理工酷

我们已根据来自IMDB的DMCA移除要求删除了该数据集的原始版本。为了最大程度地减少影响，我们将根据其使用条款，用电影数据库（TMDb）中的一组相似的电影和数据字段替换它。

坏消息是，基于旧数据集构建的内核很可能不再起作用。

好消息是，你可以进行一些编辑就可以移植现有的内核。该内核提供了这样做的功能和示例。你还可以在这里找到新格式的介绍。

新的数据集包含演员和剧组的全部票数，而不仅仅是前三个演员。

现在，按照在字幕中出现的顺序列出了演员。目前尚不清楚原始数据集的使用顺序。对于我检查过的电影，它既不符合积分顺序也不符合IMDB的星级顺序。

收入似乎是最新的。例如，IMDB的《阿凡达》数字似乎来自2010年，低估了影片的全球收入超过20亿美元。

我们无法移植的一些电影（几百部）只是不好的作品。例如，此IMDB条目基本上根本没有准确的信息。它列出了《星球大战第七集》作为纪录片。

数据源传输详细信息 几个新列包含json。你可以通过[从此内核]（）移植加载数据功能来节省一些时间。

即使在像运行时这样的简单字段中，各个版本之间也可能不一致。例如，先前的数据集显示了Avatar扩展剪切的持续时间，而TMDB显示了原始版本的时间。

现在有一个单独的文件，其中包含演员和工作人员的全部学分。

所有字段均由用户填写，因此不要期望他们在关键字，体裁，评分等方面达成共识。

你现有的内核将继续正常渲染，直到重新运行它们为止。

如果你对如何准备此数据集感到好奇，可以在此处发布访问TMDb API的代码。

新列：

主页

ID

original_title

概观

人气

生产公司

生产国家

发布日期

口语

状态

标语

平均投票

遗失的栏：

演员1 facebook_likes

演员2 facebook_likes

演员3 facebook_likes

Aspect_ratio

投放总计facebook_likes

颜色

content_rating

导演facebook喜欢

facenumber在海报

电影Facebook喜欢

电影imdb链接

num评论家for_reviews

num个用户for_reviews

该数据集转载自：https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata