这个数据集是由Goodreads API进行抓取所得。 数据集中的数据显示有多少人喜欢或讨厌这本书，喜欢程度等。 数据集可用于系统根据用户所读书籍数据，推荐新的书籍以及图书检索等。 数据集原链接： https://www.kaggle.com/jealousleopard/goodreadsbooks

我正在尝试为python中的tensorflow变量分配一个新值。 但是我得到的输出是 该值没有改变，为什么呢？

内容 数据描述 该数据集是2017年5月在德国卡尔斯鲁厄为期5天的实地活动中测量的，原状土壤样本是测量装置的核心。该土壤样本是在德国瓦尔德布罗恩附近地区拍摄的，由没有任何植被的裸露土壤组成。 部署了下列传感器: Cubert UHD 285高光谱快照相机，记录50×50幅图像，125个光谱波段，范围从450 nm到950 nm，光谱分辨率为4 nm。 TDR (TRIME-PICO time-domain reflectometry, TDR)传感器，深度为2cm，测量土壤水分的百分比。 数据说明： 变量 定义 datetime 测量的日期和时间 soil_moisture 土壤含水量（% soil_temperature 土壤温度（℃） 454, 458, … 946, 950 高光谱带（nm） 转载自：https://zenodo.org/record/1227837

内容 该数据集包括比特币的价格数据和交易量数据，采样区间为2015年8月（即自以太币出现起）至2019年3月，采样间隔为4个小时，即我们将交易数据每四个小时分一组进行相关的价格、交易量数据的统计。 可用于分析比特币价格波动或者了解比特币的相关信息 ** 行:** 每一行代表了这4小时内的相关统计数据。 总和: 7893 行 ** 列:** close: 这个时段的收盘价 date: 这个时段开始时的时间戳 high: 这个时段的最高价 low: 这个时段的最低价 open: 这个时段的开盘价 quoteVolume: 引用货币交易量 volume: 基准货币交易量 weightedVolume: 加权平均价格 转载自：Xblock

该数据集包括根据年龄，性别和种族进行标记的面部图像CSV。数据集包括27305行和5列。 该数据集可以用来图像预测年龄性别和种族 原数据链接： https://www.kaggle.com/nipunarora8/age-gender-and-ethnicity-face-data-csv/metadata

服装尺寸推荐数据集 介绍 产品尺寸推荐和适合度预测对于改善客户的购物体验并降低产品退货率至关重要。但是，由于产品的主观评估和不均衡的标签分布（大多数反馈为“合身”），及其其细微的语义，导致对客户的适合反馈进行建模非常具有挑战性。 从ModCloth和RentTheRunWay收集的这些数据集是当前唯一公开的与拟合相关的数据集，可用于应对这些挑战来改善推荐流程。 内容 数据集中提供以下类型的信息： 评分和评论 适合反馈（小/适合/大） 客户/产品测量 类别信息 请参阅文件描述以获取更多详细信息。 这些数据集非常稀疏，大多数产品和客户只有一次交易。 请注意，此处的“产品”是指产品的特定尺寸，因为我们的目标是预测适用于相关目录尺寸的产品。另外，由于不同的服装产品使用不同的尺寸惯例，因此我们将尺寸标准化为单个数字刻度，以保持顺序。 数据集转载自 https://www.kaggle.com/rmisra/clothing-fit-dataset-for-size-recommendation

遗传变异分类数据集 介绍 ClinVar是一个公共资源，包含有关人类遗传变异的记录。 临床实验室将这些变体（通常是人工地）按良性，可能良性，不确定性，可能致病性和致病性分类。当临床医生或研究人员试图解释该变体是否对给定患者的疾病产生影响时，具有冲突分类的变体会引起混乱。 目的是预测ClinVar变体是否具有冲突的分类。在这里作为二进制分类问题提出，其中数据集中的每个记录都是遗传变异。 内容 包含以下三类： 可能是良性/良性 VUS 可能是致病的/致病的 冲突的分类已分配给CLASS列。它是变体是否具有冲突分类的二进制表示形式，其中0表示一致的分类，而1表示冲突的分类。 由于此问题仅与具有多个分类的变体有关，因此从只有一次提交的原始ClinVar .vcf中删除了所有变体。 数据集转载自 https://www.kaggle.com/kevinarvai/clinvar-conflicting