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根据清华大学数据显示，在诸多人工智能技术方向中，计算机视觉（Computer Vision）是中国市场规模最大的应用方向，占整体中国人工智能市场应用的34.9%，广泛应用在智慧城市与新基建、安防、金融、医疗健康、电商与实体零售、无人驾驶等场景。

2020 年，计算机视觉领域不断涌现新的成果，如 Visual Transformer 系列（DETR，ViT），自监督学习系列（SimCLR，MoCo），AutoML 系列（EfficientDet），实时目标检测（YOLOv4/v5），生成对 抗 GAN 系列（StarGAN，MSG-GAN），生物蛋白质预测 AlphaFold 等等，这些成果为计算机视觉技术发展演化打开广阔的新天地，也极大推动了相关工程落地应用。在新冠疫情中，计算机视觉技术 为抗疫和复工复产作出了突出贡献：热成像测温、肺片识别、口罩识别、非接触配送等应用场景让更多人感受到科技向善的力量。

然而，CV人才供需比例当前仅为0.09，处在极度稀缺状态。本报告深度调研计算机视觉方向研发人员，洞悉“后疫情”时代下CV人才现状，了解中国企业与社会对CV人才的诉求，旨在加速中国计算机视觉人才的培养与发展。

主要观点

通过把握计算机视觉人才脉搏，该报告有以下核心观点和主要成果：

一、CV人才现状：

七成以上CV人才集中在区域经济发达、相关产业聚集、高校资源丰富的一线与新一线城市，整体人才分布集中度高。

目标检测作为CV领域的基础研究任务，是近年来中国CV产业落地过程中应用最广泛的技术之一，也是CV人才最集中研究的细分领域。

CV人才在“后疫情”时代仍拥有较高收入水平，其中算法岗的平均薪资伴随工作年限的增长增幅不断加大。

随着计算机视觉技术的广泛落地，垂直行业在CV领域深度耕耘，打造了行业专属的CV应用。除人工智能和互联网行业外，电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等领域也拥有大量CV人才。

二、CV人才诉求：

企业偏好多元化专业背景人才，以促进CV与更多学科深度交叉融合。CV人才在未来还需软硬兼修，一方面加强新技术实用化的硬实力，另一方面积极提升解决问题的软技能。

企业已经意识到在CV的落地场景中，单纯依靠模型优化并不能解决所有问题。因此，除算法岗外，超六成企业表现出对AI产品经理的强烈需求。

三、CV人才培养与发展：

该报告从CV人才、企业及高校三个角度洞察到现实与期望的差距。这也是计算机视觉作为一门理论研究与工程实践高度融合的学科在发展进程中的挑战。在调研中，高校和企业对于建立联合实验室以及科研项目合作表示出强烈的意愿，这有望成为CV领域人才培养的重要方式。

目录

前言 内容摘要 调研说明 调研对象基本属性

第一章 中国计算机视觉人才现状 1.1 城市分布 1.2 专业技能与研究领域 1.3 开发习惯 1.4 薪资情况 1.5 行业领域分布

第二章 计算机视觉人才：个人期望与规划 2.1 人才对未来意向发展城市的选择 2.2 学生群体对未来工作单位及岗位的选择 2.3 学生、在职人才对薪资的诉求 2.4 人才对研究领域与技术提升的规划

第三章 企业、社会对计算机视觉人才的诉求 3.1 企业对计算机视觉技术与人才的整体诉求 3.2 针对人才学历与专业背景的要求 3.3 针对人才软硬技能的要求 3.4 企业其他相关岗位需求

第四章 计算机视觉人才培养与发展 4.1 人才、高校、企业在计算机视觉领域的发展瓶颈 4.2 国内高校计算机视觉课程开设情况 4.3 国内计算机视觉领域校企合作情况 4.4 政府对相关人才、企业扶持政策汇总

结语

报告来源

本报告由极视平台、中国图象图形学学会、德勤于2021年联合发布。

链接：https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/innovation/articles/2020-china-computer-vision-talent-survey-report.html