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2021年04月06日发布

（一）隐私保护计算技术定义

随着移动互联网、5G、大数据、云计算等新一代信息技术的迅猛发展，数据应用与隐私保护的矛盾日益突出，隐私保护计算被认为是解决这对矛盾的有效技术手段而备受关注。2016年李凤华等学者提出，隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统4。2019年《UN Handbook on Privacy-Preserving Computation Techniques》中提到隐私保护计算是在提供隐私保护的前提下，实现数据价值挖掘的技术体系5。隐私保护计算并不是一种单一的技术，它是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系6，实现数据“可用不可见”。通过数据价值的流通，促进企业数据的合法合规应用，激发数据要素价值释放，进一步培育数据要素市场。

（二）隐私保护计算关键技术

隐私保护计算作为涉及多领域交叉融合的跨学科技术体系，重点提供了数据计算过程和数据计算结果的隐私安全保护能力，总体来说包含联邦学习、安全多方计算、机密计算、差分隐私和同态加密等。