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2021年11月19日发布

机器视觉，是通过光学装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

广义的机器视觉按照应用领域，可分为工业视觉（用于检测、智能制造等领域）和计算机视觉（用于消费、服务等智能生活领域），本文所述的机器视觉，特指工业视觉。

今天，我们对机器视觉产业链近期的景气度情况，做个跟踪：

矩子科技——2021 前三季度，实现营业收入 4.08 亿元，同比增长18.77%；实现归母净利润 0.87 亿元，同比增长 26.7%。

天准科技——2021 前三季度，实现营业收入 5.92 亿元，同比增长36.97%；实现归母净利润 0.22 亿元，同比增长 23.63%。

奥普特——2021 前三季度，实现营业收入 6.44 亿元，同比增长38.98%；实现归母净利润 2.18 亿元，同比增长 20.14%。

凌云光——2020 年营业收入 17.55 亿元，同比增长 22.70%；实现归母净利润 1.34 亿元，同比增长 251.52%。

从产业链来看，机器视觉产业链上有：

上游——光源机器控制器（日本 CCS、日本 Moritex、奥普特）、软件及算法（德国 MVTec、美国康耐视、瑞典海克斯康、日本基恩士、奥普特、天准科技）、工业镜头（日本 CSC、日本 Moritex、奥普特）、工业相机（海康威视、华睿科技、美国康耐视、德国Basler）、传感器（美国康耐视、日本基恩士、天准科技）

中游——系统集成商/设备商（德国 Hennecke、美国 DWFritz、日本基恩士、美国康耐视、矩子科技、天准科技、奥普特、精测电子）

值得注意的是，机器视觉系统既可以有专业设备（如自动光学检测机、影像测量仪、自动切孔机、打胶机等），也可作为附加设备，直接安装在终端的机器人或生产线上。原理相同，集成度不同。

下游——应用领域很广，包括消费电子、半导体、汽车、印刷、电池、机器人等领域

看到这里，有几个值得思考的问题：

1）机器视觉未来市场空间有多大？行业的景气度怎么看？

2）四家公司涉足不同领域，各自竞争力有何差异？

3）机器视觉涉足的下游领域众多，哪些领域增长前景更好？