理工酷

回答这个问题的绝大多数人都有偏见，而不是基于事实。（偏见来自人们首先学习哪种语言。）无论他们回答R还是Python，都是如此。

我希望我是中立的，我写过有关R的书和有关Python的151页的教程。不过，我将在这里为R辩护，因为我认为即使是那些对R表示好话的人也做出过错误的表述。

对于那些以“计算机科学”为由反对R的人，有以下几点需要注意： 1.R是面向对象的。函数是一级的对象，可以分配，修改等。实际上，你可以选择三个OOP级别。

2.R是一种功能编程语言，即（几乎）没有其他作用。

3.R中的运算符重载比Python中容易得多。

4.Python的语法比R更清晰，但不那么清晰。实际上，就语法而言，它们非常相似，基本上它们都是C族语言。

5.与Python相比，R中的并行性得到了进一步发展。 6.使用Rcpp ，将R连接到C / C ++比将Python连接到C / C ++要容易得多。

以我的经验，在“数据处理”，驯服不良数据或不规则数据，转换数据，过滤数据等方面，R比Python更容易。如果在Python的定义中添加NumPy，这会使两者更加接近，但是如果在诸如plyr和data.table之类的R程序包中，R更受青睐。

这些天来，我在Python中曾经做过很多任务-非数字任务，例如文本处理。我并不是说它们在R中会更容易。编码工作大致相同，但对我来说，不切换语言更加容易。

如前所述，有超过5,000个可用于R的软件包。例如，当我需要快速的邻近函数时，我去找到R软件包存储库CRAN，发现那里不仅有一个，而且有两个可供选择。当我需要代码来查找从一个矩阵的行到另一个矩阵的行的距离时，CRAN上也有。

只使用最适合的语言进行编程没错。但是，不要因为你首先学习了一个就认为另一个不重要。

本回答来自https://qr.ae/pNDns9