数据集包含专家生成的高质量photoshop面部图像，图像是由不同的脸部特征眼睛，鼻子，嘴巴、整个脸部合成。 目录和文件信息 在根目录中，training_real / training_fake分别包含真实/伪造的面部照片。 对于假面孔的照片，我们分为三组；容易，中间和困难（这种分组是在主观上进行分辨的，不建议将此用作显式类别）。 另外，可以使用伪造图像的文件名来查看被替换的脸部部分（参见如下图示）。 转载自https://www.kaggle.com/ciplab/real-and-fake-face-detection

数据集包含从网络收集的超过13,000张面部图像，每张人脸图片都标有照片人物的名字，图中的1680人在数据集中有两张以上不同的照片。 每张图片均以一张脸为中心。每个通道的每个像素（RGB中的颜色）由范围为0.0-1.0的float编码。 原始图像为250 x 250像素，但是默认的slice和resize参数将其减小为62 x 47像素。 转载自https://www.kaggle.com/atulanandjha/lfwpeople