多；你正在编写一个程序，该程序将会根据你所给定的数据输出解决方案。它会计算数字，并根据你编写代码，从中按照指示学习并尝试举一反三，用来预测人类没有时间、时间不足或因缺乏理解和能力而人类根本无法自己去做的事情。

因此，这是一个一部分的编程和一部分统计的过程，这是一个将这两种强大工具完全融和的新型混合产物。有人认为它是AI，因为我们确实正在或多或少地教机器自己去解决问题。这就意味着机器正在学习，对吗？如果说它正在学习，那么它聪明吗？这个问题本质上是开放性和哲学性的，但我认为你在讨论AI时不会摆脱类似的辩论。

机器学习是通过使用大量的数据训练程序去“学习”从而输出解决方案的，而这些解决方案的“优劣”则取决于来自统计的度量标准，例如“准确性”或“精度”。首先用于输出解决方案的模型，当然也需要自统计的数据，这些模型是线性/逻辑回归等模型。

因此，我要说的是，如果今天存在的AI，就是处于初期状态的机器学习，它是基于统计和编程原理的。因此，就机器学习方面而言，这就是AI的工作方式。