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热图是2D可视化的一种方法，其颜色表示第三维。 热图能够让我们观察到一些作为x和y轴上2个变量的函数的变量（以颜色显示）

示例1

区域的2D地图，其中地图的每个像素都用颜色编码以反映人口密度。

示例2

为汽车服务（Uber）生成的热图，以帮助确定人们在城市中可能乘搭交通工具的位置。在这种情况下，热图指的是城市地图，该地图以颜色编码以显示从特定位置（或按位置进行的其他一些需求预测/需求）所请求的乘车次数（或频率）。驾驶员可以使用它快速查看需求的“热点”相对于其当前位置的位置。

示例3

是旧金山市区的热图，其中显示了在特定位置发行的停车票数量：

热图不必引用地图或地理空间数据。

示例4

某人的寿命（以彩色显示的第三维）如何根据其成年人身高（x轴）和体重而变化（y轴）。

注意

需要认真考虑热图上的配色方案。尽管大多数人（和软件程序）默认不使用字面的从冷到热，从蓝到红的“热图”配色方案，但事实上，从心理上讲，人眼在整个光谱范围内均不能很好地区分这些颜色。 实际上，灰度始终是一种有效且安全（即使有些沉闷）的选择。建议使用经过深入研究的地图颜色。 参考：https://www.quora.com/q/datasciencemustneeded