理工酷

主要发现

人工智能正在进入供需融合的创新发展期，从需求侧看，在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵 引；从供给侧来看，人工智能产业各生态层不断丰富成熟，已经在工业、医疗、城市等多领域落地。

疫情是AI的试金石，是一次国家级别的数字化全面检验，从基础设施的完备性、数据的流通性到快速反应能力 的一次全面测试。在疫情之下，AI公司不再是以往的旁观者，而是出演关键角色，提高抗疫战争的整体效率。经过 疫情，中国已经不再有纯粹的“传统产业”，每个产业或多或少都开启了数字化进程。

受疫情用工难、成本加剧、劳动力感染等风险因素的影响，制造业和服务业正在加快人机结合的进程，向制 造、服务智能化进一步转型。

此次疫情防控中，人工智能技术在城市治理方面广泛落地应用，表明我国智能社会形态正在逐渐显现。

从“互联网+”到“智能+”，中国人工智能政策越来越重视技术与实体经济的结合，新基建更是进一步让人工 智能肩负重任，要求人工智能技术发挥未来产业头雁效应，通过与传统产业的深度融合，助力实体经济向数字化智 能化转型。

我们认为，下一个阶段的人工智能将呈现“泛在智能”，即人工智能技术将广泛渗入新型基础设施建设，且获 得越来越多元的应用场景和更大规模的受众。

随着技术、算法、场景和人才的不断充实，人工智能正在渗透到各个领域，其商业应用也在不断催生出新业 态、新场景、新融合、新交互和新目标的出现。

疫情期间自动驾驶应用崭露头角的背后，是自动驾驶商业化场景开始在国内外加速落地的结果，无人经济的概 念获得了新的诠释。

深度合成技术不断演进，朝着综合性的方向发展，泛娱乐和数字内容已然成为了深度合成应用的主场，数字虚 拟人受到市场青睐。

日益严重的食物、能源和水问题是当前人类所面临最重要的全球性难题，腾讯相信人工智能会在这些地球级的 挑战上发挥重要作用。

多层次的治理体系、敏捷灵活的治理方式更能适应人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征。

撰写单位：腾讯研究院