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数据处理器在电信市场的应用
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概述
2021年07月12日发布
01数据处理器可提升NFV场景下的交换速率
软交换为当前主流的交换技术,但存在转发能力差,消耗CPU核的问题。为了解决软交换技术占用物理核资源的问题,运营商考虑在底层通用服务器中引入数据处理器,负责OS卸载利用加速硬件提高转发能力,释放软件占用的CPU资源
02边缘机房场景受限,CPU堆叠算力的方式失效
为满足业务的低时延需求,UPF下沉部署至边缘机房。由于机房的电力、承重无法按照核心里界求建设且空间较小,运营商通过引入数器提高单设备转发能力,从而减少服务并降低边缘节点运维难度
03数据处理器通用化,解耦是关键
数据处理器资源通用需实现软件的解耦。针对UPF硬件加速的解耦方式包括软硬解耦与软软解耦。在解耦策略上,由于各UPF厂商软件设计不同,软软解稠短期难以实现,面临测试工作量大、难兼容等一系列问题,因此软硬解稠是为了主流的解耦方案
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