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对于电影观众来说，电影海报是人类用来了解电影内容及其类型的线索的第一印象。人类可以掌握颜色，演员脸上表情等线索，从而快速确定类型（恐怖，喜剧，动画等）。已经显示出图像的色彩特性，例如色调，饱和度，亮度，轮廓等会影响人的情绪。

给定的情况会激发人类的这些情绪。如果人们能够一眼就能预测出电影的流派，那么我们可以假设，电影的颜色特征，基于局部纹理的特征和结构线索具有一些特征，这些特征可以在机器学习算法中用于预测电影的流派、类型。

电影海报可从IMDB网站获得。收集的数据集包含IMDB ID，IMDB链接，标题，IMDB得分，类型和下载电影海报的链接。每个电影海报可以至少属于一种流派，并且最多可以分配3种流派标签。由于数据集还包含IMDB分数，因此看电影海报是否与评级相关将非常有趣。

数据集转载自kaggle.com/neha1703/movie-genre-from-its-poster