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恒星分类数据集

介绍

• 制作数据集的目的是为了证明天体空间中的恒星遵循一定的图形规律，这个图形被称为赫茨普朗-罗素图或简称为hr图。

• 这样我们就可以根据这张图绘制恒星的特征来对恒星进行分类。

数据收集和准备技术:

数据集是根据天体物理学中的几个方程创建的。它们如下所示:

1. 斯蒂芬-玻尔兹曼黑体辐射定律(寻找恒星的光度)

2. 维恩位移定律(用波长求恒星表面温度)

3. 绝对星等关系

4. 恒星的视差半径

这个数据集花了3周的时间，收集了240颗星星，这些星星大多是从网上收集的。

其中，缺失的数据是用上面给出的天体物理学公式手工计算出来的。

内容

这是一个由恒星的几个特征组成的数据集，比如：

• 绝对温度(K)

• 相对亮度(L / Lo)

• 相对半径(R / Ro)

• 绝对星等(Mv)

• 星色(白、红、蓝、黄、黄橙色等)

• 光谱类(O、B、A、F G、K、M)

• 恒星类型(红矮星、褐矮星、白矮星、主序、超级巨星、超级巨星)

• Lo = 3.828 x 10^26瓦(太阳平均光度)

• Ro = 6.9551 x 10^8米(太阳平均半径)

数据集转载自 https://www.kaggle.com/deepu1109/star-dataset