理工酷

该数据集由有缺陷的电子换向器的图像构成，在电换向器中的塑料嵌入物的表面上观察到微观部分或裂缝，在八个不重叠的图像中捕获每个换向器的表面积，在受控环境中捕获图像。

数据集包括： 50个实物物品（变形的电子换向器） 每个项目8个表面 总共399张图片： 52张可见缺陷图像 347张图像没有任何缺陷

原始图片尺寸： 宽度：500像素 高度：从1240至1270像素 为了进行培训和评估，应将图像调整为512 x 1408像素

引用数据集时，使用以下引用：

@article{Tabernik2019JIM,
  author = {Tabernik, Domen and {\v{S}}ela, Samo and Skvar{\v{c}}, Jure and
  Sko{\v{c}}aj, Danijel},
  journal = {Journal of Intelligent Manufacturing},
  title = {{Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection}},
  year = {2019},
  month = {May},
  day = {15},
  issn={1572-8145},
  doi={10.1007/s10845-019-01476-x}
}