理工酷

很多人说人工智能（AI）像蠕虫一样聪明，可是蠕虫不能在道路上驾驶这卡车，为什么人工智能可以？因此将人工智能描述为只像蠕虫一样聪明是非常错误的。 事实上是： 像秀丽隐杆线虫这类的蛔虫有大约300个神经元。像蚯蚓这样的大蠕虫大约有1,000只。 大多数动物的神经细胞每秒大约发出200次信号，蠕虫不可能比这个速度更快。 因此，每秒约有60,000个神经元评估。 特斯拉模型3（Tesla Model3）有两个定制的神经网络芯片，每个芯片每秒可执行50万亿个神经元评估。 但是虫子需要做很多事情——弄清楚如何在这个世界上生存、寻找食物、躲避危险、交配等等。

开放计划: OpenWorm是一个绘制了一个真实蠕虫的完整神经网络的项目，并且有可以模拟它的软件。 这种软件可以计算出蠕虫是如何“思考”的，其速度大约是实际蠕虫的1万倍——而这仅仅是在一台普通的台式电脑上。自动驾驶汽车使用的定制神经网络要强大得多。

结论： 1.你的信息已经过时。 2.我们的汽车比蠕虫聪明十亿倍。

注：OpenWorm（网络蠕虫）是一种可以自我复制的代码，并且通过网络传播，无需人为干涉就能传播。

在传播阶段的首要功能是寻找其他系统进行感染，这个过程可以叫作扫描(scanning)或指纹采集(fingerprinting)。 对使用远程访问的网络服务来攻击软件漏洞的蠕虫而言，它必须先明确找出潜在的运行有易感染服务的系统，然后再进行感染。此后，通常来说，已经安装在被感染机器上的蠕虫将重复相同的扫描过程，直到被感染机器形成一个大型的分布式网络。