理工酷

2021年08月11日发布

事件： 2021 年 8 月 10 日，小米举办以《我的梦想，我的选择》为主题的雷军 2021 年度演讲，首款仿生四足机器人----CyberDog 正式亮相，代表了对未来科技的不断探索， CyberDog 工程探索版定价 9999 元。未来小米将陆续开源 CyberDog 的其中一部分成果。

AI 软硬件结合， 为 CyberDog 全面赋能。 CyberDog 通过搭载 NVIDIAJETSON XAVIER NX 平台，内置 384 个 CUDA Cores、 48 个 Tensor Cores、6 个 Carmel ARMv8.2-A CPU 和两个深度学习加速引擎 （DLA，Deep LearningAccelerator） 。 NVIDIA JETSON XAVIER NX 采用 12nm 制程， 在 15W 的低功耗下可提供高达 21 TOPS 的加速计算能力，能够并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据 （如 16 路 H.264 的 1080P 视频流解码）。 同时， CyberDog 搭载了 11 个高精度传感器（包括触摸传感器、 地磁传感器、惯性测量单元、 GPS 模组、 AI 交互相机、双目超广角相机、环境光传感器、超声波传感器、 Intel RealSense D450 深度摄像模组、 TOF 传感器、光流计等）， 可全面主动探测外部细微变化， 提升生物感知能力，从而完成诸如自动识别跟随、 SLAM 建图、导航避障、 AI 语音交互、智能语音操控等，成为一个 AIoT 智能交互终端。 CyberDog 可谓一台具有强大 AI 处理能力、支持多模态交互的边缘计算服务器，小米通过建立“ CyberDog 圈子”并设立小米机器人实验室，不断开放更多操作和代码后，有望在未来为CyberDog 带来更强大的 AI 场景处理能力。

多重感知是 AI 产业方向， 场景化趋势明显， 智能时代加速到来。 我们可以看到，无论是 CyberDog 的 11 个高精度传感器、海康威视等传统安防龙头厂商沿着光的波长进行产品矩阵扩张以增加感知数据的获取维度、亦或者自动驾驶汽车的激光/毫米波雷达/超声波雷达/360环视/AI摄像头/GPS高精度定位技术的融合，甚至是被誉为“缩小版自动驾驶”的扫地机器人所搭载的LDS SLAM+双目摄像头+AI 算法方案， 都显示了多维度的环境数据感知是目前 AI 产业的演进方向，并且深度神经网络算法带动的 AI 产业呈现明显的场景化趋势（CyberDog 宣传文案中也提到未来满足机器人表演、娱乐、科教也还需要开放更多的操作和代码） 。场景化 AI 下的智能时代正加速到来！

投资建议。 建议关注海康威视、科大讯飞、中科创达、小米集团-W、 虹软科技、 道通科技、 石头科技、 奥普特等。

风险提示： AI 落地不及预期；贸易摩擦加剧；财政支出不及预期；经济下行超预期