开发环境 jdk1.8+tomcat8.5+mysql5.7 项目介绍 实现一个web应用，作为智能家居系统的服务端，接收来自客户端的数据，并能够通过web页面实时显示室内传感器的值，可以使用文本，建议使用曲线图；实现一个物联网客户端，模拟各种设备。客户端产生数据，发送至服务器，服务器根据协议对数据作出处理。 需要模拟的设备有： 温度传感器：数量1，采集房间温度信息。 湿度传感器：数量1，采集房间湿度信息。 空调：数量1，可以根据服务器发来的指令进行调节（制冷、制热、送风）、设置温度、风速；还可以根据服务器的指令上传自己的当前状态，如模式、温度、风速。 灯光：数量4，两盏灯只能开关，两外两盏灯可以调节亮度，调光范围为：0到100。 窗户：可以根据服务器发来的指令打开或者关闭窗户。 要求： 1、设计通信协议完成数据的双向传输，应用层协议应包含数据部分。 2、数据传输方式使用mqtt协议，需要安装EMQ消息服务器。 3、系统支持多客户端接入，在协议设计上能够区分来自不同客户端的消息，能够针对不同家庭进行控制设备。 转载自https://github.com/ytu-shh/smartHome

校园帮项目——校园即时服务平台 开发环境 jdk1.8 + tomcat8.5 + mysql5.7 项目介绍 校园即时服务平台主菜单包括任务中心和个人中心两部分 任务管理中包括已发布任务、已接受任务、发布新任务三个子模块 个人中心包含个人信息、资料修改、安全设置三个子模块 开始使用 将项目导入eclipse后 修改文件 /campusHelp/src/applicationContext.xml 放入tomcat运行即可 界面展示： 转载自https://github.com/ytu-shh/campusHelp/blob/master/README.md

项目简介 校友录网站是作为毕业设计为母校设计的校友交流平台。基于javaWeb，由Maven构建管理，采用Spring+SpringMVC+MyBatis框架，用EhCache做数据缓存。门户网站采用BootStrap设计界面，后台管理网站用AmazeUI设计界面。 开发环境 Maven 3.0.3 IntelliJ IDEA 2017.1/eclipse EE jdk1.8 tomcat8.0 mysql 5.1 导入数据库 数据库为MySQL5.1，数据库sql文件在./ar-doc/sql/ar-mysql-data.sql，新建数据库ar，执行此sql文件，可导入表结构和数据字典等数据。 导入数据字典表； 在用户表(user)中加入id为1的超级管理员； 在组织表(origin)中加入id为1的徐州工程学院； 在图片表(image)中加入id为1的徐州工程学院logo； 数据字典 dictionary(字典表)： dictionary_data(字典数据表)： 导入工程（推荐IDEA） 1.安装Maven... 2.在IDEA中配置Maven，jdk 3.导入Maven项目，等待maven依赖项下载... 4.在IDEA中配置Tomcat8.0 5.修改项目中的数据库配置 ./ar-parent/ar-portal/src/main/resources/config.properties 项目构建 执行ar-common模块下的maven clean 以及 maven install ar-common生成jar 安装在本地，ar-manage和ar-portal依赖此库。 项目部署 建议运行 ar-portal:war exploded。 门户网站： 访问地址: http://localhost:8080/ar-portal/index.action 用户名/密码: black/12345678 后台管理： 访问地址: http://localhost:8080/ar-portal/manage.action 用户名/密码: sa/12345678 via:https://github.com/blackist/ar

项目介绍 这个项目做得是实体的抽取和意图的分类，slot filling and intent classify 语料的处理 以上生成模型需要的语料，按1：2：13分别生成test数据、dev数据、train数据。以及用gensim生成词向量，这个可以在更大的语料中训练 训练 上面用的是bilstm训练，也可以选择使用idcnn。 测试 来源https://github.com/GaoQ1/ner-slot_filling

本系统主要通过隐式地收集用户对歌曲的播放，下载以及收藏行为记录，进而使用基于最近邻用户的协同过滤推荐算法为当前激活用户推荐歌曲; 对于有歌词信息的歌曲，通过基于异构文本网络词嵌入来计算歌曲之间的相似性，进而根据用户的历史记录为其推荐相似的歌曲。 开发环境及框架: Ubuntu16,Eclipse,MySQL5.7,JDK1.8,Tomcat7.0,SSM,Maven,Git 其中，功能模块图如下： 系统角色用例图如下: 一些界面如下： via:https://github.com/wangruns/Hybrid-Music-Recommender-System

