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2022年04月13日发布

概念界定：数据湖是面向大数据场景的创新解决方案，采用了与传统数仓不同的设计架构，具有「数据多源异构、统一存储管理、多范式计算、schema后置和应用广泛」的特性。云原生是数据湖未来部署的必然形态，具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。

市场现状：数据变革、企业数字化转型、投融资、政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。2020年云原生数据湖市场规模（含生态）达124亿，预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。

竞争格局：中国云原生数据湖还处于发展的早期，能够提供整体解决方案的独立厂商还较少，市场较为集中，竞争主要围绕头部云厂商展开。以营收口径核算，2020年云厂商在中国云原生数据湖市场（不包含生态支持部分）的份额达到了82.4%。

应用现状：现阶段，云原生数据湖主要应用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛政务、金融、工业、医疗、汽车等），未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。

选型建议：企业在布局数字化转型时，面对多元且快速迭代的业务需求，一方面需建设统一的数据底座，另一方面需关注DT能力的开放性、敏捷性和创新性。在选型云原生数据湖时，除内部能力评估外，还需要考虑服务商的服务半径和发展路径。

趋势展望：在云原生与大数据背景下，云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具，市场即将迎来爆发期。尽管数据湖与云和大数据天然契合（海量、弹性、简单、敏捷），但在具体业务场景落地中，仍有许多实际问题需要解决。未来，云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力，在企业级生产环境中不断探索，生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。