理工酷

介绍 该数据集可以帮助你充分利用现有的机器学习和深度学习知识，并将其应用于医学领域，简化内科医生的任务。 该数据集具有132个参数，可以预测42种不同类型的疾病。

内容

• 完整的数据集包含2个CSV文件。 其中一个用于训练模型，另一个用于测试模型。
• 每个CSV文件都有133列，其中132列是人经历的症状，最后一列是预后。
• 这些症状对应于42种疾病，可以将这些症状进行分类。
• 需要在训练数据上训练模型并在测试数据上对其进行测试

转载https://www.kaggle.com/kaushil268/disease-prediction-using-machine-learning