相关技术 前端: h5+css+javascript+jquery+bootstrap+themeleaf+ H plus 后端: springcloud+springboot+sping+springmvc+mybatis+mysql+redis+shiro 组件: bootsrap-table,webUploader,pagehelper+layer 项目部署: docker + linux 中间件:eureka(微服务治理) 消息队列: rabbitmq 测试:swagger2 开发风格：分布式系统架构，前后分离开发风格，RESTful api 代码介绍 scetc-show-videos-admin 后台管理系统 scetc-show-videos-cloud eureka服务发现与注册 scetc-show-videos-config 分布式配置中心 scetc-show-videos-dev 小程序后台 scetc-show-videos-page 小程序界面 目 录 第一章 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究目的及意义 1 1.3 研究的内容 1 第二章 系统总体方案设计 3 2.1 可行性分析 3 2.2 系统架构 3 2.2.1 微服务 3 2.2.2 框架 4 2.3 总体功能 5 2.3.1 微信小程序端 5 2.3.2 后台管理系统 6 2.4 技术选型 6 2.4.1 小程序端 7 2.4.2 后台管理系统端 7 2.4.3 分布式 7 2.4.4 开发环境 7 2.5 关键技术介绍 8 2.5.1 SpringBoot框架 8 2.5.2 SprinMVC框架 8 2.5.3 Mybatis框架 9 2.5.4 SpringCloud框架 9 第三章 软件系统设计 11 3.1 项目结构设计 11 3.2 界面设计 12 3.2.1小程序端界面设计 12 3.2.2 后台管理系统界面设计 14 3.3 功能层设计 15 3.3.1 小程序端功能设计 16 3.2.2 小程序端代码实现 19 3.3.3 后台管理系统功能设计 20 3.3.4 后台管理系统代码实现 21 3.4 数据库设计 23 3.4.1 数据模型设计 23 3.4.2 数据层设计 24 3.4.3 其他数据库设计 26 第四章 系统分析与调试 28 4.1测试原理 28 4.1.1 单元测试 28 4.1.2 功能测试 28 4.1.3 接口测试 28 4.2测试环境 28 4.3单元测试用例 29 4.4功能测试用例 29 4.4.2 后台音乐管理测试用例 30 4.4.3 用户登陆注册测试用例 31 4.5接口测试 31 4.6测试结论 32 第五章 软件安装 33 5.1安装准备 33 5.1.1.操作系统环境 33 5.1.2.集成开发环境 33 5.1.3.网络环境 33 5.2安装流程 33 5.2.1 配置 33 5.2.2 分布式组件安装 33 5.2.3 小程序安装 33 5.2.4 后台管理系统安装 34 结论 35 致谢 36 参考文献 37 via:https://github.com/RAOE/show-videos

基于Spark网易云音乐数据分析 包含模块 包含爬虫,Scala代码,Spark,Hadoop,ElasticSearch,logstash,Flume,echarts,log4j emotional_analysis_spider 爬虫模块 emotional_analysis_web 数据处理模块(Scala代码) emotional_analysis_recommend 推荐模块目前还未开发 emotional_analysis_web 报表展现模块 Crawler-sample-data 爬虫抓取样例数据 MySQL-yuncun MySQL数据库结构及数据 config ES logStash Flume 相关配置文件 mlib-text 机器学习分类测试相关数据 statistical-static-txt SparkSQL相关关联静态数据 分析内容 1.图计算 2.机器学习预测歌曲分类 3.评论词云 4.评论时间段 5.评论top榜 6.热歌top榜 7.用户性别比例 8.用户星座比例 9.用户年龄比例 10.用户全国地理分布 11.热评搜索等 来源https://github.com/20100507/emotional_analysis

摘要 本论文中介绍了以REST服务为核心、单片机、ARM开发板而辅助的物联网系统的结构组成及工作原理，提供了相应的软件代码及硬件结构。首先研究了不同服务框架的区别，包括不同语言间开发的优势及劣势，之后重点以REST服务为核心构建系统。本设计中，单片机与ARM开发板通过串口通信的方式实现通信，相互传输所需要的数据，ARM开发板将资源传于互联网上对应的接口，接口可以在互联网上被访问。将ARM开发板获取过来的数据存储于MySQL数据，再以REST服务的方式共享数据，互联网上的其他设备便可以通过网络来访问这些设备。系统分离了软件、硬件的耦合，不仅可以方便系统开发，也可以方便由不同的硬件替换相应的组成，使之更容易理解，同时可以实现更多设备的连接，以实现真正的物联。 简介 本论文讨论的代码在GNU/Linux系统上开发，可在不同平台上开发及调度。 一个最小的物联网系统设计方案及源码 android/ 一个最小的Android程序实例 rest/ PHP Laravel Framework to create RESTful API python/ 简单的pyhon示例 hardware/ 硬件串口通信收集 doc/ 文档 简介ppt nginx配置 系统框架图 dashboard/ 基于ruby框架dashing的dashboard 测试 1.将arduino/BareMinimum.ino 烧录到开发板上 2.执行get.py (ps:如果用的是Windows系统 需要将get.py中的 /dev/ttyACM0 改为 COM*.) sudo python python/get.py 3.打开 http://localhost/athome/create 创建一个数据。打开 http://localhost/athome/1/edit 编辑状态 4.测试网址: b.phodal.com via:https://github.com/phodal/iot

机器学习识别图片验证码 使用方法 1.爬取验证码 2.对图像做处理并切分 3.手工标注数据 4.导入训练集 5.使用测试集 前期准备 1.Image (图像处理库) jpeg zlib PIL 2.numpy (数学处理库) 3.ImageEnhance (图像处理库) 图像处理 静态图片 1.清除图片噪点 2.清除图片干扰线 3.切割图片 4.信息输出 动态图片 1.按帧转存 GIF 2.读取每个 GIF 的 Duration 属性 3.找到 Duration 最长的图片，后同静态图片处理 识别算法 KNN SVM 根据算法的性质，可以将问题设定成一个二分类问题：识别数字1和2（当然也可以是其他的任意两个数字)。 来源https://github.com/Yaoshicn/decaptcha

目标： 1、实现基于ARM与Android的互联网智能家居系统. 2、将大学学到的技术串连起来. 3、完成毕业设计，积累项目经验,为找工作打基础。 应用场合： 1、夏日炎炎，在外工作一天，准备回家时，通过手机，提前将家里的空调启动，一回到家就能享受惬意的清凉。 2、在公司上班，亲友想用自己车库里的车，去某某地方，且钥匙还在我这，怎么办？ 涉及技术与平台： 1、android客户端应用开发技术（应用客户端app + 遥控器客户端app） 2、MVC框架（抽象工厂 + 观察者模式) + SSH / Django 3、网络通信(WebSocket + WebRTC + Webservice) 4、服务器推送技术（JPUSH） 5、ARM涉及模块：WIFI模块、网络通信模块、（传感器模块） 6、代码控制管理：git + jenkins ( maven / Gradle) 扩展技术： 1、语音技术 2、高并发 3、联网安全 4、实时数据传输 5、数据挖掘 转载自https://github.com/JamesonHuang/Graduation-Project

基于Android的二维码扫描库 实现功能 可打开默认二维码扫描页面 支持对图片Bitmap的扫描功能 支持对UI的定制化操作 支持对条形码的扫描功能 支持生成二维码操作 支持控制闪光灯开关 来源https://github.com/smallsmallcase/a-app-in-android

位置信息管理网站设计 一、研究目的 本课题主要研究实现的是对用户定位的信息进行管理的网站，该网站是无线定位方式传输定位信息，具有一定的实时性、有效性和保密性等特点，可以定位使用该设备的人或宠物的历史位置。将定位的信息存入到数据库中实现信息的智能化管理也是物联网信息检索的又一项发展建设。 二、研究方法 本课题将对无线定位信息进行整合分析，方便用户对自身位置的实时了解。对于相关定位信息的管理将采用权限式，利用网站的实时交互性实现用户对位置信息的管理。方便在紧急情况下确定被定位的事物精准的地理位置。在显示时将引入地图显示及定位功能利用相关的WebGis技术对相关方面扩展。 三、研究结论 设计并且实现了一个位置信息管理网站设计，用My Eclipse作为开发工具，以SQL Server作为数据库，使用JSP语言开发。该系统界面友好、操作简单，容易维护，适合各种人群使用。 四、目录 引言 第1章 绪论 1.1 论文背景 1.2 系统开发的意义 1.3 研究现状和发展趋势 1.4 论文的基本结构 第2章 系统开发平台及相关技术 2.1 开发平台简介 2.2 系统运行环境及配置 第3章 系统需求分析 3.1 系统业务描述 3.2 可行性分析 3.3 功能需求分析 3.4 分析模型 3.4.1 业务流程图 3.4.2 实体模型图（ER图） 3.4.3 系统用例图 第4章 系统设计 4.1 概要设计 4.2 数据库设计 4.3 功能模块设计流程图 4.4 软件界面设计 第5章系统编码与测试 5.1 系统编码 5.2 系统测试 结论与展望 致谢 参考文献 附录 附录A外文文献及其译文 附录B 参考文献的题录及摘要 来源https://github.com/956159241/biyesheji